Florida Institute of Technology
MS in computertechniek
Melbourne, Verenigde Staten
MSc (Master of Science)
DUUR
2 semesters
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
Aug 2026
COLLEGEGELD
USD 1.241 / per credit *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* per krediet uur
De steeds groter wordende digitale samenleving van vandaag vereist computeringenieurs die elk aspect van elektrische systemen en hun componenten kunnen onderzoeken, ontwerpen, implementeren en beheren. Dit kan gedetailleerde kennis omvatten van computerarchitectuur, software, draadloze communicatie, signaalverwerking, elektromagnetica, glasvezel en fysieke elektronica.
Een master in computertechniek van Florida Tech biedt het type technische training op hoog niveau dat afgestudeerden de vaardigheden geeft die ze nodig hebben om het technische personeelsbestand te betreden. Bedrijven in elke grote industrie, van lucht- en ruimtevaart tot communicatie tot de medische industrie, elektronica en computers, hebben werknemers nodig die zijn voorbereid op complexe werkomgevingen waar ze degelijke technische oplossingen kunnen bieden.
Waarom een master in computertechniek volgen aan Florida Tech?
Afgestudeerden van Florida Tech met een master in computertechniek zijn voorbereid op het zeer competitieve technische personeel, bekwaam op een aantal gebieden die verband houden met computers en elektronica.
Met een masterdiploma hebben afgestudeerden de expertise die ze nodig hebben om hun carrière te beginnen in vrijwel elke branche, inclusief de lucht- en ruimtevaart-, automobiel-, medische, spoorweg- en nucleaire industrieën, evenals niet-elektrische industrieën zoals computers, communicatie en energie. Florida Tech engineering en technische opleidingen stellen toekomstige leiders in staat.
Ervaren, gerespecteerde faculteit
Hoogleraren in het masterprogramma computertechnologie brengen vele jaren ervaring in het veld naar de klas, waar ze studenten begeleiden om te slagen en hen aanmoedigen om nieuwe ideeën te ontwikkelen. Kleine klassen zorgen voor persoonlijke aandacht van professoren die één-op-één met studenten aan de slag gaan, hen begeleiden bij klassikaal onderzoek en relevant, actueel veldonderzoek. Het programma van Florida Tech is gebaseerd op zijn reputatie van meer dan 50 jaar uitmuntendheid in technisch onderwijs.
Gewenste locatie
De 130 hectare grote campus ligt aan de Space Coast (zo genoemd vanwege de aanwezigheid van NASA en het Kennedy Space Center op Cape Canaveral, net ten noorden van ons). Hoewel veel studenten in het computertechnische programma werkende professionals zijn, zorgt de nabijheid van Florida Tech bij meer dan 5.000 hightechbedrijven en overheids- en militaire organisaties in de Florida High Tech Corridor - een van de grootste hightecharbeiders in het land - ervoor dat Florida Tech een ideale keuze voor een master in computertechniek. Dit personeelsbestand biedt ook een overvloed aan stage- en werkgelegenheidskansen.
Flexibel Curriculum
Afgestudeerden met een diploma in computertechniek ontwikkelen diepgaande technische expertise in elektronica, evenals de benodigde expertise voor hun specifieke opleiding. De masteropleiding computertechniek van Florida Tech is uniek flexibel, waardoor studenten hun opleiding kunnen afstemmen op hun specifieke interesses. Dit kan gebieden omvatten zoals halfgeleidermodellering, machine learning, draadloze communicatie, computationele elektromagnetica en meer. Deze geavanceerde technische vaardigheden bereiden studenten niet alleen voor op hun carrière, maar bieden hen ook een solide basis voordat ze aan een doctoraatsprogramma beginnen.
Een curriculum dat aansluit op de werkomgeving.
