Linköping University

MSc in Computational Social Science

Gebruik statistische en computationele methoden om de samenleving en het menselijk gedrag te begrijpen. Het programma bereidt je voor op het benutten van complexe gegevens en geavanceerde rekenhulpmiddelen om deze en andere belangrijke sociale vragen aan te pakken.

De toegenomen integratie van technologie in ons leven heeft tot ongekende hoeveelheden gegevens over alledaags menselijk gedrag geleid. Tonnen gedetailleerde sociale gegevens met betrekking tot keuzes, voorkeuren, voorkeuren en interesses worden nu digitaal gearchiveerd door internetproviders, mediabedrijven, andere bedrijven uit de particuliere sector en overheden. Nieuwe computationele benaderingen op basis van voorspellende modellen, agent-gebaseerde simulaties, tekstanalyse en netwerkwetenschap maken het mogelijk om deze gegevens op inzichtelijke en nieuwe manieren te analyseren.

Dit is een kans om vaardigheden te ontwikkelen in de allernieuwste computertechnieken, naast een sterke basis in de principes en praktijk van hedendaags sociaal onderzoek. De kwantitatieve methodentraining van het programma zal je helpen complexe gegevens te benutten en deze te gebruiken om sociale theorieën en fundamentele vragen over menselijke samenlevingen te onderzoeken. De theoretische en inhoudelijke training van het programma laat je kennismaken met de principes van sociaal onderzoek en theorieën over menselijk gedrag en helpt je je technische vaardigheden toe te passen op urgente sociale kwesties zoals etnische segregatie op scholen, inkomensongelijkheid, ondernemerschap, politieke verandering en culturele verspreiding.

Toekomstige kansen

De vaardigheden die je tijdens het programma ontwikkelt in sociale theorie en data-analyse zijn erg gewild in de particuliere sector en bij de overheid. Afgestudeerden zullen gekwalificeerd zijn om sociaalwetenschappelijk onderzoek te doen in een aantal rollen: data-analist, marketinganalist, verkooponderzoeker, onderzoeker gebruikerservaring, beleidsanalist, enz. Na je afstuderen zul je ook in aanmerking komen voor veel Ph.D. programma's.

Syllabus en cursus details

Cursus details

Het programma loopt over twee jaar en omvat 120 studiepunten, waaronder een scriptie.

Tijdens je eerste jaar krijg je perspectieven op de filosofie van de sociale wetenschappen, primers in de wetenschap van menselijke besluitvorming en kaders om individueel gedrag te koppelen aan resultaten in sociale systemen. Je leert ook geavanceerde computationele methoden toe te passen - waaronder discrete keuze-modellering, sociale netwerkanalyse, agent-gebaseerde simulatie en machine learning - om conclusies te trekken over gedrag op microniveau en uitkomsten op macroniveau.

Met deze bouwstenen in de hand besteed je het derde semester aan het verzamelen van kritische kennis van belangrijke theorieën en hedendaags onderzoek op gebieden die relevant zijn voor de academische sociale wetenschappen, de overheid en de industrie. Tijdens het derde semester heb je ook de mogelijkheid om in het buitenland te studeren aan een partnerinstelling.

In het laatste semester integreer je de kennis, vaardigheden en theoretische benaderingen die je in de eerste drie semesters hebt opgedaan door een masterproef te schrijven. Als onderdeel van je scriptie voer je je eigen, origineel, computationeel onderzoek uit over een sociaalwetenschappelijk onderwerp naar keuze.

