Master of Science in datawetenschap en -analyse
Lamoni, Verenigde Staten
MSc (Master of Science)
DUUR
22 maanden
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
STUDIE FORMAAT
Afstand leren
De Master of Science (MS) in Data Science and Analytics bereidt studenten voor om gegevens om te zetten in informatie, zodat inzicht wordt verkregen voor het aanpakken van echte problemen.
De diploma-eisen bestaan uit een kernpakket van cursussen in statistische analyse, basisprogrammering, machine learning, data-extractie en -transformatie, en methoden van datawetenschap. Studenten kiezen ook een aandachtsgebied waarvoor een certificaat wordt uitgereikt. Studenten kunnen meer dan één nadruk invullen voor certificaaterkenning.
Data science en analytics is een gebied waarin vele disciplines en achtergronden kunnen en zullen participeren. Het programma van Graceland hanteert een zeer praktische en toegepaste leerbenadering voor de ontwikkeling van vaardigheden. Het programma vertrouwt op het gebruik van echte datasets om uitdagende en actuele problemen en problemen aan te pakken.
"In de 21e eeuw zullen datavaardigheden zoals die ontwikkeld zijn in de programma's van Graceland vereist zijn voor succesvolle carrières op bijna alle gebieden."
Jeff Draves, Ph.D. Hoogleraar Scheikunde Directeur Data Science & Analytics
The MS degree requirements include 21 semester hours in the Core Requirements, 9 semester hours in an Emphasis, and 3 semester hours in a Capstone experience. The total hours required to attain the MS degree is 33 semester hours. Each course will be offered in 8-week segments on a schedule to be determined.
Core Requirements (21 semester hours) and Capstone Experience (3 semester hours)
- DSCI5300 Inleiding tot datawetenschap – 3
- DSCI5320 Praktische toepassingen van datawetenschap – 3
- DSCI5330 Gegevens extraheren en transformeren – 3
- DSCI5340 Waarschijnlijkheid en statistische gevolgtrekking – 3
- DSCI5350 Basisprincipes van computeralgoritmen en databases – 3
- DSCI5360 Regressie- en tijdreeksmodellering – 3
- DSCI5370 Machine learning – 3
- DSCI6000 Data Science-sluitsteen – 3
Machine Learning Emphasis (9 semester hours chosen from the following)
- DSCI5400-datamining – 3
- DSCI5420 Kunstmatige intelligentie in de praktijk – 3
- DSCI5440 Big data-analyse – 3
- DSCI5700 Stage – 3
Een carrière met groeipotentieel
De Master of Science (MS) in Data Science and Analytics (Online) bereidt studenten voor op het omzetten van gegevens in informatie, zodat inzicht wordt verkregen voor het aanpakken van echte problemen.
Door de Harvard Business Reviewuitgeroepen tot de "meest sexy baan in Amerika", is datawetenschap een snelgroeiende industrie met gemiddelde startsalarissen van meer dan $ 118.000, volgens het Bureau of Labor Statistics.
Graceland's Master of Science in Data Science and Analytics-graad is een programma van 33 uur dat snel kan worden afgerond, zodat afgestudeerden kunnen profiteren van hun opleiding om hun carrière te bevorderen. Met de nadruk op opties in Machine Learning of Environmental Analytics, zullen studenten afstuderen met real-world vaardigheden die onmiddellijk kunnen worden toegepast.
De diploma-eisen bestaan uit een kernpakket van cursussen in statistische analyse, basisprogrammering, machine learning, data-extractie en -transformatie, en methoden van datawetenschap.
Data science en analytics is een gebied waarin veel disciplines en achtergronden kunnen en zullen participeren. Het programma van Graceland hanteert een zeer praktische en toegepaste benadering van de ontwikkeling van vaardigheden. Het programma vertrouwt op het gebruik van echte datasets om uitdagende en actuele problemen en problemen aan te pakken.
