Rochester Institute of Technology (RIT)
PhD in Electrical and Computer Engineering
Rochester, Verenigde Staten
PhD (Doctor of Philosophy)
DUUR
3 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
COLLEGEGELD
USD 41.424 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* Per jaar
De meeste van onze programma's bieden "doorlopende" beoordeling van aanvragen - er is geen specifieke deadline voor aanvragen; aanvragen worden het hele jaar door geaccepteerd en beoordeeld.
Overzicht
Dit zijn opwindende tijden in de elektrotechniek en computertechniek. De mensheid bevindt zich midden in een revolutie die begon met het benutten van elektrische energie en is geëvolueerd naar de alomtegenwoordige toegang tot en het gebruik van informatie van vandaag. Elektrische en computertechniek spelen de leidende rol bij het aansturen van deze revolutie.
Elektrische en computertechniek biedt de apparaten en methoden om informatie te verzamelen, verwerken, communiceren en opslaan. Deze technische gebieden dragen ook bij aan fundamentele technologie om de meest urgente problemen van onze samenleving op te lossen, zoals de evolutie naar elektrificatie van infrastructuur om milieu-uitdagingen aan te pakken. Onderzoekers op het gebied van elektrotechniek en computertechnologie hebben gezorgd voor vooruitgang als draadloze toegang tot internet, supersnelle communicatie over de hele wereld, controlesystemen die een man naar de maan brengen, draagbare computerapparatuur, zelfrijdende voertuigen, robotica, het smart grid aangedreven van hernieuwbare energie, en nog veel meer.
De missie van het doctoraat in elektrotechniek en computertechnologie is om de volgende generatie leiders te vormen in het huidige informatietijdperk. Je wordt een succesvolle onafhankelijke onderzoeker die gedijt en geniet van een succesvolle carrière in de academische wereld, het bedrijfsleven of de overheid. Afgestudeerden van het programma worden lid van de geselecteerde groep van wereldwijde experts die de grenzen van kennis op het gebied van elektrotechniek en computertechnologie verleggen om de volgende golf van transformationele vooruitgang in de samenleving te brengen.
We vormen onderzoekers. Onderzoek is een vak dat intellectuele behendigheid en geschoolde creativiteit vereist. Zoals bij alle ambachten, waar een student leert door zij aan zij te werken met een deskundige in het ambacht, om onafhankelijke onderzoekersstudenten te worden in de Ph.D. in elektrotechniek en computertechnologie onderzoek doen onder de voogdij van de onderzoekers van wereldklasse die deel uitmaken van onze faculteit. Dit onderzoek wordt vaak geassocieerd met enkele van de vele centra en laboratoria binnen RIT, waaronder het Center for Human-Awareness AI en het Global Cybersecurity Institute.
RIT kent jaarlijks meer dan $ 37 miljoen toe aan verdienstebeurzen en assistentschappen aan afgestudeerde studenten. Beurzen variëren van 5% van het collegegeld tot het volledige collegegeld. Beurzen zijn gebaseerd op de academische excellentie van een aanvrager. Er worden veel dingen overwogen bij het toekennen van beurzen - bachelorcijfers, scores van graduate placement tests en uw onderzoeks- en werkervaring spelen allemaal een rol.
Graduate assistantships worden aangeboden aan voltijds afgestudeerde graduate studenten om te dienen als onderwijs-, onderzoeks- of administratief assistent. Graduate Assistants ontvangen loon (bepaald door de afdeling die de aanstelling maakt) in ruil voor het uitgevoerde werk. Veel graduate assistants ontvangen ook collegegeldkwijtschelding (d.w.z. collegegeldondersteuning) naast het ontvangen van loon voor assistentschapstaken.
Afgestudeerde studenten kunnen zowel beurzen als assistentschappen krijgen. Deze financieringsmogelijkheden zijn hetzelfde voor zowel Amerikaanse als internationale aanvragers.
