Master's Degree in statistische methoden en toepassingen
Rome, Italië
MSc (Master of Science)
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
COLLEGEGELD
EUR 1.500 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* per academiejaar
SMA - Statistical Methods and Applications - is het acroniem van de gloednieuwe tweejarige Master of Science (overeenkomend met de Italiaanse Laurea Magistrale-graad) die volledig in het Engels wordt gegeven en wordt afgeleverd door het Department of Statistical Science (DSS). DSS is het grootste departement voor statistiek in Italië en haar faculteitsleden genieten een internationale reputatie op het gebied van onderwijs en onderzoek. DSS host een van de krachtigste computerresources op Sapienza University of Rome . De masteropleiding is volledig in het Engels. Het biedt studenten specifieke statistische vaardigheden door middel van een geschikte mix van geavanceerde methoden voor gegevensmodellering en praktische professionele training om complexe wetenschappelijke en sociaaleconomische problemen aan te pakken.
Studenten kunnen een van de volgende studieplannen kiezen:
- [QE] Kwantitatieve economie
- [OS] Officiële Statistieken (EMOS - European Master in Official Statistics label)
- [DA] Data-analist (met een optioneel pad voor Double Degree met Université Paris Dauphine)
Al deze drie studieplannen (curricula) bereiden professionals voor op een loopbaan in adviesbureaus, de industrie en overheidsinstanties, evenals kandidaten voor Ph.D. programma's in statistiek, datawetenschap, kwantitatieve economie en econometrie.
Leerresultaten
De opleiding is gericht op het opleiden van professionals die het proces van dataverzameling, modellering en analyse kunnen beheersen om complexe verschijnselen te onderzoeken en ondersteuning kunnen bieden bij besluitvormingsprocessen in instellingen, bedrijven en particuliere en publieke onderzoeksinstituten.
Specifieke leerresultaten zijn als volgt:
- Een gedegen basiskennis van theorie en toepassingen van aleatorische verschijnselen
- Kennis van principes en methoden van gegevensverzameling, goed gepland en met adequate kwaliteitscontrole
- Kennis van de meest voorkomende en specifieke modellen voor verschillende toepassingscontexten
- Vermogen om autonoom of in teamverband te werken om applicatieproblemen op te lossen
- Schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden in het Engels, met name in gespecialiseerde terminologie
- Een goede basiskennis maakt een constante update mogelijk
- Voldoende kennis om toegang te hebben tot nationale en internationale PhD-programma's in kerndisciplines.
We kunnen zulke gunstige tarieven aanbieden dankzij publieke financiering van het Italiaanse Ministerie van Hoger Onderwijs. Bovendien kunnen studenten verschillende beurzen aanvragen die beschikbaar zijn op verschillende niveaus, toegekend op basis van academische verdiensten en/of gezinsinkomen.
Afgestudeerden met het profiel Statistisch medewerker kunnen aan de slag bij officiële statistische instellingen, lokale instanties van het Nationaal Statistisch Systeem (SISTAN), nationale en internationale overheidsorganisaties en andere Europese en supranationale organisaties (FAO, Wereldbank, Verenigde Naties, enz.).
De opleiding bereidt studenten voor op toegang tot PhD-programma's in kerndisciplines.