Master of Science in Toegepaste Data Science
Syracuse, Verenigde Staten
MSc (Master of Science)
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
01 Jun 2026
EERSTE STARTDATUM
Aug 2026
COLLEGEGELD
USD 62.007 / per year *
STUDIE FORMAAT
Afstand leren, Op de campus
* 2025-26 specifiek voor studenten die deelnemen aan het programma op de campus: Internationale kandidaten moeten dit bedrag in hun financiële overzicht vermelden.
Gebruik data om inzicht te krijgen en problemen in de echte wereld op te lossen.
We leven in een tijdperk waarin data ons dagelijks leven bepalen, en organisaties in alle soorten en maten gebruiken data om cruciale besluitvormingsprocessen aan te sturen.
Het verzamelen van deze gegevens roept vragen op over nauwkeurigheid, privacy, gelijkheid en ethiek. Het analyseren ervan vereist diepgaande analytische en technische expertise. En het gebruik ervan om beslissingen te onderbouwen vereist communicatie- en managementvaardigheden.
Er is nog nooit zo veel vraag naar deze vaardigheden geweest. Glassdoor heeft datawetenschapper al vijf jaar op rij gerangschikt als de beste baan. Ons programma bereidt je voor op deze lonende carrière en is bedoeld voor studenten die expertise op het gebied van data-analyse willen opdoen, of je nu al een achtergrond in technologie hebt of een nieuw carrièrepad begint.
Naarmate het vakgebied datawetenschap groeit, ontstaan er steeds meer specialisaties binnen dit vakgebied. Daarom hebben we zeven specialisaties ontwikkeld waarmee je je kunt verdiepen in een specifiek aspect van het vakgebied. Studenten kunnen kiezen uit de volgende specialisaties binnen het programma Toegepaste Datawetenschap: Kunstmatige Intelligentie, Big Data, Data- en Bedrijfsanalyse, Datapijplijnen en -platformen, Taalanalyse, Projectmanagement en Visuele Analyse.
Ongeacht je specialisatie, je studeert af met de data science-vaardigheden die nodig zijn om in elke branche een verschil te maken. Het programma kan, afhankelijk van de beschikbaarheid van de cursussen, in één kalenderjaar worden afgerond door middel van zomer- en wintercursussen.
Een levendige leergemeenschap.
Maak contact met leiders op het gebied van datawetenschap, smeed vriendschappen en verbindingen met collega's in uw branche en bouw een levenslang netwerk op. Het leven hier is actief binnen en buiten het klaslokaal.
Duik dieper, verken verder.
Naast het opdoen van praktische ervaring op de werkvloer, heb je de mogelijkheid om lid te worden van een onderzoekslaboratorium of samen te werken met de faculteit aan hun academisch werk. Jouw focus op data science betekent dat er veel vraag zal zijn naar jouw vaardigheden bij vrijwel elk iSchool-onderzoeksteam.
Dezelfde faculteit en cursussen, online beschikbaar.
Als leiders op het gebied van technologie geven we al tientallen jaren online les. Ons online programma combineert wekelijkse livelessen, multimediacursussen en groepsleeroefeningen in samenwerking met een platform waarmee u levenslange professionele relaties kunt opbouwen met professoren en alumni over de hele wereld.
Je leert van dezelfde faculteit en volgt dezelfde cursussen als het programma op de campus, en geniet van dezelfde toegang tot het Orange-netwerk als je afstudeert.
Cursussen en curriculum
Het programma Toegepaste Datawetenschappen (ADS) omvat 34 studiepunten en kan, afhankelijk van de beschikbaarheid van vakken, in één kalenderjaar worden afgerond via zomer- en wintercursussen. Het curriculum combineert een primair kernprogramma, een secundair kernprogramma (je gekozen specialisatie in datawetenschappen) en keuzevakken om je een sterke basis in datawetenschappen te geven met een focus naar jouw voorkeur.
De 34 studiepunten zijn als volgt verdeeld:
- Verplichte kernvakken – 15 studiepunten
- Kernvakken voortgezet onderwijs – 6 studiepunten uit één specialisatie
- Kies uit 7 specialisaties: Kunstmatige intelligentie, Big Data, Data- en bedrijfsanalyse, Datapijplijnen en -platformen, Taalanalyse, Projectmanagement en Visuele analyse.
