The University of Texas at Dallas
Master of Science in financiële technologie en analyse
Richardson, Verenigde Staten
MSc (Master of Science)
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
STUDIE FORMAAT
Op de campus
De Master of Science in Financial Technology and Analytics is een cohort STEM-programma voor studenten die de kwantitatieve vaardigheden willen leren die nodig zijn om financiële informatie te analyseren, financiële producten te engineeren, risico's te identificeren en risico's te beheren. Het programma is bedoeld voor studenten met of zonder een eerdere educatieve achtergrond in financiën, maar met een neiging tot kwantitatieve benaderingen van managementkwesties.
Er zijn speciaal collegegeld, vergoedingen en toelatingseisen van toepassing, en het programma wordt volledig ondersteund door collegegeld / vergoedingen voor deelnemers.
Naast de academische cursussen biedt de Jindal School een aantal bronnen om de leerervaring te verbeteren. Een financieel handelslaboratorium biedt u de mogelijkheid om te trainen en gecertificeerd te worden via de Bloomberg Terminal. Het lab heeft ook toegang tot verschillende databases, waaronder Thomson Reuters Eikon, S&P Capital IQ, SDC Platinum, Morningstar Direct en Wharton Research Data Services. Het programma biedt ook een reeks workshops die studenten voorbereiden op de werkplek. Met deze bronnen kunnen studenten hun kwantitatieve en kwalitatieve vaardigheden verbeteren bij het analyseren van financiële gegevens en het beheren van risico's. Buiten het lab helpen de medewerkers van het Career Management Center van JSOM studenten bij het vinden van stages en banen, en gastsprekers en evenementen.
Degree-programma
De Master of Science in Financial Technology and Analytics vereist minimaal 36 studiepunten van het semester om te voltooien. Studenten in het programma moeten een bachelordiploma hebben van een geaccrediteerde instelling in de Verenigde Staten of een equivalent daarvan. Een undergraduate business diploma is niet vereist; alle niet-gegradueerde majors zijn welkom. Nieuwe cohorten beginnen alleen in het herfstsemester.
Graad Vereisten
De Master of Science in Financial Technology and Analytics (MS FTEC) aan de Naveen Jindal School of Management is een STEM-cohortprogramma (Science, Technology, Engineering and Mathematics) waarvoor minimaal 36 studiepunten per semester vereist zijn. Dit Fintech-programma biedt studenten de praktische en theoretische kennis die nodig is om een loopbaan na te streven met digitale financiële technologieën en financiële gegevensanalyse. Het programma is bedoeld voor studenten met of zonder een eerdere educatieve achtergrond in financiën, maar met een neiging tot meer computergebaseerde benaderingen van financiële kwesties.
Studenten die dit programma voltooien, zullen kennis opdoen van zowel financiën als de belangrijkste digitale en analytische technologieën die in de financiële wereld worden gebruikt. Studenten die het programma voltooien, weten bijvoorbeeld hoe ze robotachtige procesagenten moeten gebruiken, blockchains moeten bouwen met slimme contracten, cryptocurrencies of tokens voor betalingssystemen moeten maken, statistische methoden moeten gebruiken voor het analyseren van financiële gegevens en machine learning kunnen toepassen op financiële kwesties. Hoewel het voltijdse programma een cohortprogramma is, wordt er ook een deeltijdprogramma voor werkende professionals aangeboden. Beide programma's beginnen pas elke herfst. Er zijn speciale collegegeld-, vergoedings- en toelatingseisen van toepassing, aangezien het programma volledig wordt ondersteund door collegegeld / vergoedingen voor deelnemers.
Om je aan te melden voor deze opleiding is een bachelordiploma vereist (alle majors worden overwogen). Studenten moeten een cumulatief 3.0 grade-point average (GPA) behouden in alle graduate cursussen die in de opleiding worden gevolgd, met uitzondering van programma-eisen, om in aanmerking te komen voor de MS-graad.
voorwaarden
Studenten die de Master of Science in de opleiding Financiële Technologie en Analytics volgen, moeten cursuswerk in calculus, lineaire algebra, waarschijnlijkheid / statistiek en programmeren met een "B" of hoger hebben afgerond. Kandidaten die niet aan deze vereisten hebben voldaan, worden per geval beoordeeld.
Cursus benodigd heden
Kerncursussen: kredieturen van 36 semesters
Op basis van onderstaande vakken stelt de opleidingsdirecteur per semester een studieprogramma op voor studenten.
- FTEC 6002 Financial Analytics training en stage
- FTEC 6301 Financiële boekhoudkundige informatie en analyse
- FTEC 6302 Financiële markten en instellingen
- FTEC 6303 Prijzen en beheer van activa
- FTEC 6304 Bedrijfsfinanciering en risicobeheer
- FTEC 6305 Inleiding tot wiskunde in financiën
- FTEC 6306 Geavanceerde wiskunde in financiën
- FTEC 6310 Financiële informatie en analyse
- FTEC 6311 Financiële technologie I
- FTEC 6312 Financiële technologie II
- FTEC 6313 Cloud computing en cyberbeveiliging
- FTEC 6319 Wiskunde voor financiële analyse
- FTEC 6320 Statistische methoden voor financiële analyse
- FTEC 6321 Geavanceerde statistische methoden voor financiële analyse
- FTEC 6331 Risico-evaluatie en -beheer
- FTEC 6334 Financiële toepassingen van machine learning
- FTEC 6V98 Stage Financiële Technologie en Analytics
- FTEC 6V99 Speciale onderwerpen in financiële technologie en analyse
Financiële data-analyse en risicobeheer worden twee van de meest populaire gebieden in de financiële wereld, en dit programma is ontworpen om studenten te helpen slagen op deze gebieden. Carrière-opties omvatten, maar zijn niet beperkt tot: financiële gegevensanalist, kredietanalist, kwantitatieve kredietrisicoanalist, financieel analist, financieel ingenieur, onderzoeksanalist, risico- en verzekeringsanalist, marktrisicoanalist, kwantitatieve risicoanalist, chief risk officer, risicobeheer functionaris, risicomanagementanalist, datawetenschapper, data-engineer, datamodeller en BI-analist (business intelligence-analist).
Verken lijke programma'sLijke programma's
