Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Master in Artificial Intelligence
Hoboken, Verenigde Staten
Master
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
COLLEGEGELD
USD 18.340 / per semester *
STUDIE FORMAAT
Afstand leren, Op de campus
* /semester Full-time Tuition Rate (9-12 credits)
Overview
Stevens is traversing new frontiers in artificial intelligence by offering one of the first graduate programs in the country to explore AI applications for engineering.
In het masterprogramma voor kunstmatige intelligentie ontwikkelen afgestudeerde studenten een sterke achtergrond in de theoretische grondslagen en algoritmeontwikkeling op het gebied van kunstmatige intelligentie en deep learning met een grondig begrip van een verscheidenheid aan technische toepassingen. Studenten leren een mix van software- en hardwarevaardigheden die toepasbaar zijn op meerdere technische domeinen.
Students are immersed in a hands-on approach to learning within a mix of course offerings, from fundamental core courses to state-of-the-art topics such as internet of things (IoT), information systems security, and big data applications.
Masters students in the applied artificial intelligence program have the opportunity to work on exciting new projects and applications relating to:
- Machine learning
- Deep learning
- Image processing and computer vision
- Autonomous robotics
- Smart health
- Biomedical engineering
- Transportation engineering
- Financial engineering
- Embedded systems
- Software engineering
- Intelligent communications networks
Het voordeel van Stevens
Als een van de meest vooraanstaande instituten van het land voor computertechniek, signaalverwerking en opkomende communicatiestandaarden, biedt Stevens afgestudeerde studenten een breed, interdisciplinair curriculum. De locatie van Stevens, gelegen aan de overkant van de rivier ten opzichte van New York City, is ideaal voor studenten die willen netwerken met technologiebedrijven die baanbrekende nieuwe technologieën ontwikkelen en toptalent willen werven.
Programmakenmerken
- Een flexibel curriculum dat ruimte biedt aan opleidingsoverstijgende interessegebieden.
- De unieke programmastructuur combineert fundamentele theorie, toegepaste vaardigheden en baanbrekende, op onderzoek gerichte cursussen.
- Praktische projectwerkzaamheden.
- Keuze uit Master of Science of Master of Engineering.
- Volledig online beschikbaar via StevensOnline.
concentraties
- Kunstmatige intelligentie in ontwerp en constructie
- Biomedische technologie
- Computertechniek
- Data Engineering
- Elektrotechniek
- Machinebouw
- Software Engineering
- Systeembiologie
Curriculumoverzicht
De toegepaste kunstmatige intelligentie masteropleiding bereidt studenten voor op specialisatie in kunstmatige intelligentie (AI) voor engineering toepassingsdomeinen. Het programma biedt een sterke achtergrond voor het begrijpen van de theoretische basis van AI, samen met een goed begrip van elektrische en computertechnische toepassingen voor intelligente netwerken, autonome robotica, computervisie, biomedische engineering en slimme netwerken. Theoretische kennis is gemengd met praktische ervaring bij het implementeren van praktische toepassingen.
Studenten moeten minimaal 30 credits (10 vakken) behalen om te slagen, inclusief het volgende:
- Eén wiskundige basiscursus.
- Vier kernvakken in een gekozen programma.
- Drie concentratiecursussen in een gekozen concentratie.
- Twee keuzevakken (voor de M. Eng.-graad), of een onderzoeksproject of scriptie van zes studiepunten (voor de MS-graad).
Aan het einde van dit programma zullen de studenten:
- Heb een solide wiskundige en technologische achtergrond, waaronder kansberekening en statistiek, optimalisatie, matrixtheorie, signaalverwerking en geavanceerde algoritmen.
- Bezit kennis van de nieuwste, moderne onderwerpen op het gebied van kunstmatige intelligentie, waaronder de stelling van Bayes, ondersteunende vectormachines, neurale netwerken, diepe netwerken, graafmodellen en reinforcement learning.
- Ontwikkel een mix van hardware-, software- en data-analysevaardigheden ter ondersteuning van het ontwerp en de ontwikkeling van AI-toepassingen in verschillende technische domeinen.
Concentraties omvatten:
- Elektrotechniek
- Computertechniek
- Data Engineering
- Software Engineering
- Biomedische technologie
- Systeembiologie
- Machinebouw
- Kunstmatige intelligentie in ontwerp en constructie
Hieronder staan enkele van de typische cursussen die beschikbaar zijn in dit programma.
Core Courses omvatten:
Selecteer vier:
- CPE 695 Applied Machine Learning
- CPE 646 Patroonherkenning en classificatie
- EE 627 Data-acquisitie en -verwerking I (Big Data)
- EE 628 Data-acquisitie en -verwerking II (diep leren)
- EE 672 Applied Game Theory and Evolutionary Algorithms
- EE 608 Toegepaste modellering en optimalisatie
Mathematical Foundation Courses:
Kies een:
- EE 602 Analytische methoden in elektrotechniek OR
- EE 605 Waarschijnlijkheids- en stochastische processen I
Programma-eisen
- Bachelor's degree, met een minimum GPA van 3,0, van een geaccrediteerde instelling
- Officiële universiteit transcripten
- Twee aanbevelingsbrieven
- Hervatten (optioneel)
- TOEFL / IELTS-scores (voor internationale studenten)
- Een competitieve GRE- of GMAT-score *
* GRE / GMAT is niet vereist voor deeltijdstudenten.
US News & World Report
- Top 75 beste technische hogescholen
- Top 100 beste nationale universiteiten
- Top 30 particuliere technische hogescholen
- Top 40 beste online masteropleidingen in engineering
- Top 35 meest innovatieve scholen
The Princeton Review
- Top 20 beste loopbaanbemiddeling
- Top 50 hogescholen die de toekomst creëren
Salarisrapport van Payscale voor hogescholen
- Top 20 hogescholen met de best betaalde afgestudeerden
100% binnen drie maanden na afstuderen in dienst
$90.000 gemiddelde vergoeding voor afgestudeerden van het programma
Resultaten van de toegepaste kunstmatige intelligentie van de afstudeerklas van 2023, Stevens Institute of Technology Institutional Research
Wie moet solliciteren?
We verwelkomen sollicitanten met een passie voor kunstmatige intelligentie en een drive om technologische vooruitgang te innoveren. U kunt solliciteren met een bachelordiploma in elektrotechniek, computertechniek of een nauw verwante discipline.
Stevens bereidt je voor op een geweldige carrière
Het masterprogramma kunstmatige intelligentie ontwikkelt veelgevraagde kennis en vaardigheden om u op het goede spoor te zetten voor carrièresucces.
Carrièremogelijkheden
- Ingenieur Kunstmatige Intelligentie
- Ingenieur voor machine learning
- Data scientist
- Data-engineer
- R&D-ingenieur
- Analist Ingenieur Intelligente Netwerken
Top inhurende organisaties
- AT&T
- Comcast
- Goldman Sachs
- Microsoft