RIT kent elk jaar meer dan $30 miljoen aan beurzen en assistentschappen toe aan afgestudeerde studenten. Beurzen variëren van 10% - 40% van het collegegeld. Ons gemiddelde beursbedrag is ongeveer 30% van het collegegeld of $ 13,000. Prijzen zijn gebaseerd op de academische uitmuntendheid van een aanvrager. Bij het toekennen van beurzen wordt met veel dingen rekening gehouden: bachelorcijfers, testscores voor afgestudeerden en je onderzoeks- en werkervaring.
Afgestudeerde assistentschappen worden aangeboden aan voltijds afgestudeerde studenten om te dienen als onderwijs-, onderzoeks- of administratieve assistenten. Afgestudeerde assistenten ontvangen loon (bepaald door de afdeling die de aanstelling doet) in ruil voor verrichte werkzaamheden. Veel afgestudeerde assistenten ontvangen ook kwijtschelding van collegegeld (dwz collegegeldondersteuning) naast het loon voor assistentschapstaken.
Afgestudeerde studenten kunnen zowel beurzen als assistentschappen krijgen. Deze financieringsmogelijkheden zijn hetzelfde voor zowel Amerikaanse als internationale aanvragers.
Optionele Co-Op
Coöperatief onderwijs is betaalde werkopdrachten bij bedrijven en organisaties in de VS en daarbuiten. Coöperatief onderwijs stelt studenten in staat om een of meer semesters te werken in een fulltime, betaalde functie gerelateerd aan hun academische programma voordat ze afstuderen. Veel studenten gebruiken coöperatief inkomen om hun opleiding te financieren.
Werk-leer
Afgestudeerde studenten die fulltime studeren, kunnen een aanvraag indienen om parttime op de campus te werken. RIT heeft jaarlijks meer dan 9.000 banen beschikbaar en studenten werken doorgaans 10 tot 20 uur per week. Internationale studenten die studeren met een F-1 of J-1 visum mogen maximaal 20 uur per week op de campus werken en 40 uur tijdens pauzes.
André Gide, de Nobelprijswinnaar voor Literatuur in 1947, zei ooit: “De mens kan geen nieuwe oceanen ontdekken tenzij hij de moed heeft de kust uit het oog te verliezen.” Dit is een poëtische maar niettemin ware gedachte over het ontdekkingsproces. Maar met het pragmatische denken van onze ingenieur zouden we eraan willen toevoegen dat we, om te slagen in het ontdekkingsproces, niet alleen moed nodig hebben, maar ook kennis (een zeeman moet immers kunnen navigeren om buiten het zicht van de kust te komen!) Het curriculum voor de Ph.D. in elektrotechniek en computertechnologie biedt de kennis en vaardigheden om succesvolle onafhankelijke onderzoekers te ontwikkelen door middel van disciplinaire en interdisciplinaire cursussen, mentorschap voor onderzoek en seminars.
Kerncursussen: Kerncursussen worden meestal voltooid tijdens de eerste twee semesters van het programma, omdat ze dienen als een fundamentele voorbereiding op keuzevakken, kerncompetentievaardigheden voor onderzoek ontwikkelen, het onderzoekslandschap in elektrotechniek en computertechnologie introduceren en helpen bij de voorbereiding op de kwalificatie examen.
Keuzevakken voor disciplineconcentratie: De keuzevakken voor disciplineconcentratie bieden een grondige opleiding in het onderzoeksgebied van een student in elektrotechniek en computertechniek. Studenten kunnen keuzevakken kiezen in overleg met de dissertatie- en onderzoeksadviseur, en uit cursussen die worden aangeboden door de afdeling elektrotechniek en micro-elektronica of de afdeling computertechniek.