Terwijl technologische innovaties zich blijven ontwikkelen, eisen werkgevers werknemers met geavanceerde expertise die de problemen weerspiegelt waarmee hun branche momenteel wordt geconfronteerd. Florida Tech werkt opleidingen zoals de master in computertechnologie consequent bij om studenten een robuust actueel curriculum te geven dat de heersende trends, theoretische toepassingen en best practices in de branche weerspiegelt.
leerplan
Om de Master of Science in Computer Engineering te behalen, moeten studenten drie kerncursussen (negen credit-uren), vijf specialisatiecursussen voor 15 semester-credit-uren (kan goedgekeurde keuzevakken vervangen) en zes semester-credit-uren van thesis of goedgekeurde keuzevakken voltooien.
Een student kan cursussen kiezen uit een van de onderstaande specialisaties of een faculteitsadviseur ontmoeten om een programmaplan te maken.
Core Courses (9 credit-uren)
- ECE 5520 Computerarchitectuur
- ECE 5534 Computernetwerken 1
- ECE 5565 Ingebouwde en realtime systemen
Embedded Systems (9 credit-uren)
De specialisatie embedded systems richt zich op de engineering van hardware / softwaresystemen. Het educatieve programma biedt studenten de nodige vaardigheden om hardware- en software-engineering te verenigen, met betrekking tot microprocessorgestuurde systemen, systeem-op-chip-ontwerp, parallelle en gedistribueerde systemen en apparaten met beperkte middelen. Speciale nadruk wordt gelegd op de ontwikkeling van grootschalige, veilige en betrouwbare real-time systemen. Naast de kerncursussen moeten de volgende cursussen worden gevolgd.
- ECE 5540 Cloud Computing
- ECE 5575 Programmeerbare Gate Arrays
- MTH 5051 Toegepaste discrete wiskunde
- Kredieturen voor beperkte keuzevakken: 6
Machine Intelligence (9 credit-uren)
De specialisatie machinale intelligentie (ML) richt zich op modellen en computationele methoden voor geautomatiseerde inferentie en redenering, en op toepassingen van ML in de praktijk. De specialisatie is zo gestructureerd dat de noodzakelijke theoretische basis van modellen, zoals support vector machines, neurale netwerken en andere probabilistische modellen, en de bijbehorende leer algoritmen, wordt behandeld; en de toepassingen van dergelijke modellen en technieken in diverse domeinen, met bijzondere nadruk op spraakherkenning. De volgende vakken moeten naast de kernvakken worden gevolgd.
- ECE 5258 Patroonherkenning
- ECE 5268 Theorie en toepassingen van neurale netwerken
- MTH 5411 Wiskundige statistieken 1
Ingebouwde en draadloze netwerken (9 kredieturen)
De specialisatie in embedded en draadloze netwerken richt zich op computernetwerken en communicatie voor diverse systemen, waaronder de volgende generatie draadloze lokale en wide-area netwerken, ad-hoc- en sensornetwerken en specialistische netwerken (satelliet, avionica). Bijzondere aandacht wordt besteed aan netwerkaspecten zoals medium access control, routing en transportprotocollen; kwaliteit van de dienstverlening, energie-efficiëntie en mobiliteitsbeheer; en beveiliging en toepassingen voor intelligente en resourcebeperkte embedded netwerkapparaten. De volgende vakken moeten naast de kernvakken worden gevolgd.
- ECE 5113 Wireless Local Area Networks
- ECE 5118 draadloze sensornetwerken
- MTH 5411 Wiskundige statistieken 1
Spraakherkenning (9 credit-uren)
De specialisatie spraakherkenning (SR) laat studenten kennis maken met technieken voor spraakherkenning en taalmodellering die worden gebruikt in het zich snel ontwikkelende gebied van automatische spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking. Geavanceerde SR-onderwerpen zijn onder meer akoestisch-fonetische modellering, robuuste spraakherkenning, verwerking van paralinguïstische informatie en multimodale verwerking. Daarnaast behandelt het specialisatiegebied de meeste moderne aspecten van de moderne natuurlijke taaltheorie, zoals onder meer probabilistische modellering van uitspraak en spelling, probabilistische parsing en semantische analyse. Naast de kerncursussen moeten de volgende cursussen worden gevolgd.
