Master in Data Science en AI
Nijmegen, Nederlanden
MSc (Master of Science)
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
Sep 2026
COLLEGEGELD
EUR 2.695 / per year **
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* uiterste termijn voor EU-studenten | uiterste termijn voor EU-studenten die hulp willen bij het vinden van een woning: 1 mei 2024 | deadline voor niet-EU-studenten: 1 apr 2024
** Institutioneel collegegeld EU/EER: € 14.709,00 | Voor studenten buiten de EU/EER: € 19.714,00
Ontdek welke (pre-)masteropleiding het beste bij je past tijdens de Open Dag Masteropleidingen. Woon informatiesessies bij, stel vragen aan docenten en studenten en kom alles te weten over toelating, opleidingen en carrièremogelijkheden.
Data Science en AI is een specialisatie binnen de masteropleiding Informatica. De master is gericht op onderzoek. Je leert hoe je datasets uit de praktijk kunt omzetten in tools en bruikbare inzichten, met behulp van software en algoritmen. Je begint met het bestuderen van wetenschappelijke literatuur in het onderzoekseminar. Tijdens je onderzoeksstage neem je deel aan een onderzoeksproject bij een bedrijf of wetenschappelijke groep. In je masterscriptie voer je je eigen onderzoeksproject uit, onder nauwe begeleiding van onze experts. Je kunt bijvoorbeeld deelnemen aan onderzoek van iCIS naar onderwerpen als machine learning, informatie retrieval, aanbevelingssystemen of privacy en recht.
Master in Data Science en AI: iets voor jou?
- Deze specialisatie bouwt voort op de sterke internationale reputatie van het Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) op gebieden zoals machinaal leren, probabilistische modellering en informatie-retrieval.
- We zijn toonaangevend in onderzoek naar juridische en privacyaspecten van data science en naar de impact van data science op de samenleving en het beleid.
- Onze aanpak is zowel pragmatisch als theoretisch. Als academicus verwachten we niet alleen dat je de juiste tools begrijpt en gebruikt, maar ook dat je je eigen tools programmeert en ontwikkelt.
- Vanwege de relevantie voor allerlei verschillende disciplines bieden we onze studenten de mogelijkheid om verwante vakken te volgen in andere disciplines, zoals taalwetenschappen (informatie-retrieval en natuurlijke taalverwerking), kunstmatige intelligentie (machine learning voor cognitieve neurowetenschappen), chemie (patroonherkenning en chemometrie) en biofysica (machine learning en optimale besturing).
- De carrièremogelijkheden zijn uitstekend: sommige van onze studenten krijgen al een baan aangeboden voordat ze afgestudeerd zijn, en bijna al onze afgestudeerden hebben binnen zes maanden na hun afstuderen een baan gevonden.
- Uitzonderlijke studenten die voor deze specialisatie kiezen, krijgen de mogelijkheid om een dubbele masteropleiding in kunstmatige intelligentie en datawetenschap te volgen. Deze opleiding duurt drie jaar in plaats van twee.
- Creëer je eigen persoonlijke Pathway naar vervolgonderwijs met een flexibel pre-masterprogramma of minor, of je nu van een hogeschool of een onderzoeksuniversiteit komt.
- Deze opleiding wordt door studenten als bovengemiddeld beoordeeld in vergelijking met het landelijk gemiddelde. (Bron: Keuzegids Masters 2025 ).
Radboud - beurzenprogramma
Het Radboud -beurzenprogramma biedt getalenteerde, zeer gemotiveerde studenten van buiten de EU/EER met uitstekende studieresultaten de mogelijkheid om een gedeeltelijke beurs te ontvangen voor een Engelstalige masteropleiding .
NL Scholarship (voor toekomstige studenten)
De NL-beurs (voorheen bekend als Holland Scholarship) is een gedeeltelijke beurs voor studenten van buiten de EU/EER die een masteropleiding in Nederland willen volgen.
Fulbright- Radboud -beurzen
De Fulbright Commissie, gesponsord door Radboud University , biedt beurzen aan getalenteerde Amerikaanse studenten om aan Radboud University te studeren.
De deadline is 31 januari.
