
Nijmegen, Nederlanden
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
01 Jul 2025*
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 2.601 / per year **
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* uiterste termijn voor EU-studenten | uiterste termijn voor EU-studenten die hulp willen bij het vinden van een woning: 1 mei 2024 | deadline voor niet-EU-studenten: 1 apr 2024
** voor EU/EER-onderdanen; € 17.000 voor niet-EU/EER-onderdanen
Invoering
Data Science is een specialisatie van de masteropleiding Computing Science. De master is gericht op onderzoek. Je leert hoe je real-world datasets met behulp van software en algoritmen kunt omzetten in tools en bruikbare inzichten. Eerst studeer je wetenschappelijke literatuur in het onderzoeksseminarie. Vervolgens neem je tijdens je onderzoeksstage deel aan een onderzoeksproject in een bedrijf of een wetenschappelijke groep. In de masterproef voer je je eigen onderzoeksproject uit, onder nauw toezicht van onze deskundige medewerkers. U kunt bijvoorbeeld deelnemen aan het onderzoek van iCIS over onderwerpen als Machine learning, Information retrieval en aanbevelingssystemen of Privacy en wetgeving.
Deze specialisatie bouwt voort op de sterke internationale reputatie van het Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) op gebieden als machine learning, probabilistische modellering en het ophalen van informatie. We zijn toonaangevend in onderzoek naar juridische en privacyaspecten van data science en naar de impact van data science op samenleving en beleid. Onze aanpak is zowel pragmatisch als theoretisch. Als academicus verwachten we niet alleen dat je de juiste tools begrijpt en gebruikt, maar ook dat je je eigen tools programmeert en ontwikkelt. Vanwege de relevantie voor allerlei verschillende disciplines, bieden we onze studenten de kans om gerelateerde cursussen te volgen bij andere afdelingen, zoals taalstudies (informatie ophalen en natuurlijke taalverwerking), kunstmatige intelligentie (machine learning voor cognitieve neurowetenschappen), scheikunde (patroon herkenning en chemometrie) en biofysica (machine learning en optimale controle). De vacatures zijn uitstekend: sommige van onze studenten krijgen een baan aangeboden voordat ze zelfs maar zijn afgestudeerd en bijna al onze afgestudeerden hebben een baan binnen zes maanden na hun afstuderen.
Feiten en cijfers
- Diploma: MSc in Computing Science
- Faculteit: faculteit Bètawetenschappen
- Croho code: 60364
- Duur: 2 jaar (120 EC), voltijds
- Startmaand: september
- Voertaal: Engels
- Ingeschreven studenten: 20 - 50 per jaar
- Contacturen: 15 - 20 uur per week
Master in Data Science: iets voor jou?
- Ons Instituut voor computer- en informatiewetenschappen (iCIS) heeft een sterke internationale reputatie op gebieden zoals machine learning, probabilistische modellering en het ophalen van informatie.
- iCIS is toonaangevend in onderzoek naar juridische en privacyaspecten van data science en naar de impact van data science op maatschappij en beleid.
- Onze aanpak is zowel pragmatisch als theoretisch.
- Je kunt ook gerelateerde cursussen volgen op afdelingen zoals taalstudies, kunstmatige intelligentie, scheikunde of biofysica.
- Uitzonderlijke studenten hebben de mogelijkheid om te studeren voor een dubbele graad in kunstmatige intelligentie.
Waarom Data Science studeren aan de Radboud University ?
- Deze specialisatie bouwt voort op de sterke internationale reputatie van het Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) op gebieden zoals machine learning, probabilistische modellering en het ophalen van informatie.
- We zijn toonaangevend in onderzoek naar juridische en privacyaspecten van data science en naar de impact van data science op de samenleving en het beleid.
- Onze aanpak is zowel pragmatisch als theoretisch. Als academicus verwachten we niet alleen dat je de juiste tools begrijpt en gebruikt, maar ook dat je je eigen tools programmeert en ontwikkelt.
- Vanwege de relevantie voor allerlei verschillende disciplines, bieden we onze studenten de kans om gerelateerde cursussen te volgen op andere afdelingen zoals bij taalstudies (informatie ophalen en natuurlijke taalverwerking), kunstmatige intelligentie (machine learning voor cognitieve neurowetenschap), chemie (patroon herkenning en chemometrie) en biofysica (machine learning en optimale controle).