Keuzevakken in het focusgebied: Keuzevakken in het focusgebied bieden studenten de flexibiliteit van het curriculum om deel te nemen aan transdisciplinair leren. Studenten, in overleg met de dissertatie- en onderzoeksadviseur, kiezen voor vervolgcursussen die worden aangeboden door een van de afdelingen van het Kate Gleason College of Engineering. Daarnaast kunnen studenten, onder voorbehoud van goedkeuring van de programmadirecteur, vervolgcursussen kiezen die worden aangeboden door een van de RIT-colleges.
Kwalificatie-examen: Studenten leggen aan het eind van hun eerste studiejaar een kwalificatie-examen af. Het examen evalueert de geschiktheid, het potentieel en de competentie van de student in het uitvoeren van Ph.D.-niveau onderzoek.
Dissertatievoorstel en kandidatuurexamen: Studenten moeten een dissertatievoorstel indienen bij hun dissertatiecommissie, niet eerder dan zes maanden na het kwalificatie-examen en ten minste twaalf maanden vóór het dissertatieverdedigingsexamen. Het voorstel biedt de student de mogelijkheid om zijn/haar onderzoeksplannen uit te werken en feedback te krijgen over de richting en aanpak van zijn/haar dissertatiecommissie.
Research Review Meetings: Research review meetings geven de student uitgebreide feedback over de voortgang van hun dissertatieonderzoek en verwachte resultaten voorafgaand aan de verdediging van hun volledige dissertatie. Research review meetings moeten ten minste elke zes maanden worden gehouden na de afronding van het dissertatievoorstel en het kandidatuursexamen tot aan de dissertatieverdediging.
Presentatie en verdediging van proefschrift: Elke doctoraatskandidaat bereidt een origineel, technisch rigoureus en goed geschreven proefschrift voor dat het onderzoekswerk van de kandidaten en de nieuwe bijdragen beschrijft die het resultaat zijn van hun doctoraatsstudies in de discipline elektrotechniek en computertechniek. Elke doctoraatskandidaat presenteert en verdedigt zijn proefschrift en het bijbehorende onderzoek aan zijn proefschriftcommissie.
Onderzoek
De vooruitgang van impactvol onderzoek van wereldklasse is het ethos van de Ph.D. in elektrische en computertechniek. Onze faculteit en studenten werken elke dag om de volgende golf van transformationele vooruitgang voor onze informatietijdperkmaatschappij te brengen door onderzoek te doen op een van de volgende vier gebieden:
- Architecturen en apparaten voor computers
- Communicatie, netwerken en beveiliging
- Machine learning en kunstmatige intelligentie
- Cyberfysische en embedded systemen
Architecturen en apparaten voor computers
Ons informatietijdperk is gebouwd op de basis van de apparaten die informatie verwerken en opslaan. Onze docenten en studenten doen onderzoek naar computerarchitectuur en computerapparatuur die de volgende technologische vooruitgang in ons informatietijdperk zullen brengen. Onderzoeksprojecten op dit gebied omvatten energiezuinige apparaatarchitectuur, opto-elektronische apparaten, herconfigureerbare hardware, netwerken-op-chips, heterogene computers, toekomstige computerapparatuur voor late en post-siliciumtechnologieën, en computerapparatuur gebaseerd op de opkomende revolutionaire computerparadigma's van kwantum computergebruik en neuromorfisch computergebruik. Bovendien omvat onderzoek op dit gebied opkomende paradigma's die computer- en netwerkarchitecturen combineren, zoals het geval is bij Edge Computing.
Communicatie, netwerken en beveiliging
Het is geen toeval dat de valuta van onze digitale wereld, de "bit", is ontstaan uit de "Theory of Communication", het werk van Claude Shannon dat het veld van de informatietheorie heeft doen ontstaan. Ons informatietijdperk is afhankelijk van het vermogen om informatie veilig te communiceren. Bij RIT zijn onze faculteit en studenten toegewijd aan het onderzoeken van meerdere aspecten van communicatie- en netwerktechnologie. Onderzoeksprojecten op dit gebied omvatten de studie van uiteenlopende kwesties zoals 5G- en B5G-communicatie (naast 5G), elektromagnetisme van draadloze netwerken-op-chips, theoretische modellering en meting van microstripantennes en geïntegreerde microgolfcircuits, wearables en Wireless Body Area Networks (WBAN), cognitieve radio's en netwerken, dynamische spectrumdeling, draadloze MIMO-communicatie en geavanceerde glasvezelnetwerken.
