Manchester Metropolitan University
MSc in Data Science
Manchester, Verenigd Koninkrijk
MSc (Master of Science)
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
Sep 2027
COLLEGEGELD
EUR 21.000 / per jaar *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* Britse en Channel Island-studenten: £ 9.000 per jaar | Internationale studenten uit de EU en niet-EU: £ 17,000 per jaar
Gegevens kunnen inzichten bieden om de besluitvorming vorm te geven, wetenschappelijke innovatie aan te drijven, de bedrijfsvoering te verbeteren of het overheidsbeleid te informeren. Maar er zijn state-of-the-art statistische en computationele methoden nodig om die kracht te ontsluiten. Met onze MSc Data Science-cursus kunt u deze methoden onder de knie krijgen.
In deze data science-master voorzien we u van de kennis en vaardigheden om gegevens te verwerven, beheren, beheren en analyseren voor het oplossen van echte problemen. Je verwerft essentiële, overdraagbare computationele en statistische denkvaardigheden om datagestuurde producten en kennis te creëren en in te zetten. En je zult kijken naar manieren om uitdagingen op te lossen in een reeks potentiële, datarijke toepassingsdomeinen, zoals gezondheid, klimaat, transport en verkoop.
Je krijgt de flexibiliteit om de richting van je postdoctorale studie te bepalen met een masterproject naar eigen ontwerp. Hoewel u de één-op-één ondersteuning krijgt van uw supervisor, is het een soloproject – zowel over het ontwikkelen van computervaardigheden als over het opbouwen van vertrouwen en autonomie, essentiële vaardigheden voor de werkplek.
Wij helpen u de technische vaardigheden in een reële, professionele context te plaatsen, zodat u uw bevindingen op de werkplek kunt communiceren en eventuele juridische of ethische vragen kunt beantwoorden die bij gegevensverwerking komen kijken.
Of je nu van plan bent je studie voort te zetten op PhD-niveau of uitkijkt naar een carrière als datawetenschapper, data-architect, database-ontwikkelaar of big data-analist, deze masteropleiding in data science kan de weg effenen.
Features and benefits
- Uitstekende faciliteiten – De afdeling beschikt over een uitgebreid assortiment apparatuur in onze eigen gespecialiseerde laboratoria met computers met hoge specificaties voor het efficiënt verwerken van grote gegevens en het efficiënt uitvoeren van complexe computertaken, samen met de ondersteuning van ons toegewijde technische personeel.
- Professionele accreditatie - Deze cursus is geaccrediteerd door de British Computing Society (BCS, het Chartered Institute for IT) en biedt een sterke professionele focus.
- Thriving technology sector – Being in Manchester puts the largest creative and digital technology sector outside the capital on our doorstep.
- Professionele normen – Wij zijn een Academie voor de Computer Technology Industry Association (CompTIA) – wij leveren hun partnerprogramma dat studenten een Pathway biedt naar een lonende, snelgroeiende IT-carrière.
- Optioneel stagejaar – Vergroot uw carrièrevooruitzichten en breng de theorie in de praktijk met de optie om een industrieel stagejaar te volgen.
- Leer naast toonaangevend onderzoek - 86% van onze onderzoeksresultaten op het gebied van computerwetenschappen worden beoordeeld als toonaangevend en internationaal uitstekend (REF, 2021).
- Institute of Coding - Het Department of Computing and Mathematics maakt deel uit van het £ 40 miljoen kostende National Institute of Coding (IoC). Onze studenten hebben toegang tot het geavanceerde computerlokaal van het IoC om hun vaardigheden op dit gebied aan te scherpen.
Cursusinformatie
Onze MSc Data Science-opleiding biedt je de vaardigheden om data te verzamelen, te beheren, te bewerken en te analyseren om problemen uit de praktijk op te lossen. Je bouwt voorspellende modellen en ontwikkelt expertise in computationele wiskunde, machine learning en big data-verwerking. Deze opleiding is gericht op vijf kernmodules die alles behandelen, van fundamentele principes en statistiek tot geavanceerde algoritmen en toegepaste machine learning.
