
University of St Andrews - Online
Cursus Introductie: End-to-end machinaal lerenOnline United Kingdom
DUUR
41 Days
TALEN
Engels
TEMPO
Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Jul 2025
COLLEGEGELD
GBP 1.800
STUDIE FORMAAT
Afstand leren
Invoering
Doe fundamentele kennis op van machine learning en behandel essentiële concepten en tools voor het bouwen van voorspellende modellen.
Machine learning workflows zijn de sleutel tot effectieve data science. Deze korte cursus is gericht op het gebruik van Python-pakketten om end-to-end gegevensgedreven analyses uit te voeren.
In deze cursus bestudeer je vier onderwerpen. In drie van die onderwerpen ga je aan de slag met uitgewerkte voorbeelden van machine learning met een verschillende moeilijkheidsgraad en reikwijdte. Voor het meest geavanceerde voorbeeld wordt geavanceerde Python-code geleverd en uitgelegd.
Het resterende onderwerp laat je kennismaken met de termen, concepten en prestatiecijfers die gebruikt worden in moderne data science projecten.
Het primaire leerresultaat van de cursus is het vermogen om gegevens te manipuleren, modellen te passen, de resultaten en prestaties samen te vatten en weer te geven, en modellen objectief te vergelijken voordat ze worden ingezet.
Galerij
Ideale studenten
De cursus is bedoeld voor professionals met een goede rekenvaardigheid die de kernconcepten en -technologieën willen begrijpen die ten grondslag liggen aan moderne machine learning. De onderwerpen beschrijven drie workflows, die elk verzamelde data gebruiken om modellen af te leiden die nieuwe en ongeziene situaties betrouwbaar en robuust voorspellen.
Het vermogen om aan dergelijke workflows bij te dragen is een essentiële vaardigheid die uw carrière een boost kan geven in vakgebieden zoals:
- financiën (fraudepreventie en kredietbeslissingen)
- gezondheidszorg (diagnostische en prognostische beslissingen)
- marketing (gerichte advertenties en klantenbehoud)
toelatingen
Programma levering
Lesindeling
Dit is een korte, online cursus die u in uw eigen tempo kunt volgen, met hoorcolleges, interactieve elementen en toegang tot een masterclass met de cursusleider na afronding van de cursus.
De tijdsbesteding voor deze cursus bedraagt normaal gesproken zes tot acht uur per week.