De uitwisseling van informatie leidt tot de noodzaak om de communicatieverbindingen, de netwerken en de computersystemen die ze met elkaar verbinden te beveiligen. Als zodanig doen onze faculteit en studenten ook onderzoek naar Wireless Physical Layer Security (WPLS), modulatie-obfuscatie, cryptografische engineering, verbonden voertuigen (V2V) -beveiliging, IoT-beveiliging en voorspellend cybersituatiebewustzijn.
Machine learning en kunstmatige intelligentie
In het afgelopen decennium hebben de vooruitgang in computerarchitectuur en rekenkracht geleid tot enorme vooruitgang in de ontwikkeling van computers die zelf kunnen leren hoe ze een probleem kunnen oplossen, en van toepassingen die hiervan gebruik maken. Deze technologieën, gezamenlijk bekend als machine learning of kunstmatige intelligentie, brengen nieuwe revolutionaire technologieën en nieuwe benaderingen voort om moeilijke hedendaagse problemen op te lossen. Onze faculteit en studenten zijn actief betrokken bij dit proces van revolutionaire creatie met projecten op gebieden zoals:
- Neuromorfe apparaten en circuits, en op de hersenen geïnspireerde architecturen en algoritmen voor energie-efficiënte AI
- Tensormethoden voor deep learning en tensoranalyse van big en multimodale data
- Toepassingen van machine learning op draadloze communicatie, netwerkbeheer en dynamische spectrumtoegang, delen en detecteren
- Betrouwbaar leren in vijandige omgevingen en betrouwbare AI-hardware
- Diepe nep-detectie
- Zelfrijdende voertuigen
- Slimme magazijnen
- Computervisie, objectherkenning en tracking
- Interactie en samenwerking tussen mens en robot
- Deep learning-algoritmen voor machine-intelligentie en AI-toepassingen
- Biologisch geïnspireerde leermodellen voor multi-agent en complexe systemen
- Objectclassificatie en lokalisatie via gekwantiseerde neurale netwerken
Cyberfysische en ingebedde systemen
Een van de meest revolutionaire toepassingen van elektrische en computertechnologie is wanneer deze is gekoppeld aan een fysiek systeem en een nauwe lus vormt met sensoren, rekenelementen en elektrisch bediende actuatoren om de werking van het fysieke systeem te besturen. Voorbeelden van deze cyberfysieke systemen zijn overal, als onderdeel van het internet-of-things, waarbij de computerelementen zijn ingebed in alledaagse voorwerpen, van koffiemachines tot auto's. Een deel van het onderzoek dat op dit gebied wordt uitgevoerd, is op de schaal van het zeer kleine, waar micro-elektromechanische systemen (MEMS) worden onderzocht voor geïntegreerde detectie, controle, energieopwekking en multisensornetwerken. Op de schaal van grote fysieke systemen kunnen ze complete infrastructuren omvatten. Op dit gebied doen onze faculteit en studenten onderzoek naar technologie voor slimme magazijnen en Industrie 4.0.
Een belangrijk element in dit onderzoeksgebied is dat van energiesystemen. Doorlopend onderzoek op dit gebied omvat optimalisatie van energiesystemen, integratie van hernieuwbare energiebronnen (wind en zon), operationele optimalisatie van microgrids en gedistribueerde energiesystemen en planning van productiesystemen. Andere onderzoeksprojecten onderzoeken de onderlinge afhankelijkheid tussen het slimme netwerk en andere infrastructuren (bijvoorbeeld telecommunicatie- of computerinfrastructuur).