fancycrave1 / pixabay

Syllabus

Invoering

De masteropleiding Computational Social Science (CSS) is een programma van de tweede cyclus dat leidt tot een graad van Master of Science in Computational Social Science. Tijdens het programma trainen studenten om computationele methoden toe te passen om grote, complexe datasets met betrekking tot menselijk sociaal gedrag te analyseren en om theoretisch en empirisch gefundeerde verklaringen te verkrijgen voor sociale resultaten zoals etnische segregatie op scholen, inkomensongelijkheid, bedrijfsgroei en overleving, politieke verandering en culturele verspreiding. Tijdens het proces worden studenten ingewijd in multidisciplinaire onderzoeksdomeinen in de sociale wetenschappen die sociologie, politieke wetenschappen, economie, managementwetenschap en aanverwante disciplines verbinden met technische innovaties in wiskunde, statistiek en informatica. Het programma biedt:

1. basis in de filosofie van sociaalwetenschappelijk onderzoek, met speciale aandacht voor het wetenschappelijke potentieel, de praktische grenzen en de ethische risico's van groeiende hoeveelheden digitale gegevens die menselijk gedrag beschrijven;
2. theoretisch en empirisch geleid begrip van menselijke besluitvorming en cognitieve processen, inclusief cognitieve vooroordelen, die keuzes en sociale interacties sturen;
3. een kader voor het verbinden van sociale acties op microniveau van individuen, gezinnen, bedrijven en andere sociale actoren, en sociale resultaten op macroniveau zoals segregatie, ongelijkheid, culturele evolutie en industriële verandering;
4. formele training in de belangrijkste methodologische componenten van computationele sociale wetenschappen, waaronder traditionele statistische methoden, netwerkanalyse, computersimulatie, agent-gebaseerde modellering, webscraping en machine learning;
5. praktische vaardigheden om computationeel intensieve sociale-wetenschappelijke onderzoeksontwerpen te implementeren met behulp van geschikte methoden;
6. een brede achtergrond in theorieën en empirische bevindingen op belangrijke inhoudelijke gebieden van academisch onderzoek in de sociale wetenschappen, met verbindingen naar niet-academische toepassingen.

Het programma kwalificeert studenten om deel te nemen aan onderzoek en kennisproductie in de academische sociale wetenschappen, de particuliere sector en de publieke sector.

Doel

Nationale kwalificaties volgens de Zweedse wet op het hoger onderwijs

Kennis en begrip

Voor een Master of Science (120 studiepunten) moet de student

• blijk geven van kennis en begrip in Computational Social Science, met inbegrip van zowel brede kennis van het veld als een aanzienlijke mate van gespecialiseerde kennis op bepaalde gebieden van het veld, evenals inzicht in huidig onderzoeks- en ontwikkelingswerk, en
• blijk geven van gespecialiseerde methodologische kennis in Computational Social Science, met speciale verwijzing naar kritische tradities van de sociale wetenschappen en de geesteswetenschappen.

Competentie en vaardigheden

Voor een Master of Science (120 studiepunten) moet de student

• het vermogen aantonen om kennis kritisch en systematisch te integreren en complexe fenomenen, problemen en situaties te analyseren, beoordelen en ermee om te gaan, zelfs met beperkte informatie
• demonstreren van het vermogen om problemen kritisch, autonoom en creatief te identificeren en te formuleren, en om geavanceerde taken te plannen en, met behulp van geschikte methoden, uit te voeren binnen vooraf bepaalde tijdsbestekken en zo bij te dragen aan de vorming van kennis, evenals het vermogen om dit werk te evalueren
• blijk geven van het vermogen in spreken en schrijven, zowel nationaal als internationaal, om duidelijk te rapporteren en zijn of haar conclusies en de kennis en argumenten waarop ze zijn gebaseerd in dialoog met verschillende doelgroepen te bespreken, en
• blijk geven van de vaardigheden die vereist zijn voor deelname aan onderzoeks- en ontwikkelingswerk of zelfstandig werk in een andere gekwalificeerde hoedanigheid.

