MSc Data Science en kunstmatige intelligentie
Dubai, Verenigde Arabische Emiraten
MSc (Master of Science)
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
COLLEGEGELD
AED 76.491
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Onze open dagen op de campus en virtuele open dagen worden het hele jaar door regelmatig gehouden. Er is geen betere manier om te leren over studeren aan Middlesex University Dubai . Je kunt genieten van een rondleiding door on
Met een sterke nadruk op verantwoorde AI, toepassing in de echte wereld en samenwerking met de industrie, bent u toegerust om leiding te geven in het snel evoluerende veld van kunstmatige intelligentie.
Studiemogelijkheden: Alle lessen worden fysiek op de campus gegeven, op de campus van Dubai Knowledge Park in het hart van de stad.
Wat je gaat studeren tijdens je MSc Kunstmatige Intelligentie en Datawetenschap-programma
Deze opleiding biedt een solide basis in kunstmatige intelligentie, generatieve AI, data engineering en data science, en combineert theoretische kennis met praktijkervaring. Je verkent geavanceerde onderwerpen zoals grote taalmodellen (LLM's), deep learning, natuurlijke taalverwerking en big data-analyse, met een focus op praktische toepassingen in diverse sectoren.
Het curriculum behandelt ook de ethische, juridische en maatschappelijke implicaties van AI, evenals onderzoeksmethoden ter ondersteuning van innovatie. Afgestudeerden beschikken over de technische en kritische denkvaardigheden die nodig zijn voor een carrière in AI, data science of verder onderzoek op doctoraal niveau.
Vergroot uw expertise in AI-, machine learning- en data science-oplossingen
De opleiding voorziet je van geavanceerde vaardigheden in AI en machine learning, inclusief het ontwerpen en optimaliseren van generatieve modellen en grote taalmodellen (LLM's) voor diverse taken. Je doet praktische ervaring op met datavoorbewerking, modellering en analyse van gestructureerde en ongestructureerde datasets met behulp van moderne AI-tools. De nadruk ligt op het creëren van interactieve visualisaties en door AI gegenereerde verhalen ter ondersteuning van datagestuurde besluitvorming. Ethische, juridische en governance-kaders worden ook onderzocht om verantwoord gebruik van AI-technologieën te waarborgen.
Je voert een onafhankelijk onderzoeks- of industrieel project uit, waarbij je AI en data-analyse toepast op echte problemen in sectoren als gezondheidszorg, financiën en onderwijs.
Verplichte modules
- Machine Learning en geavanceerde AI-algoritmen - 30 studiepunten (verplicht)
- AI in het bedrijfsleven: toegepaste analyselevenscyclus - 15 studiepunten (verplicht)
- Ethiek, privacy en beveiliging in datawetenschap en AI - 15 studiepunten (verplicht)
- Datavisualisatie, computervisie en beeldvorming - 30 studiepunten (verplicht)
- Data Engineering voor AI - 15 studiepunten (verplicht)
- Generatieve AI en grote taalmodellen (LLM's) - 15 studiepunten (verplicht)
- Individueel project Kunstmatige Intelligentie - 60 studiepunten (verplicht)
Houd er rekening mee dat:
Zowel de kernmodules als de keuzemodules worden voortdurend bijgewerkt en herzien. Zoals bij de meeste academische programma's is het mogelijk dat een module in een bepaald jaar niet wordt aangeboden, bijvoorbeeld omdat te weinig studenten ervoor kiezen. Middlesex University behoudt zich het recht voor om cursussen of modules te wijzigen of in te trekken.
Waar uw Britse diploma uw carrière naartoe brengt
De MSc Data Science and Artificial Intelligence-opleiding voorziet afgestudeerden van geavanceerde technische vaardigheden en een ethische basis, en bereidt hen voor op veelgevraagde functies in AI- en datagedreven industrieën. Met een focus op deep learning, generatieve AI, data engineering en verantwoorde AI zijn afgestudeerden klaar voor impactvolle functies in sectoren zoals AI Engineering, MLOps, Data Engineering, Applied Machine Learning en Enterprise AI.
Mogelijkheden zijn onder andere werken in innovatieve AI-gedreven industrieën, bijdragen aan nationale initiatieven zoals Dubai's AI-strategie 2031, of het nastreven van een verdere onderzoeks- en academische carrière. De sterke nadruk van het programma op schaalbare AI-systemen en praktische toepassingen positioneert afgestudeerden voor leiderschap in een snel veranderend technologisch landschap.
Onderwijs
De lessen vinden plaats op de campus van Dubai Knowledge Park, van maandag tot en met vrijdag, tussen 8.30 en 17.30 uur. Op vrijdag zijn er geen lessen tussen 12.00 en 14.00 uur. Incidenteel kunnen er lessen in het weekend of tijdens vakantieperiodes plaatsvinden, maar houd er rekening mee dat u hiervoor ruim van tevoren moet worden geïnformeerd. Het bijwonen van de wekelijkse lessen is een belangrijke vereiste voor het afronden van het programma.
Studenten worden betrokken bij diverse leer-, onderwijs- en beoordelingsmethoden. Deze methoden zijn erop gericht studenten centraal te stellen in hun eigen leerproces, zodat ze bij alle aspecten betrokken zijn. Het programma vereist actieve betrokkenheid en samenwerking met medestudenten, inclusief werken en leren in kleine groepen. Leeractiviteiten kunnen zowel binnen als buiten de klas plaatsvinden.
Studenten worden ondersteund door technologie en docenten gebruiken bestaande en nieuwe technologie om met studenten in contact te komen. Het programma kan worden gefaciliteerd met behulp van diverse online tools (My Learning op UniHub, podcasts, wiki's, enz.). Door gebruik te maken van e-learning ontwikkelen studenten extra vaardigheden die door werkgevers zeer gewaardeerd worden. Denk hierbij aan flexibel werken, communicatie, IT-kennis en teamwork.