Lund University

MSc in data-analyse en bedrijfseconomie

Programma overzicht

Is het je opgevallen hoe Netflix en YouTube je suggesties sturen op basis van je eerdere weergaven, of hoe Spotify suggesties doet op basis van waar je in het verleden naar hebt geluisterd, of hoe Amazon vergelijkbare producten toont waarin je mogelijk geïnteresseerd bent op basis van eerdere aankopen, of hoe de advertenties die op uw Facebook-pagina worden weergegeven, verband houden met wat u online hebt gekocht of bekeken?

Dit zijn bedrijven die bekend staan om hun inzet van 'big data' en analytics om klantgedrag te voorspellen en te sturen. Maar de waarheid is dat de meeste organisaties tegenwoordig sterk afhankelijk zijn van big data. En hoe meer gegevens bedrijven verzamelen, hoe belangrijker het voor organisaties wordt om de informatie die hun gegevens bieden te benutten en strategisch te gebruiken om hun activiteiten te verbeteren. Deze ontwikkeling heeft geleid tot een enorme vraag naar technisch getalenteerde individuen die analyses kunnen gebruiken om big data om te zetten in waardevolle zakelijke inzichten.

Organisaties zijn met name op zoek naar analytisch getalenteerde individuen met statistische en programmeervaardigheden die ook de bedrijfseconomische context waarin ze zullen werken begrijpen, evenals de relevante juridische en ethische grenzen van dat werk. Het doel van de MSc in Data Analytics en Bedrijfseconomie is om aan deze vraag op de arbeidsmarkt te voldoen.

Het programma is multidisciplinair en is ontworpen om zakelijke problemen op te lossen door statistiek, economie, bedrijfskunde, informatica en recht te integreren.

Als student leer je hoe je je eigen computercode schrijft, hoe je gegevens beheert, hoe je statistische machine learning-tools gebruikt om verborgen patronen uit gegevens te onderzoeken en af te leiden, en hoe je de verkregen resultaten kunt opnemen in strategische besluitvorming .

Je leert ook over de relevante gegevenswetgeving en waarom het belangrijk is om te zorgen voor naleving van de regelgeving bij het werken met gevoelige gegevens.

Je ontwikkelt je communicatieve en samenwerkingsvaardigheden. U leert niet alleen hoe u met cijfers werkt en conclusies trekt, maar ook hoe u uw resultaten duidelijk communiceert naar zowel datatechnici als bedrijfsmanagers.

Het programma biedt rigoureuze, praktische training en doet dit door een zorgvuldige mix van lezingen, seminars, case-opdrachten, computerlabs en zelfstudies.

De training wordt uitgevoerd onder toezicht van een aantal zorgvuldig geselecteerde onderzoekers uit alle afdelingen van de school, die nauw samenwerken met partnerbedrijven en instellingen binnen data-analyse om de relevantie van het programma voor werkgevers te maximaliseren.