London School of Economics and Political Science (LSE) Online

Machine learning: praktische toepassingen online certificaatcursus

Is deze cursus iets voor jou?

Deze online certificaatcursus is bedoeld voor professionals die de data-analyse van een organisatie willen verbeteren door de integratie van machine learning-technieken. Middelgrote tot senior managers, dataspecialisten, consultants, analisten, IT- en zakelijke professionals die geïnteresseerd zijn in de praktische toepassingen van machine learning zullen profiteren van de diepgaande verkenning van kernprincipes en methoden. Als u geïnteresseerd bent in bijscholing, overstap naar een rol in datawetenschap of als u uw begrip van de zakelijke toepassingen van datawetenschap in elke branche of bedrijfsgebied wilt verbeteren, helpt deze cursus u bij het ontwikkelen en valideren van uw praktische vaardigheden en kennis op het gebied van machine learning .

Je loopt weg met:

• Een diepgaand begrip van verschillende machine learning-technieken, waaronder regressie, ensembleleren en op bomen gebaseerde methoden.
• De mogelijkheid om te coderen in R en machine learning-technieken toe te passen op verschillende soorten gegevens.
• Blootstelling aan de nieuwste grenzen van machine learning, zoals neurale netwerken en hoe deze kunnen worden toegepast in het bedrijfsleven.
• Een certificaat van bekwaamheid van LSE, een toonaangevende universiteit voor sociale wetenschappen.

Tijdens deze online certificaatcursus werk je je een weg door de volgende modules:

• Module 1: Leren van data
  Ontdek hoe u gegevens op de juiste manier kunt gebruiken en verwerken om machine learning-toepassingen te optimaliseren.
• Module 2: Principes van machinaal leren
  Begrijp de basisprincipes van machine learning en de stroom van de machine learning-pijplijn.
• Module 3: Regressie
  Ontdek regressie als een supervised machine learning-techniek om een continue variabele (respons of doel) te voorspellen op basis van een reeks andere variabelen (kenmerken of voorspellers).
• Module 4: Variabele selectie- en krimpmethoden
  Ontdek hoe methoden voor variabele selectie en krimp worden gebruikt om de efficiëntie van een regressiemodel te verbeteren bij toepassing op complexe datasets.
• Module 5: Classificatie
  Onderzoek classificatie als een supervised machine learning-techniek om binaire (of discrete) responsvariabelen te voorspellen op basis van een reeks kenmerken.
• Module 6: Boomgebaseerde methoden en ensemble learning
  Ontdek hoe op bomen gebaseerde methoden en ensemble-leermethoden worden toegepast om de nauwkeurigheid van een voorspelling te verbeteren.
• Module 7: Inleiding tot neurale netwerken
  Begrijp wat neurale netwerken zijn, wat de meest succesvolle toepassingen ervan zijn en hoe ze binnen een zakelijke context kunnen worden gebruikt.
• Module 8: Onbegeleid leren
  Ontdek het proces van ongeleide machine learning-technieken zoals clustering en dimensiereductie als manier om te leren van ongemarkeerde data.

Download het prospectus van onze website

Zal ik de tijd hebben?

Het leermodel van GetSmarter is ontworpen om u als werkende professional te helpen uw vaardigheden te verbeteren zonder concessies te doen aan werk en gezinsverantwoordelijkheden. De cursus is onderverdeeld in wekelijkse, beheersbare modules, met incrementele deadlines, ontworpen om u te helpen uw tempo tijdens de cursus te verhogen en u de flexibiliteit te geven om te werken wanneer het u het beste uitkomt. U heeft ook toegang tot uw Success Manager, die u zal helpen bij het stellen van doelen, het bijhouden van belangrijke mijlpalen, het beheren van uw tijd en het beantwoorden van eventuele administratieve vragen.

Zoek hulp bij de werkgever

Door uw vaardigheden en branchekennis te verbeteren, heeft u invloed op het succes van uw organisatie. Waarom zou je je baas niet vragen om je te helpen bij het bekostigen van je studie als dit een impact gaat hebben op de manier waarop je zaken doet?

Van onze oud-studenten heeft 37 procent financiële steun gekregen van hun werkgever. U kunt ook om hulp vragen.

Als u een Learning & Development (L&D)-manager bent, of betrokken bent bij training en bijscholing voor een organisatie, kunt u informatie over ons zakelijke aanbod opvragen op onze GetSmarter for business-pagina.