Bachelor in management en kunstmatige intelligentie
Warschau, Polen
Bachelor
DUUR
3 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
31 Aug 2026*
EERSTE STARTDATUM
Oct 2027
COLLEGEGELD
PLN 19.400 **
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* for those who require visa | for all: September 30th, 2026
** 1e jaar collegegeld
De Bachelor in Management & Artificial Intelligence is een 3-jarig undergraduate programma volledig uitgevoerd in het Engels.
Het programma is een zeldzame, maar zeer noodzakelijk, een combinatie van inzichtelijke management kennis met programmeervaardigheden en data analytics. De studies zijn gericht op het opleiden van meer en meer managers gevraagd op de arbeidsmarkt, die tegelijkertijd hebben:
- Zakelijke vaardigheden
- Kennis van nieuwe technologieën en hun impact op de samenleving
- Kennis van kwantitatieve en kwalitatieve onderzoeksmethoden
- Programmeercompetenties (programmeren in verschillende talen - Python, Java)
- Daarnaast beheersen studenten de tools voor multidimensionale analyse van de digitaliseringsprocessen en verwerven ze de vaardigheden die nodig zijn om gegevens van een groot volume te identificeren, verwerven, opslaan en analyseren (Big Data).
- Studenten hebben de mogelijkheid om vertrouwd te raken met theorieën die een dieper inzicht geven in de voortdurende technologische revolutie en de gerelateerde sociale en zakelijke veranderingen.
- Tijdens de studies wordt een module over kunstmatige intelligentie geïmplementeerd, waardoor studenten vaardigheden verwerven op het gebied van programmeren en machine learning, evenals hun gebruik in het bedrijfsleven.
- Vanaf het tweede semester werken studenten in groepen aan een opstart- of implementatieproject onder begeleiding van specialisten van de Kozminski Universiteit.
- Tijdens hun studie behalen studenten een certificaat waarin staat dat ze een programmeercursus Python hebben gevolgd en een certificaat voor het behalen van een basiscursus in machinaal leren.
- Het programma biedt veel vrijheid bij het ontwikkelen van de interesses van studenten door het aanbieden van keuzevakken gericht op het verdiepen van hun interesses.
- De onderzoeken worden alleen in de full-time modus uitgevoerd.
Inhoudelijke partner van het programma:
Double Degree-programma's
Tijdens hun studie hebben studenten van het Management en Artificial Intelligence programma de mogelijkheid om in hun derde jaar naar een van onze partneruniversiteiten te gaan voor een zogenaamd double degree programma, waardoor ze niet alleen het diploma van de Kozminski Universiteit ontvangen, maar ook van onze partneruniversiteit!
Beschikbaar Double Degree-programma over management en kunstmatige intelligentie:
cursussen
Geselecteerde cursussen
- Principes van Management
- Principes van de wet
- Kwantitatieve methoden
- Principles of Psychology
- Kritisch denken
- Rapport- en proefschriftontwikkeling
- Principles of Finance
- HR management
- Project management
- Digitale marketing
- Strategisch management in nieuwe economie: bedrijfsmodellen
- Kwalitatief onderzoek
- Inleiding tot management in e-economie
- Inleiding tot innovatiemanagement
- Inleiding tot Digital Society
- Introductie tot KPI
- Basic Scrum
- Kennismaking met kennismanagement
- vooruitziendheid
- Idea Lab
- Computertechnologie
- Ethiek in het bedrijfsleven
Hoofdvakken
- Inleiding tot online analyse
- Big data en algoritmen
- Introductie tot Python en Machine Learning
- FinTech
- Crowdfunding
- Geavanceerde Python
- Juridische aspecten van e-economie
- Cloudinfrastructuren en IT-hulpprogramma's voor andere bedrijven
- Geavanceerd machinaal leren
- Wetenschap en technologie Studies
- Introductie tot zakelijke e-beveiliging
- Data Mining
- Analyse van sociale netwerken met behulp van API
- MDA (Multidimensionale gegevensanalyse)
- Methoden voor gegevensvisualisatie
Keuzevakken
- Coolhunting en Coolfarming met het gebruik van Condor
- Platforms, drukte en de deeleconomie
- Open samenwerking, virtuele gemeenschappen en hackerkweken
- Virtuele etnografie
- Nieuwe product ontwikkeling
- Nieuwe ventures Financiering en verkooppitching
- Startup incubatieproces
- Een team beheren in de hightech-industrie
- Klant / Gebruikerservaring
Lesrooster
- Voltijdse programma's
De lessen vinden plaats van maandag tot vrijdag 's ochtends en' s middags.
rankings
- Beste business school in Centraal- en Oost-Europa volgens de Financial Times-ranglijst – gerangschikt op de 48e plaats in Europa
- Beste economische instelling voor hoger onderwijs in Polen volgens de Perspektywy-ranglijst
- Beste niet-publieke instelling voor hoger onderwijs gedurende 21 jaar volgens de Perspektywy-ranglijst
rankings
- Beste business school in Centraal- en Oost-Europa volgens de Financial Times-ranglijst – gerangschikt op de 48e plaats in Europa
- Beste economische instelling voor hoger onderwijs in Polen volgens de Perspektywy-ranglijst
- Beste niet-publieke instelling voor hoger onderwijs gedurende 21 jaar volgens de Perspektywy-ranglijst
Wat je uit je studie haalt
- Theorieën op het gebied van management.
- Kunstmatige intelligentie en machine learning.
- Project management.
- Innovaties op het gebied van financiën (fintech).
- Moderne theorieën over innovatiemanagement.
- Big Data-analyse.
- Bedrijfsmodellen ontwikkeld in de digitale economie.
- Basisprincipes van programmeren in geselecteerde talen.
- Basisprincipes van marketing in nieuwe media.
- Gebruik van theorie om problemen rond technologiemanagement en de rol van technologie in de moderne samenleving te analyseren.
- Toepassing van machine learning-technieken.
- Data visualisatie.
- Strategische planningstechnieken toepassen op de problemen van een bepaalde organisatie.
Beurzen voor de beste kandidaten
Kandidaten die minimaal 600 kwalificatiepunten hebben behaald, ontvangen de 'Beurs voor de beste kandidaten', die 100% van het collegegeld dekt.
De beurs wordt toegekend voor het eerste semester van de studie, met de mogelijkheid om deze te verlengen voor het tweede semester. De beurs wordt verlengd als de student een gemiddeld GPA van 4,6 behaalt.
Bezoek onze website voor meer informatie over andere beurzen.
Doorgroeimogelijkheden na je studie
De studies leveren kennis en competenties op die studenten in staat stellen om als data-analysespecialist aan de slag te gaan. Ze bieden ook een waardevolle voorbereiding op werk in consulting (vooral in IT-consulting) en in bedrijven op leidinggevende posities.
Typische organisaties die afgestudeerden in dienst hebben, zijn productie- en dienstverlenende bedrijven, banken, verzekeringen en telecommunicatiebedrijven, maar ook het openbaar bestuur, maar ook onderzoekscentra voor data-analyse en organisaties gericht op de digitale economie: e-commerce, start-ups.