- Keuzevakken – 12 studiepunten
- Kies een vak uit een aanvullend traject voor 3 studiepunten of een aanvullend vak uit het eigen traject voor 3 studiepunten.
- Uitgangseis – 1 studiepunt
- Voltooi een verplichte cursus van één studiepunt waarin u een persoonlijk portfolio van projecten indient die de volledige competentie van de leerresultaten aantonen aan een panel van programmafaculteiten.
Programma-eisen
Kernvakken basisonderwijs: 15 studiepunten
Het kernprogramma van 15 studiepunten omvat fundamentele kennis van databases, data-analyse en bedrijfsanalyse. Studenten volgen de cursussen in een volgorde die de basiskennis en -vaardigheden opbouwt ter voorbereiding op meer geavanceerd werk.
- IST 659 - Concepten van gegevensbeheer en databasebeheer - 3 studiepunten
- IST 686 - Kwantitatief redeneren voor datawetenschap - 3 studiepunten
- IST 687 - Inleiding tot datawetenschap - 3 studiepunten
- IST 707 - Toegepaste machinale leertechnieken - 3 studiepunten
- SCM 651 - Bedrijfsanalyse - 3 studiepunten
Secundaire kern: 6 studiepunten
Studenten kiezen 2 vakken (6 studiepunten) uit een van de onderstaande specialisaties.
AI
- IST 664 - Natuurlijke taalverwerking - 3 studiepunten
- IST 691 - Diepgaand leren in de praktijk - 3 studiepunten
- IST 692 - Verantwoorde AI - 3 studiepunten
Big Data
- IST 718 - Big Data Analytics - 3 studiepunten
- IST 769 - Geavanceerd Big Data Management - 3 studiepunten
Gegevens- en bedrijfsanalyses
- ACC 652 - Accounting Analytics - 3 studiepunten
- FIN 654 - Financiële analyse - 3 studiepunten
- MAR 653 - Marketinganalyse - 3 studiepunten
- MBC 638 - Data-analyse en besluitvorming - 3 studiepunten
- SCM 703 - Principes van managementwetenschappen - 3 studiepunten
Datapijplijnen en platforms
- IST 652 - Scripting voor data-analyse - 3 studiepunten
- IST 722 - Datawarehouse - 3 studiepunten
- IST 769 - Geavanceerd Big Data Management - 3 studiepunten
Taalanalyse
- IST 664 - Natuurlijke taalverwerking - 3 studiepunten
- IST 736 - Tekstmining - 3 studiepunten
Project management
- IST 644 - Het beheren van data science-projecten - 3 studiepunten
- IST 692 - Verantwoorde AI - 3 studiepunten
Visuele analyse
- IST 719 - Informatievisualisatie - 3 studiepunten
- IST 737 - Visuele analysedashboards - 3 studiepunten
Keuzevakken: 12 studiepunten
Studenten kunnen ook voor drie studiepunten een cursus uit een ander track kiezen, een extra cursus in de gekozen track indien beschikbaar, of een cursus uit de onderstaande lijst.
- IST 615 - Cloudbeheer - 3 studiepunten
- IST 618 - Informatiebeleid - 3 studiepunten
- IST 623 - Inleiding tot informatiebeveiliging - 3 studiepunten
- IST 644 - Het beheren van data science-projecten - 3 studiepunten
- IST 974 - Stage in Toegepaste Datawetenschap - 3 studiepunten
- MAS 766 - Lineaire statistische modellen I: Regressiemodellen - 3 studiepunten
- MAS 777 - Tijdreeksmodellering en -analyse - 3 studiepunten
Uitgangsvereiste: 1 studiepunt
Studenten volgen IST 782 in hun laatste semester.
- IST 782 - Portfolio voor toegepaste datawetenschap - 1 studiepunten
Totaal vereiste credits: 34
Credits overdragen
6 studiepunten aan gerelateerde cursussen kunnen met goedkeuring van de programmadirecteur van andere universiteiten worden overgedragen.
