MSc Big Data Analytics
Sheffield, Verenigd Koninkrijk
MSc (Master of Science)
DUUR
1 jaar
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
COLLEGEGELD
GBP 17.725 *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* voor internationale/EU-studenten (£ 1.500 voor stagejaar) | £ 9.910 voor Britse studenten (£ 1.500 voor stagejaar)
Ontwikkel vaardigheden op het gebied van big data-technologieën, analyses en industriestandaard software om in de voorhoede van deze snelgroeiende industrie te werken.
- Leer toonaangevende software te gebruiken, waaronder SAS, R, Python en het Apache HaDoop Ecosystem
- Kennis verwerven over gegevensopslag, datamining en statistische modelleringstechnieken
- Bestudeer aspecten gerelateerd aan de distributie en integratie van data
- Doe tot twaalf maanden praktijkervaring op via het tweejarige werkervaringstraject
Deze cursus is ontwikkeld in overleg met de industrie om afgestudeerden op te leiden die toegerust zijn om te werken met de grote hoeveelheden gegevens die nu in veel bedrijven voorkomen.
Al onze cursussen zijn ontworpen rond een set van kernprincipes gebaseerd op de toepassing van kennis. U zult betrokken raken bij de Hallam-community en daarbuiten, samenwerken met experts in uw interessegebieden en uitgedaagd worden om op nieuwe manieren te denken - allemaal in een ondersteunende omgeving waarin u kunt floreren.
Tijdens deze cursus verwerft u belangrijke vaardigheden en kennis op het gebied van dataverzameling, -opslag, -verwerking, -analyse en -visualisatie. Via lezingen en praktische tutorials leert u hoe u big data-tools en -systemen kunt toepassen op verschillende datataken en -problemen, en hoe u data effectief kunt analyseren en communiceren.
Het hoofddoel is om u voor te bereiden op een baan in big data analytics, dus we houden de ontwikkelingen in de sector nauwlettend in de gaten en kiezen zorgvuldig de onderwerpen en technische inhoud van de modules die u gaat bestuderen. Terwijl we overleggen met onze partners en connecties in de sector, werken we samen met experts op het gebied van de materie om de nieuwste trends en behoeften in de sector te begrijpen.
Als onderdeel van de cursus ontwikkel je ook je onderzoeksvaardigheden, en bereid je je voor op het ondernemen van je eigen belangrijke werkstuk in het veld als een dissertatieproject. Dit stelt je in staat om je begrip van een specifiek datagerelateerd onderwerp dat relevant is voor je carrièreaspiraties te ontwikkelen en aan te passen. Je wordt ondersteund door een dissertatiebegeleider die een expert is op dit gebied.
Je leert door:
- lezingen
- praktische labsessies en tutorials
- regelmatige feedback
- teamwerk en groepsgericht leren
- praktijkgericht toegepast leren
- discussies
- zelfstudie
Belangrijkste thema's
De MSc in Big Data Analytics-cursus legt de nadruk op het beheersen van brancherelevante software zoals SAS, R, Python en Hadoop. Je leert machine learning en AI-technieken toe te passen op grote datasets en echte problemen aan te pakken via praktische projecten.
U leert door te oefenen – te beginnen met het begrijpen van de organisatiegegevens en het ontwikkelen van zakelijke vragen rond de principes 'wie, wat, waar en wanneer'. Vervolgens brengt u meerdere realtime datasets samen om een beslissingsondersteunend systeem te ontwikkelen, waarbij u aanbevelingen doet door de gegevens te interpreteren met Online Analytical Processing (OLAP)-tools.
De cursus richt zich ook op business intelligence-processen, waarbij u leert om data te interpreteren in een zakelijke context en weloverwogen beslissingen te nemen. Ethische overwegingen en effectieve communicatie van data-inzichten zijn integraal – u zult de vaardigheden en kennis opdoen die u nodig hebt voor functies met een hoge vraag in de datagedreven industrieën van vandaag.
Toegepast leren
Werkervaring
Deze cursus heeft ook een werkervaringsroute die een stage in de industrie biedt van maximaal 12 maanden. Voor meer informatie, zie MSc Big Data Analytics (Werkervaring).
Live projecten
Je gebruikt je vaardigheden en kennis om datagerelateerde problemen op te lossen door te werken aan echte projecten met online data.
U kunt bijvoorbeeld een maand-tot-maandoverzicht maken van vluchtvertragingen, per bestemming, luchtvaartmaatschappij en weer, voor een specifieke datumbereik, om luchthavens beter te laten begrijpen hoe ze hun activiteiten efficiënter kunnen maken. Of u kunt werken met data met betrekking tot politie, energie of verkeersongevallen – en datagestuurde oplossingen creëren voor alledaagse uitdagingen in de echte wereld.
Netwerkmogelijkheden
Tijdens de cursus krijgt u talloze netwerkmogelijkheden die u verder kunnen helpen met uw carrière. Denk hierbij aan carrièrebeurzen en workshops, maar ook aan presentaties en bezoeken van werkgevers. Ook krijgt u begeleiding van professionele adviseurs.
Sheffield Hallam University is een SAP Student Academy en een van de oprichters van de SAP University Alliance.
Onze MSc in big data analytics is ontworpen om uw data-analysevaardigheden te verbeteren - door nieuwe persoonlijke inzichten en vaardigheidsontwikkeling te bieden om u te helpen uw carrière te bevorderen. U krijgt de vaardigheden, kennis en ervaring die moderne organisaties van hun data-analisten verwachten.
Eerdere afgestudeerden hebben succesvolle carrières opgebouwd in senior functies – in een breed scala aan mogelijkheden over de hele wereld, in sectoren zoals:
- klantinzichtanalyse
- kredietrisicoanalyse
- fraudeanalyse
- forensische analyse
- big data-architectuur
- Business Intelligence-ontwikkeling
- digitale analyse
- data science
Eerdere afgestudeerden van deze opleiding zijn werkzaam geweest bij:
- De Bank van Engeland
- HSBC
- Tata Consultancy-diensten
- HM Inkomsten en Douane
- Axis Bank


