IMC Krems University of Applied Sciences
Master of Science in Engineering Verantwoordelijke AI-systemen
Krems an der Donau, Oostenrijk
MSc (Master of Science)
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
COLLEGEGELD
EUR 363 / per semester *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* voor EU- en EER-burgers | voor niet-EU-burgers gelden andere collegegelden
Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een steeds grotere revolutie in diverse maatschappelijke sectoren en stelt ons voor de urgente taak om deze systemen verantwoord te ontwerpen. De vraag naar hooggekwalificeerde professionals die kunnen opereren op het snijvlak van informatica, duurzaamheid en ethiek neemt dan ook gestaag toe.
Onze masteropleiding Engineering Responsible AI Systems* is ontwikkeld om precies aan deze behoeften te voldoen. Ons innovatieve programma geeft je de vaardigheden om AI-systemen voor diverse sectoren te ontwikkelen en te evalueren, waarbij ethische, wettelijke en duurzame principes gedurende het hele proces worden geïntegreerd.
AI speelt een steeds belangrijkere rol op veel gebieden in ons leven. Onze masteropleiding Engineering Responsible AI Systems speelt in op deze trend door zich te richten op de ontwikkeling van geavanceerde AI-systemen die ethische richtlijnen, transparantie en ecologische duurzaamheid respecteren.
AI voldoet aan ethische overwegingen
Met alle hype rond AI is het essentieel om de ethische aspecten van deze opkomende technologieën te bespreken. AI-ethiek houdt zich bezig met de veilige en ethische toepassing van AI-technologieën. Dit omvat kwesties zoals dataprivacy, het vermijden van vooroordelen en de noodzaak van transparantie.
Met de principes van verantwoorde AI zorgen we ervoor dat technologische ontwikkeling voldoet aan ethische normen en mogelijke negatieve effecten minimaliseert. Dit maximaliseert op zijn beurt het vertrouwen en de maatschappelijke acceptatie.
Daarop voortbouwend heeft explainable AI als doel om complexe beslissingen van AI-systemen begrijpelijk te maken, vooral op uiterst kritische gebieden zoals geneeskunde, financiën en openbaar bestuur.
Gezien de toenemende wettelijke vereisten, zoals de Artificial Intelligence Act (AIA) van de EU, zal er een groeiende behoefte zijn aan professionals die de technische en maatschappelijke impact van AI-systemen kunnen beoordelen en evalueren en de juiste technische en organisatorische maatregelen kunnen implementeren.
In ons programma komen al deze aspecten uitgebreid aan bod.
AI voor een betere wereld
Hoe kunnen industriële processen geoptimaliseerd worden? Welke kansen ontstaan er in afvalbeheer en recycling? Groene AI biedt een antwoord: tijdens je studie richt je je op de ontwikkeling van resource-efficiënte AI-systemen die duurzame en schone technologieën ondersteunen.
Even essentieel in deze context is duurzame AI, die gericht is op het minimaliseren van de milieu-impact en de CO2-voetafdruk van AI-systemen. Dit principe is uiteraard stevig verankerd in ons curriculum.
Expertise in een dynamische omgeving
Onze opleiding is bedoeld voor afgestudeerden van technische bacheloropleidingen en voor professionals met praktijkervaring in de technische sector die expert willen worden in het ontwikkelen van verantwoorde AI-systemen.
Samenwerking met onderzoeksinstellingen en bedrijven zorgt ervoor dat de verworven kennis breed toepasbaar is in diverse sectoren.
Na afronding van de opleiding heeft u een breed scala aan mogelijkheden: dankzij de internationale oriëntatie van de opleiding zijn er zowel in het binnen- als buitenland carrièreperspectieven.
AI en ondernemerschap
Tip: Wil je je vaardigheden tijdens je studie toepassen en je eigen bedrijf starten? Dan is ons Founders Lab wellicht de perfecte partner voor jou. Binnen ons startupprogramma krijg je ondersteuning van onze experts om je te helpen je bedrijfsidee te realiseren.
In een oogopslag
- Duur: 2 jaar
- Formaat: deeltijd
- Voertaal: Engels
- Graad: Master of Science in Engineering
- Inname: oktober 2025
Helaas kent onze universiteit geen beurzen toe voor verlaagde collegegelden. Echter, elke student met een uitstekend academisch dossier (prestaties in examens en andere beoordelingen) heeft de mogelijkheid om een op verdienste gebaseerde beurs te ontvangen, eenmaal tijdens hun studieprogramma.
Net als studenten aan traditionele Oostenrijkse universiteiten kun je ook studiefinanciering of andere staats- of particuliere subsidies aanvragen.
