Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering

Master of Science in Data Analytics

Overzicht

De Master of Science in Data Analytics is een 30 credit-uur opleiding aan het Nova Southeastern University College of Computing and Engineering. Het Master of Science in Data Analytics-programma wordt online en op de campus in Zuid-Florida aangeboden en richt zich op de toepassing van concepten en methoden die centraal staan in data-analyse, databasebeheer, datawarehousing, datamining, datavisualisatie, prognoses en voorspellende modellering. Het programma bevat creativiteit, visie, strategische planning en technologie voor analyse en besluitvorming. Dit programma combineert theorie en praktijk tot een leerervaring die vaardigheden ontwikkelt die toepasbaar zijn op complexe, realistische problemen en organisaties.

Programma-indeling

Studenten kunnen kiezen om online of op de campus lessen te volgen. Online lessen kunnen overal ter wereld worden gevolgd waar internettoegang beschikbaar is. NSU gebruikt Canvas als het leerbeheersysteem om online cursusinhoud te leveren. De lessen op de campus worden gegeven op de hoofdcampus in Fort Lauderdale. Elke klasse op de campus komt eenmaal per week bijeen van 18.00 tot 20.00 uur. Alle MS-programma's hanteren een indeling voor drie termijnen: Herfst (termijn van 16 weken beginnend in augustus), Winter (termijn van 17 weken beginnend in januari) en zomer (termijn van 12 weken beginnend in mei).

Leerresultaten

Een afgestudeerde met een MS in Data Analytics heeft de mogelijkheid om (1) concepten, ontwerpen en oplossingen voor data-analyse effectief en professioneel te communiceren; (2) kennis van data-analyse toepassen om effectieve ontwerpen en oplossingen voor specifieke problemen te produceren; (3) wetenschappelijke literatuur identificeren, analyseren en synthetiseren op het gebied van data-analyse; (4) technieken voor gegevensanalyse evalueren voor managementplanning en besluitvorming.

Admissions

De Master of Science in Data Analytics is ontworpen voor studenten met niet-gegradueerde majors in informatica, bedrijf, informatiesystemen, informatietechnologie, engineering, wiskunde of natuurkunde.

leerplan

Core (21 credits)

• MSIT 501 Basisprincipes van programmeren, gegevensstructuren en algoritmen
• MSIT 630 databasesystemen
• MMIS 642 Data Warehousing
• MMIS 643 Datamining
• MMIS 671 Gegevensanalyse
• CISC 672 Gegevensvisualisatie
• MMIS 692 Data Analytics-project

Kies drie cursussen (9 studiepunten)

• ISEC 615 Fundamentals of Cybersecurity
• MMIS 621 Informatiesystemen Projectbeheer
• MMIS 623 Ethiek in informatica
• MMIS 644 UX Strategie voor sociale media
• CISC 685 Interactieontwerp