Ph.D. in Geoinformatica en Geospatial Analytics
St. Louis, Verenigde Staten
PhD (Doctor of Philosophy)
DUUR
6 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
Aug 2026
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Geo-informatica is een studiegebied waarbij de wetenschap en technologie betrokken zijn bij de verwerving, opslag, verwerking, productie, presentatie en verspreiding van geo-informatie met behulp van de theorie en praktische implicaties van geodesie binnen de informatiewetenschappelijke infrastructuur. De kern van geo-informatica is geospatiale analyse, een tak van datawetenschap die zich richt op het ontwikkelen van geavanceerde technologieën ter ondersteuning van processen van het verwerven, analyseren en visualiseren van geospatiale Big Data. Vooruitgang in verschillende locatiebewuste technologieën (bijv. GPS, het internet der dingen (IoT), mobiele sensoren, teledetectie) en steeds meer tijdgestempelde, locatiegebaseerde gegevens van sensoren zo divers als satellieten, drones en smartphones hebben een ongekende vraag en kansen gecreëerd voor code-savvy geospatiale professionals met de mogelijkheid om het verwerken, visualiseren en vinden van patronen in zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens te automatiseren.
Hoogtepunten van het programma
Het doel van de Geoinformatica en Geospatial Analytics Ph.D. programma is om studenten diepgaande kennis te bieden in geo-informatica en geospatiale analyse die nodig is voor het oplossen van de grote uitdagingen van vandaag, bijvoorbeeld klimaatverandering, volksgezondheid, vluchtelingen en migratie, transportveiligheid en voedsel, water en menselijke veiligheid van lokale tot mondiale schaal . De afgestudeerden van de Ph.D. programma zal de multidisciplinaire kennis en kwantitatieve vaardigheden opdoen die nodig zijn om grote geospatiale gegevens te verwerken en grote problemen op te lossen.
Dit is een Ph.D. met 45 studiepunten. programma gericht op het opleiden van talent van de volgende generatie met geavanceerde en opkomende technologieën zoals machine learning/AI, satellietgeodesie, beeldanalyse en veranderingsdetectie, GIS-modellering, fotogrammetrie en automatisering die van cruciaal belang zijn voor het ontwikkelen van onderzoeksvaardigheden om de grote maatschappelijke uitdagingen van vandaag aan te pakken, zoals voedselzekerheid, gezondheidszorg, nationale veiligheid en meer met onderzoek met grote impact.
Verken lijke programma'sLijke programma's