Je doet praktische ervaring op met robuuste procedures en tools voor het ontwikkelen en implementeren van schaalbare en reproduceerbare data- en machine learning-pipelines. Je wordt voorbereid op werkzaamheden op gebieden zoals:
- Gegevenswetenschap
- Machine learning
- Natuurlijke taalverwerking
- Computer visie
- Generatieve AI
Naast technische vaardigheden ontwikkel je ook belangrijke vaardigheden voor de arbeidsmarkt, zoals teamwork, het schrijven van rapporten en communicatie. Je leert ook nadenken over de impact van data-gestuurde producten op de samenleving en de juridische en ethische implicaties van datagebruik.
Je studie wordt afgesloten met een individueel masterproject, waardoor je je leerproces kunt afstemmen op je interesses. Je wordt begeleid door een docententeam van actieve onderzoekers, van wie 86% van de onderzoeksresultaten in de informatica als wereldwijd toonaangevend of internationaal excellent wordt beschouwd (REF 2021). Zo profiteer je van actuele en praktijkgerichte inzichten.
Studeren in Manchester – de grootste techhub van het Verenigd Koninkrijk buiten Londen – plaatst je midden in een bloeiende techgemeenschap. Door nauw samen te werken met toonaangevende bedrijven zoals Autotrader, zorgen onze sterke banden met de sector ervoor dat je leerervaring wordt verrijkt met praktische inzichten en projectmatig leren, waardoor je deuren opent naar contacten met professionals en werkgevers.
Je kunt onze MSc Data Science voltijds volgen in één jaar, of met een optioneel stagejaar in het bedrijfsleven, waardoor de duur wordt verlengd tot twee jaar. Stages zijn een uitstekende manier om je te onderscheiden in een competitieve arbeidsmarkt. Het is jouw verantwoordelijkheid om te zoeken naar en te solliciteren op stageplaatsen, maar je wordt ondersteund door docenten en de loopbaanbegeleidingsdienst van de universiteit bij het vinden van een stage die bij jou en je carrièreambities past.
Jaar 1
Je volgt vijf kernmodules, waaronder je zelfstandig onderzoeksproject.
Als je ervoor kiest om voltijd te studeren met een optioneel stagejaar in het bedrijfsleven, duurt de masteropleiding twee jaar en begin je met je stage nadat je alle kernmodules in het eerste jaar hebt afgerond.
Kernmodules
- Data-engineering en -analyse
- Machine Learning
- Computationeel denken en oefenen
- Diep leren en generatieve AI
- Onafhankelijk onderzoeksproject
Jaar 2 (Stage)
Je kunt ervoor kiezen om een optioneel stagejaar in het bedrijfsleven te volgen, waardoor de studieduur wordt verlengd tot twee jaar.
Optiemodules
- Postuniversitair jaar voor industriële plaatsing
Er is een grote vraag naar bekwame datawetenschappers in uiteenlopende sectoren.
Je kunt je vaardigheden in uiteenlopende sectoren toepassen – of het nu gaat om het ontwikkelen van oplossingen die de overheid helpen de publieke dienstverlening te verbeteren, het stimuleren van operationele efficiëntie in de maakindustrie of het werken in e-commerce om de toeleveringsketen te optimaliseren.
Met de expertise die je bij ons opdoet, ben je goed gepositioneerd om te solliciteren naar functies zoals:
- Data scientist
- Data-architect
- Databaseontwikkelaar
- Data engineer
- Big data-analist
- Besluitvormingswetenschappen analist
Welke weg je ook kiest, je vermogen om de kracht van data en technologieën te benutten zal een verstrekkende impact hebben, niet alleen op het bedrijf en de sector waarin je werkt, maar op de hele samenleving.
Studie
- Fulltime 20% lezingen, seminars of iets dergelijks; 0% plaatsing; 80% onafhankelijke studie
- Voltijd met stage (jaar 1): 20% hoorcolleges, seminars of vergelijkbare vakken; 0% stage; 80% zelfstudie.
- Voltijd met stage (jaar 2) 0% hoorcolleges, seminars of soortgelijke vakken; 100% stage; 0% zelfstudie
Beoordeling
- Fulltime 100% cursussen; 0% praktisch; 0% onderzoek
- Voltijd met stage (jaar 1) 100% theorie; 0% praktijk; 0% examen
- Voltijd met stage (jaar 2) 100% theorie; 0% praktijk; 0% examen