Deze specialisatie is gericht op onderzoek. Je leert hoe je data uit de praktijk kunt omzetten in tools en bruikbare inzichten, met behulp van software en algoritmen. Je begint met het bestuderen van wetenschappelijke literatuur in het onderzoekseminar. Tijdens je onderzoeksstage neem je deel aan een onderzoeksproject bij een bedrijf of een wetenschappelijke groep. In je masterscriptie voer je je eigen onderzoeksproject uit, onder nauwe begeleiding van onze deskundige medewerkers. Je kunt bijvoorbeeld deelnemen aan onderzoek van iCIS naar onderwerpen als machine learning, informatie retrieval, aanbevelingssystemen of privacy en recht.
Curriculum Data Science en AI
De masteropleiding Data Science en AI omvat 120 EC (twee jaar). Afgezien van een paar verplichte vakken, kun je het grootste deel van het programma invullen met keuzevakken.
Over dit studieprogramma
Onderstaande lijst illustreert de basisstructuur van de masteropleiding Data Science en AI, die uit de volgende onderdelen bestaat:
- Verplichte vakken (24 EC)
- Keuzevakken (45 EC):
- Specialisatiekeuzevakken (21 EC)
- Keuzevakken master (18 EC)
- Vrije keuzevakken (6 EC) - Onderzoeksstage (15 EC)
- Onderzoekseminar (6 EC)
- Masterscriptie (30 EC)
Dubbele masteropleiding in kunstmatige intelligentie en datawetenschap/AI
Het gecombineerde masterprogramma biedt de mogelijkheid om binnen de Faculteit der Sociale Wetenschappen in kortere tijd een diploma in Data Science/AI én een diploma in Kunstmatige Intelligentie te behalen dan wanneer je de twee programma's afzonderlijk zou volgen. Het programma biedt een zeer breed inzicht in de meest geavanceerde principes en technieken voor het gebruik en de ontwikkeling van machine learning- en classificatietechnieken, en de toepassing ervan op kunstmatige cognitieve systemen.
In het buitenland studeren
Tijdens je masteropleiding krijg je de mogelijkheid om in het buitenland te studeren, stage te lopen en/of je scriptie te schrijven. Je leert dingen vanuit een ander cultureel perspectief te bekijken en je ontmoet nieuwe mensen; het is een ervaring die je leven zal verrijken. Bovendien staat het prachtig op je cv. Kijk op de website Radboud International voor informatie over bijeenkomsten, beurzen, stages en andere praktische zaken.
Na je studie
De carrièremogelijkheden voor onze afgestudeerden zijn uitstekend. Het bedrijfsleven heeft dringend behoefte aan data science-specialisten op academisch niveau, waardoor onze afgestudeerden gemakkelijk een interessante en uitdagende baan vinden. Een klein aantal van onze afgestudeerden kiest ervoor om te promoveren en aan de universiteit te blijven, maar de meeste studenten kiezen voor een carrière in het bedrijfsleven. Ze vinden dan doorgaans een baan bij een groter bedrijf als consultant of data-analist, of starten hun eigen bedrijf in data-analyse.
Een professionele data scientist beschikt over uitstekende probleemoplossende, analytische, programmeer- en communicatieve vaardigheden. Hij of zij zet deze vaardigheden in om een probleem te analyseren aan de hand van beschikbare data uit de praktijk, een creatieve en bruikbare oplossing te bedenken, de juiste tool te vinden of te programmeren om de data om te zetten in kennis, en de verkregen resultaten aan anderen te communiceren. Door data, rekenkracht en menselijk intellect te combineren, kunnen data scientists een wezenlijk verschil maken en onze samenleving helpen en verbeteren. De meeste van onze afgestudeerden werken als data consultants en data-analisten voor commerciële bedrijven en overheidsorganisaties.
Voorbeelden van bedrijven waar onze afgestudeerden terechtkomen zijn MKB-bedrijven zoals Orikami, Media11 en FlexOne, en multinationals zoals ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com en misschien zelfs Google.
Een promotieonderzoek doen aan Radboud University
Wil je een carrière in de wetenschap? Dan kun je solliciteren naar een promotieplaats aan Radboud University . Uiteraard kun je ook solliciteren bij elke andere universiteit ter wereld. Veel van onze studenten hebben al met succes een promotieplaats bemachtigd.