Deeltijdstudie
Amerikaanse staatsburgers en niet-staatsburgers met de juiste visum- en/of immigratievergunningen voor een deeltijdstudie kunnen dit programma in deeltijd volgen.
Bevredigende vooruitgang
Studenten moeten een gemiddelde van 3,0 punten of hoger hebben om een bevredigende voortgang te behouden.
Notes
De cursussen op de campus worden aangeboden volgens het traditionele semesterformaat, waarbij studenten in het najaars- en voorjaarssemester vakken volgen, met optionele stages in de zomer. De groepsgrootte voor lessen op de campus varieert van 20 tot 35 studenten. Online cursussen worden aangeboden met vier (4) startmomenten per jaar, waarbij de cursussen 11 weken duren en de vereiste contacturen worden behaald door een combinatie van asynchrone en synchrone interactie tijdens de lessen.
Leerresultaten
Als interdisciplinair programma biedt de master Applied Data Science studenten de mogelijkheid om te leren in een breed scala aan gebieden die verband houden met data science. Succesvolle studenten in ons programma zullen in staat zijn om:
- Verzamel, sla op en krijg toegang tot gegevens door toepasselijke technologieën te identificeren en te benutten.
- Creëer bruikbare inzichten in uiteenlopende contexten (bijvoorbeeld maatschappelijk, zakelijk, politiek) met behulp van data en de volledige levenscyclus van datawetenschap.
- Pas visualisatie- en voorspellende modellen toe om bruikbare inzichten te genereren.
- Gebruik programmeertalen zoals R en Python om bruikbare inzichten te genereren.
- Communiceer inzichten die zijn verkregen via visualisaties en analyses met een breed scala aan doelgroepen (waaronder projectleiders en technische teamleiders).
- Ethiek toepassen bij de ontwikkeling, het gebruik en de evaluatie van gegevens en voorspellende modellen (bijvoorbeeld eerlijkheid, vooringenomenheid, transparantie, privacy).
Wat kan ik doen met een master in toegepaste datawetenschap?
Deze geavanceerde opleiding biedt je de vaardigheden die nodig zijn om in diverse sectoren te werken, waaronder technologie, gezondheidszorg, financiën, marketing en meer. Met de groeiende vraag naar datagestuurde besluitvorming zijn er talloze carrièremogelijkheden voor mensen met een sterke achtergrond in datawetenschap.
Voorbeeld van opdrachttitels
- Data scientist
- Data-analist
- Machine Learning Engineer
- Business Intelligence Analyst
- Data Engineer
- Statistische analist
- Specialist in kunstmatige intelligentie
- Data Consultant
- Kwantitatief analist (Quant)
- Onderzoekwetenschapper
Careers
Doe veelgevraagde vaardigheden op die je zeer gewild maken bij werkgevers in alle sectoren. Hier krijg je de ervaring en ondersteuning die je nodig hebt om je carrière te lanceren en te laten groeien.
Carrière Outlook
Doe diepgaande ervaring op in de sector en studeer af met de voorbereidingen en de kans om vanaf dag één een waardevolle bijdrage te leveren. Stap binnen in een vakgebied met de hoogste salarissen, het grootste groeipotentieel en de hoogste werktevredenheid.
Studenten in een groep nemen even de tijd om naar hun medestudenten te luisteren
Focus op ervaring
Werk samen met koplopers in de branche. Overleg met klanten. Netwerk met topwerkgevers. Doe mee aan zeer gewilde stageplaatsen. Hier is praktijkervaring opdoen onderdeel van de dagelijkse praktijk, zowel binnen als buiten de schoolbanken.
Diensten en ondersteuning
Wij helpen je de carrière te vinden die bij je past. Van het in contact brengen met werkgevers tot het verbeteren van je cv en sollicitatievaardigheden en het onderhandelen over je aanbod: je krijgt de ondersteuning die je nodig hebt.
Bedrijfspartnerschappen
Werk met ons samen om de beste kandidaten aan te nemen, uw talentenpool uit te breiden en de analytische en datagestuurde expertise te verwerven die u nodig hebt om de groei van uw bedrijf te stimuleren.
Personeel
Ons team van experts staat vanaf je tijd op de campus tot en met je professionele carrière voor je klaar om je te helpen je doelen te bereiken.