Umeå University - Faculty of Science and Technology

Master in kunstmatige intelligentie

Masteropleiding in kunstmatige intelligentie

In het dynamische landschap van vandaag is kunstmatige intelligentie (AI) niet zomaar een modewoord; het is een drijvende kracht achter baanbrekende innovaties. Nu AI elk aspect van ons leven doordringt, van gezondheidszorg tot financiën, wordt het begrijpen van de ethische implicaties ervan ook van het grootste belang.

Het masterprogramma in Artificial Intelligence voorziet je van de essentiële kennis en praktische vaardigheden om je een weg te banen door dit transformatieve gebied van de informatietechnologie:

1. Fundamenteel begrip: Verdiep je in de kernprincipes van AI en verken de mogelijkheden, beperkingen en maatschappelijke impact.

2. Ontwerpen en bouwen: Leer hoe je robuuste AI-systemen maakt die voldoen aan een ethische context. Je bent in staat om oplossingen te ontwikkelen die gebruikers mondiger maken en tegelijkertijd onbedoelde gevolgen minimaliseren.

3. Verantwoorde toepassing: Inzicht krijgen in de verantwoorde inzet van AI. Begrijp het belang van transparantie, eerlijkheid en privacy in AI-systemen.

Ga met ons mee op deze spannende reis naar een toekomst waarin AI de mensheid op ethische en verantwoorde wijze dient!

Programma gericht op betrouwbare AI

Dit is de eerste masteropleiding in kunstmatige intelligentie (AI) in Zweden met een focus op betrouwbare AI. Betrouwbare AI is het soort AI dat ernaar streeft rechtmatig, ethisch en robuust te zijn. In ons onderwijs wordt betrouwbare AI vanuit verschillende invalshoeken onderzocht in verschillende cursussen. Door betrouwbare AI als uitgangspunt te nemen, geeft het masterprogramma je een brede kennis van Kunstmatige Intelligentie en een verdieping in verschillende deelgebieden van Kunstmatige Intelligentie, voornamelijk Sociale AI, Machine Learning en Data Science.

De masteropleiding AI is opgezet als een samenwerking tussen het departement Informatica en het departement Wiskunde en Wiskundige Statistiek. Hierdoor kunnen de studenten hun onderwijs op maat maken, hetzij in computerwetenschappelijke profielen zoals Social AI of Machine Learning, hetzij in geavanceerde statistiek in het profiel Data Science. Alle studenten delen een gemeenschappelijke opleiding in Trustworthy AI.

Het meest vooraanstaande Zweedse masterprogramma in AI met focus op ethische aspecten!

Lees meer over dit programma op de website van het Department of Computing Science.

Praktische opdrachten

Tijdens het programma leer je niet alleen de theorie, maar werk je ook veel met je praktische vaardigheden. De vakken op het programma bestaan uit colleges met internationaal bekende onderzoekers, seminars, groepswerk, laboratoriumwerk en tutorials in combinatie met verschillende soorten opdrachten. Deze opdrachten zijn meestal verplicht en bestaan vaak uit een soort softwareontwikkeling.

Onderwijs dicht bij AI-onderzoek

Alle docenten in het programma zijn actieve wetenschappers in de AI-gebieden waarin ze lesgeven, zodat de studenten betrokken raken bij lopend onderzoek in het brede veld van AI. Alle lessen worden in het Engels gegeven. In sommige vakken bestaan de opdrachten uit een studentenproject dat wordt uitgevoerd in samenwerking met een organisatie (bedrijfsleven of overheid), waarbij maatschappelijke uitdagingen worden aangepakt met behulp van AI.

Bijna 100 onderzoekers en docenten aan de universiteit van Umeå houden zich bezig met gebieden die gerelateerd zijn aan AI. Als student in ons programma kun je samenwerken met AI-onderzoekers die verbonden zijn aan andere afdelingen van de universiteit. De diversiteit van het AI-onderzoek aan de Umeå University is te zien in de verschillende focusgebieden van het Center for Transdisciplinary AI (TAIGA).

Toelatingseisen

Voorwaarden voor toelating tot het programma zijn theoretische kennis en praktische vaardigheden in het oplossen van algoritmische problemen, waaronder goed ontwikkelde programmeervaardigheden. Dit wordt doorgaans verworven door studies in computerwetenschappen. Daarnaast zijn cursussen in wiskunde zoals calculus, lineaire algebra en een cursus in formele logica of wiskundige statistiek een vereiste.

Vul ook een zelfevaluatieformulier in!

Om de tijd die nodig is om je aanvraag te beoordelen te verkorten, zouden we het op prijs stellen als je een zelfevaluatieformulier invult en uploadt naar je account op universityadmissions.se.

Het PDF-formulier kan hier worden gedownload:

Zelfevaluatieformulier AI Master.

LET OP: Het formulier geeft aanvullende informatie op je oorspronkelijke aanvraag. Door ons aanvullende informatie te geven over welke vakken de vereiste kernvakken voor de Master in AI bevatten, helpt u ons de beoordelingstijden te verkorten. Je wordt nog steeds uitsluitend beoordeeld op basis van je oorspronkelijke aanvraag.

Als je vragen hebt over je aanmelding voor het masterprogramma AI aan de Universiteit van Umeå, aarzel dan niet om contact met ons op te nemen via .

Twee verschillende graden

Afhankelijk van de cursussen die je hebt gekozen in ons programma kun je een van de twee verschillende diploma's behalen. Een graad in Wiskundige Statistiek als je vakken selecteert die gespecialiseerd zijn in Data Science; of een graad in Informatica met specialisatie in Kunstmatige Intelligentie als je vakken selecteert die gespecialiseerd zijn in Sociale AI en Machine Learning. Je hebt een grote vrijheid om cursussen te kiezen afhankelijk van je interesse, hoewel sommige cursussen sterk worden aanbevolen.

Reken op een 40-urige werkweek, ook als er minder uren zijn ingeroosterd. Op masterniveau wordt van je verwacht dat je de volledige verantwoordelijkheid neemt voor het organiseren van je studietaken, zodat deadlines worden gehaald en samenwerken binnen studentenprojecten beheersbaar is binnen kantooruren.

Universiteit van Umeå - nr. 1 voor studenttevredenheid

Umeå University staat op de eerste plaats van alle deelnemende universiteiten in de International Student Barometer (ISB) in de categorieën wonen, ondersteuning en algemene tevredenheid.
Lees hier meer over de ranglijst: https://www.umu.se/en/education/student-services--support/satisfiedstudents/

Meer informatie over de universiteit van Umeå

Er zijn veel mogelijkheden om ons te ontmoeten, op studiebeurzen, via studiebegeleiding en webinars. Lees hier meer hierover:

Maak kennis met de Universiteit van Umeå

Lees meer over het programma