In ons programma verwerft u uitgebreide kennis om AI-systemen te begrijpen en technische, ethische en milieugerelateerde uitdagingen aan te pakken. Hier is een overzicht van de belangrijkste onderwerpen.
Computerwetenschappen en wiskunde
Na het afronden van het programma heb je expertise in de wiskundige, statistische en technische fundamenten van AI-technologieën. Je bent toegerust om innovatieve AI-systemen te ontwerpen, ontwikkelen en kritisch te evalueren.
Jouw vaardigheden omvatten het toepassen van geavanceerde wiskundige modellen en statistische methoden om technologische oplossingen te creëren en verantwoorde AI-ontwikkeling te bevorderen.
AI-ethiek
Na je afstuderen pas je actief ethische overwegingen toe bij de ontwikkeling en het gebruik van AI. Je identificeert uitdagingen zoals dataprivacy, vooroordelen in data en sociale rechtvaardigheid en ontwikkelt technische oplossingen om transparantie, datakwaliteit en eerlijkheid te waarborgen.
U bevordert de verantwoorde en eerlijke integratie van AI in de maatschappij en draagt zo bij aan de bevordering van goede wetenschappelijke praktijken.
Groene en duurzame AI
Als AI-expert houdt u actief rekening met de milieu-impact van AI en ontwikkelt u modellen en algoritmen om het energie- en resourceverbruik van AI-systemen te verminderen. U beschikt over expertise in het energiezuinige ontwerp van hardware en software en bent in staat om AI-systemen te plannen, implementeren en evalueren met betrekking tot milieubescherming en duurzame ontwikkeling.
Je houdt je met name bezig met het ontwikkelen van AI-systemen voor de industrie, afvalbeheer en recycling, met als doel de circulaire economie te versterken en procesoptimalisaties te stimuleren.
Verklaarbare AI
Na het afronden van je studie ben je bedreven in het identificeren en evalueren van kwetsbaarheden in AI-systemen om risicomanagementstrategieën te verbeteren. Je beheerst explainable AI, waardoor je methoden kunt ontwikkelen en toepassen die complexe beslissingen van AI-systemen begrijpelijk maken. Dit zorgt ervoor dat de werking van AI-systemen gemakkelijk te begrijpen is voor een breed publiek.
Dit is vooral relevant bij kritische toepassingen, zoals de geneeskunde of de financiële sector, waarbij in de toekomst meer aandacht moet worden besteed aan naleving van relevante regelgeving.
Leiderschaps- en communicatievaardigheden
Tijdens je studie ontwikkel je leiderschapskwaliteiten en teamvaardigheden binnen multidisciplinaire en interculturele teams. Je vermogen om complexe wetenschappelijke ideeën effectief te communiceren, draagt aanzienlijk bij aan de ontwikkeling van innovatieve oplossingen.
Als afgestudeerde van onze masteropleiding Engineering Responsible AI Systems heb je de mogelijkheid om tal van spannende carrièregebieden te betreden.
Jouw kerncompetenties op het snijvlak van informatica, duurzaamheid en ethiek openen een breed scala aan carrièremogelijkheden voor jou.
De professionele gebieden open voor afgestudeerden omvatten
Gezondheidszorg: Het implementeren van AI-oplossingen voor gepersonaliseerde geneeskunde en het ontwikkelen van ethische en transparante besluitvormingsprocessen in de gezondheidszorg bieden talloze kansen.
Financiën: Je komt in aanmerking voor het ontwikkelen van verantwoorde algoritmen voor financiële toepassingen, waardoor ethische en transparante datagestuurde besluitvormingsprocessen op het gebied van financieel risicobeheer worden gewaarborgd.
IT-industrie: Tijdens je studie houd je je bezig met het plannen, ontwikkelen en exploiteren van verantwoorde en innovatieve algoritmen en AI-systemen. Na je afstuderen kun je AI-oplossingen op maat leveren voor verschillende toepassingsdomeinen.
Data-intensieve ondernemingen: als afgestudeerde kun je AI-systemen strategisch inzetten in verschillende sectoren met het oog op de verwerking van grote hoeveelheden gegevens, waarbij je altijd rekening houdt met databeheer en privacy.
Circulaire economie: van industriële procesoptimalisatie tot afvalbeheer en recycling – AI-oplossingen kunnen en zullen in de toekomst een efficiënter beheer van hulpbronnen mogelijk maken.
Duurzaamheid: u leert hoe u duurzame praktijken op het gebied van technologie en datagebruik kunt bevorderen door middel van groene IT en groene codering.
Onderwijs: Na het voltooien van je studie kun je ervoor kiezen om te werken aan AI-systemen in het onderwijs die leerlingen en docenten ondersteunen, waarbij rekening wordt gehouden met ethische en maatschappelijke aspecten