Oordeel en aanpak

Voor een Master of Science (120 studiepunten) moet de student

• demonstreren van het vermogen om beoordelingen te maken in de computationele sociale wetenschappen op basis van relevante disciplinaire, sociale en ethische kwesties en ook om het bewustzijn van ethische aspecten van onderzoeks- en ontwikkelingswerk aan te tonen
• inzicht tonen in de mogelijkheden en beperkingen van onderzoek, de rol ervan in de samenleving en de verantwoordelijkheid van het individu voor de manier waarop het wordt gebruikt, en
• blijk geven van het vermogen om de persoonlijke behoefte aan verdere kennis te identificeren en verantwoordelijkheid te nemen voor zijn of haar voortdurende leren.

Onderwijs- en werkmethoden

De lesmethoden van het programma sluiten aan bij drie brede vaardigheden waarin het training biedt: theoretisch inzicht, praktische gegevensanalysevaardigheden en kritische evaluatie. Theoretische grondslagen worden gegeven in hoorcolleges, waar studenten vertrouwd raken met belangrijke sociale theorieën, hedendaagse sociaalwetenschappelijke debatten en de theoretische uitgangspunten van computationele en statistische technieken.

Praktische ervaring met data-analyse wordt opgedaan in computerlaboratoria. Tijdens labs wordt de toepassing van technieken op echte gegevens gedemonstreerd door instructeurs, en studenten oefenen met het toepassen en uitbreiden van deze technieken. Het is tijdens laboratoria dat studenten veelgebruikte softwaretools leren beheersen die worden gebruikt door computationele sociale wetenschappers.

Kritische evaluatievaardigheden worden ontwikkeld in seminaromgevingen. Tijdens seminars leren studenten hoe ze hedendaags sociaal onderzoek kunnen begrijpen, inzichten uit dit onderzoek kunnen synthetiseren en de sterke en zwakke punten van bepaalde studies of onderdelen van sociaal onderzoek kunnen evalueren. Studenten doen dit voornamelijk door het lezen van onderzoeksartikelen en het actief debatteren over de merites van dit onderzoek met medestudenten. Speciale aandacht wordt besteed aan artikelen en teksten die gebruik maken van computationele benaderingen.

Naast hoorcolleges, laboratoria en seminars wordt van de studenten verwacht dat zij aan zelfstudie doen. Dit omvat het lezen van bestaande sociaalwetenschappelijke onderzoeksartikelen en methodologische teksten en het voltooien van take-home-opdrachten die zijn ontworpen om studenten meer oefening te geven in het toepassen van computationele technieken.

Onderzoek

Het Instituut voor Analytische Sociologie

IAS voert baanbrekend onderzoek uit naar belangrijke sociale, politieke en culturele kwesties. Het onderzoek is sociologisch – in de oorspronkelijke en breed opgevatte betekenis.

Culturele dynamiek

Het formuleren en testen van theorieën over peer-invloed onder onderling verbonden cultuurconsumenten, dwz liedjes, boeken, films, enz., om de opkomst van hits, de oprichting van nieuwe artiesten en genres, en culturele veranderingen in het algemeen te begrijpen.

Organisatiedynamiek

Onderzoeken hoe nieuwe organisaties en industrieën worden gecreëerd en evolueren, hoe de dynamiek van de arbeidsmarkt de segregatie van het personeelsbestand binnen organisaties beïnvloedt, en computationele benaderingen van besluitvorming binnen groepen en organisaties.

Computationele tekstanalyse

De computationele analyse biedt nieuwe manieren om betekenis uit tekst te halen. We gebruiken grote tekstcorpora als sociale sensoren om te meten wat mensen voelen, denken en praten, waardoor we de opkomst van gedeelde sociale inzichten kunnen volgen.

Segregatiedynamiek

Onderzoeken hoe verschillende etnische, economische en gendergroepen gescheiden raken in stedelijke ruimtes, scholen en bedrijven, en de gevolgen van deze segregatie voor de getroffenen.

Sociale netwerkanalyse

Het ontwikkelen en toepassen van nieuwe methoden om de vorming van sociale banden en de gevolgen van deze banden voor patronen van segregatie, ongelijkheid, polarisatie en sociale verandering te onderzoeken.