- De vacatures zijn uitstekend: sommige van onze studenten krijgen een baan aangeboden voordat ze zelfs zijn afgestudeerd en bijna al onze afgestudeerden hebben een functie binnen zes maanden na hun afstuderen.
- Uitzonderlijke studenten die voor deze specialisatie kiezen, hebben de mogelijkheid om samen met de master Kunstmatige Intelligentie een dubbele graad in informatica te studeren. Dit duurt drie in plaats van twee jaar.
- Onze studenten beoordelen deze masteropleiding volgens de Nationale Studenten Enquête 2019.
toelatingen
leerplan
specialisaties
Data Science is een specialisatie van de masteropleiding Computing Science. De andere specialisaties zijn:
- Cyberbeveiliging
- Mathematical Foundations of Computer Science
- Software Science
- Science in Society
- Wetenschap, management en innovatie
Wat ga je leren?
Deze specialisatie is gericht op onderzoek. Je leert hoe je real-world datasets met behulp van software en algoritmen kunt omzetten in tools en bruikbare inzichten. Eerst studeer je wetenschappelijke literatuur in het onderzoeksseminarie. Vervolgens neem je tijdens je onderzoeksstage deel aan een onderzoeksproject in een bedrijf of een wetenschappelijke groep. In de masterproef voer je je eigen onderzoeksproject uit, onder nauw toezicht van onze deskundige medewerkers. U kunt bijvoorbeeld deelnemen aan het onderzoek van iCIS over onderwerpen als Machine learning, Information retrieval en aanbevelingssystemen of Privacy en wetgeving.
Galerij
Programma resultaat
What will you learn?
This specialisation is focused on research. You will learn how to turn real-world data sets into tools and useful insights, with the help of software and algorithms. First, you'll study scientific literature in the Research seminar. Next, during your research internship, you'll participate in a research project in a company or a scientific group. In the Master's thesis, you'll carry out your own research project, under the close supervision of our expert staff. You can, for example, take part in the research of iCIS on topics like Machine learning, Information retrieval, and recommender systems or Privacy and law.
Beurzen en financiering
Several scholarship options are available. Please check the university website for more information.
Carrièremogelijkheden
Carriere vooruitzichten
Een professionele datawetenschapper heeft uitstekende probleemoplossende, analytische, programmerende en communicatieve vaardigheden. Hij of zij past die vaardigheden toe om een probleem met real-world data te analyseren en uiteindelijk:
- Bedenk een creatieve en nuttige oplossing.
- Zoek of programmeer de juiste tool om de gegevens om te zetten in kennis.
- Communiceer de verkregen bevindingen aan anderen.
Door gegevens, rekenkracht en menselijk intellect te combineren, kunnen gegevenswetenschappers een echt verschil maken om onze samenleving te helpen en te verbeteren.
Het werkperspectief voor onze afgestudeerden is uitstekend. De industrie heeft dringend behoefte aan specialisten op het gebied van datawetenschap op academisch niveau, en dus hebben onze afgestudeerden geen moeite om een interessante en uitdagende baan te vinden. Een paar van onze afgestudeerden besluiten om te promoveren en aan de universiteit te blijven, maar de meeste van onze studenten gaan voor een carrière in de industrie. Ze vinden dan meestal een baan bij een groter bedrijf als consultant of data-analyse of starten hun eigen bedrijf op in data-analyse.
Voorbeelden van bedrijven waar onze afgestudeerden terechtkomen zijn MKB-bedrijven zoals Orikami, Media11 en FlexOne, en multinationals zoals ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com en misschien zelfs Google.
Radboud Carrière Service
Radboud Career Service Science helpt studenten, promovendi en alumni met advies en begeleiding, hetzij in een individueel interview of in een workshop met medestudenten. Career Service Science kan je kennis laten maken met mensen bij nationale en internationale bedrijven en organisaties die interessante banen en stages aanbieden. Met onze uitgebreide kennis van de arbeidsmarkt en wervingservaring, zijn we hier om u te adviseren over het vinden van de baan die u zoekt.