Free University of Bozen-Bolzano
Master in informatica voor datawetenschappenBolzano, Italië
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline *
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 1.200 / per year
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* vroege vogelaanvraag | late aanvraag (alleen voor EU-burgers): 10 juli 2024
Invoering
Ons masterprogramma biedt u de belangrijkste competenties die u nodig hebt om informatiesystemen van de volgende generatie te ontwikkelen die worden gebruikt om gegevens te beschrijven en te beheren, nieuwe feiten en relaties in de gegevens te ontdekken, voorspellingen te doen en advies te geven aan besluitvormers.
We leven in een digitale samenleving. Menselijke en geautomatiseerde activiteiten genereren voortdurend gegevens en slaan deze op in digitaal formaat. Deze gegevens komen overal vandaan: bedrijfsinformatiesystemen, sociale media, draagbare apparatuur en nog veel meer.
Gegevens zijn als ruwe olie: ongeraffineerd, ze zijn nutteloos.
In ons programma leren we u een computerwetenschapper te worden, dat wil zeggen een computerwetenschapper die gespecialiseerd is in de ontwikkeling van informatiesystemen van de volgende generatie.
Informatica bevindt zich op het raakvlak tussen informatica, wiskunde en toepassingsgebieden. Ons studieprogramma omvat al deze gebieden: computerwetenschappen en IT-methoden voor het beheer en de engineering van grote en complexe gegevens, wiskundige hulpmiddelen voor de interpretatie en analyse van gegevens, kunstmatige intelligentietechnieken om inzichten uit gegevens te halen en besluitvormers te ondersteunen en aspecten van de interactie tussen mens en computer. Je neemt deel aan baanbrekend onderzoek en past je vaardigheden toe op echte gegevens uit actuele toepassingsdomeinen, zoals bedrijfsinformatiesystemen, reizen en toerisme, bio-informatica, gezondheidszorg, het internet der dingen, industrie 4.0, landbouw en nog veel meer.
Voor je eindscriptie werk je samen aan onderzoeksprojecten met grote industrieën - zoals IBM, Oracle en Siemens, en met toonaangevende onderzoeksinstellingen, zoals TU Wien, TU München en Politecnico di Milano.
Galerij
toelatingen
Beurzen en financiering
leerplan
Studenten kunnen kiezen uit twee curricula:
- Data Analytics richt zich op gegevensinterpretatie en -analyse met behulp van technieken uit de wiskunde, statistiek en machine learning, en op de ontwikkeling van IT-toepassingen om gegevens op te halen en te verkennen, inzichten uit gegevens te halen en de verkregen resultaten te visualiseren.
- Data Management houdt zich bezig met computerwetenschap en kunstmatige intelligentiemethoden voor de ontwikkeling van IT-architecturen en informatiesystemen die datamodellering, toegang, integratie en verwerking ondersteunen, evenals de bijbehorende besluitvorming en bedrijfsprocessen.
Studenten die liever niet één van de voorgestelde curricula volgen, kunnen hun studie aanpassen door te kiezen uit de curriculumspecifieke cursussen van de twee curricula.
1ste jaar
- Technologieën voor gegevensbeheer
- Wiskunde en statistiek voor data science
- Programmering en visualisatie voor datawetenschap
- Datavisualisatie en -verkenningProgrammering voor datawetenschap
- Ontwerp van informatiesystemen
- Kunstmatige intelligentie
- Machine Learning
- Semantische technologieën
- Curriculumspecifieke cursus*
2e jaar
- DatacuratieDatavoorbereiding en -integratieDataprofilering
- Capstone Project
- Curriculumspecifieke cursus*
- Vrije keuze**
- Geavanceerd Engels voor wetenschappelijke communicatie
- Scriptie
- *Curriculumspecifieke lezingen
- Geavanceerde statistieken
- Aanbevelingssystemen
- Diepgaand leren
** Studenten kunnen Vrije Keuze-examens vrijelijk vervroegen of uitstellen. Suggestie voor vrije keuze: ophalen van informatie
Studieplan - Curriculumgegevensbeheer
1ste jaar
- Technologieën voor gegevensbeheer
- Wiskunde en statistiek voor data science
- Programmering en visualisatie voor datawetenschap
- Datavisualisatie en -verkenningProgrammering voor datawetenschap
- Ontwerp van informatiesystemen
- Kunstmatige intelligentie
- Machine Learning
- Semantische technologieën
- Curriculumspecifieke cursus
- Curriculumspecifieke cursus
2e jaar
- Gegevenscuratie
- Gegevensvoorbereiding en -integratieGegevensprofilering
- Capstone Project
- Curriculumspecifieke cursus*
- Vrije keuze**
- Geavanceerd Engels voor wetenschappelijke communicatie
- Scriptie
- *Curriculumspecifieke lezingen
- Gegevens- en procesmodelleringMens-computerinteractieAlgoritmen voor datawetenschap
** Studenten kunnen Vrije Keuze-examens vrijelijk vervroegen of uitstellen.
Suggestie voor vrije keuze: Digitale transformatie van ondernemingen
Uitwisselingsprogramma's en stages
Momenteel bieden we uitwisselingsprogramma's aan met partneruniversiteiten over de hele wereld en maken we deel uit van een groot samenwerkingsnetwerk met werkgevers in Italië en in het buitenland, waar je een optionele stage kunt volgen van maximaal 300 uur.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Afgestudeerden betreden de arbeidsmarkt als Machine Learning Engineers en Data Architects, met een sleutelrol in de ontwikkeling van IT-oplossingen voor data science.
Machine Learning Engineers zijn gewild in al die zakelijke en organisatorische contexten, zeker niet beperkt tot IT, waar het cruciaal is om kennis te analyseren, interpreteren en extraheren uit big data en complexe, heterogene datasets.
Data Architecten vervullen technische en coördinerende rollen voor datamanagement binnen bedrijven en organisaties die actief zijn in de IT-sector, of met een complex netwerk van IT-systemen die afhankelijk zijn van heterogene databronnen.
Mogelijke werkvelden zijn onder andere de sectoren financiën, detailhandel, e-commerce, marketing, Industrie 4.0 en openbaar bestuur, maar ook toegepaste wetenschappen zoals natuurkunde, biologie, geneeskunde, levenswetenschappen en milieuwetenschappen. Dit geldt ook voor wetenschappelijke instituten, laboratoria en universiteiten.
Op de website van AlmaLaurea kunt u onze uitstekende statistische gegevens over de tevredenheid van onze afgestudeerden en hun inzetbaarheid op de arbeidsmarkt bekijken.
Getuigenissen van studenten
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.