- ECE 5526 Spraakherkenning
- ECE 5527 Zoeken en decoderen in spraakherkenning
- MTH 5102 Lineaire algebra
Aanbevolen keuzevakken
Voor alle computertechnische opties worden cursussen in de overige specialisaties en de hieronder vermelde specialisaties aanbevolen. Studenten die kiezen voor de scriptie-optie kunnen zes credit-uren van ECE 5999 Thesis in Electrical of Computer Engineering opnemen:
- CSE 5290 Kunstmatige intelligentie
- CSE 5656 Theorie en toepassingen van complexe netwerken
- CSE 5694 Robotica en kunstmatige intelligentie
- ECE 5245 Digitale signaalverwerking 1
- ECE 5248 Geavanceerde filtering
- ECE 5256 Digitale beeldverwerking
- ECE 5259 Medische beeldvorming
- ECE 5525 Spraakverwerking
- MTH 5101 Inleidende analyse
- MTH 5102 Lineaire algebra
- MTH 5412 Wiskundige statistieken 2
- MTH 5425 Theorie van stochastische signalen
Programma voor afgestudeerden uit andere vakgebieden
Van een student die tot dit programma wordt toegelaten, wordt verwacht dat hij/zij een bachelordiploma heeft behaald aan een regionaal geaccrediteerde instelling of een gelijkwaardig diploma, met een bacheloropleiding in een technische discipline, wiskunde of natuurwetenschappen, en een academisch en/of professioneel cv dat een grote kans op succes in een masteropleiding aantoont. De vereiste voorbereidende vakken om een student de nodige achtergrond te bieden voor een succesvolle masteropleiding in computertechniek staan hieronder vermeld. Afhankelijk van de achtergrond van de student kunnen ook andere vakken (bijvoorbeeld differentiaalvergelijkingen en lineaire algebra) vereist zijn. Bekwaamheid in deze gebieden kan worden aangetoond door het succesvol afronden van de vakken of door het behalen van een gelijkwaardigheidsexamen. Indien mogelijk wordt een student bij de toelating op de hoogte gesteld van eventuele tekortkomingen. Naast de beschreven voorbereidende vakken moeten alle hierboven vermelde diplomavereisten voor de master of science-graad worden vervuld.
- ECE 1552 Computerontwerp
- ECE 2112 Circuittheorie 2
- ECE 2551 Software / hardware-ontwerp
- ECE 3111 Elektronica
- ECE 4112 digitale elektronica
Totaal vereiste credits: 30
Carrière Outlook
Het Bureau of Labor Statistics (BLS) van het Amerikaanse Department of Labor biedt informatie over een groot aantal segmenten van de computertechnische industrie:
- De tewerkstelling van elektrotechnische en elektronische ingenieurs zal naar verwachting 4% procent groeien tot 2022, met een vergelijkbare groei voor elektromechanische ingenieurs, aangezien deze professionals opkomende technologie blijven ontwikkelen en toepassen in nieuwe toepassingen.
- De werkgelegenheid van computerhardwaretechnici zal naar verwachting met 7% groeien tot 2022. Software-ingenieurs zullen een hogere groei doormaken, wel 22%, aangezien innovatie meer plaatsvindt bij de ontwikkeling van software en applicaties dan bij computerhardware. Aangezien mobiele en draadloze technologieën blijven exploderen, zullen er tal van carrières in computertechnologie zijn voor afgestudeerden die geïnteresseerd zijn in software.
- Computernetwerkarchitecten zullen tot 2022 ook een genereuze groei van 15% doormaken, gerelateerd aan de uitbreiding van draadloze en mobiele bedrijfsnetwerken.
Extra groei van de werkgelegenheid zal ook voortkomen uit de eisen van bezorgdheid over cyberbeveiliging, nieuwe technologieën voor het bijhouden van online gegevens, vooruitgang in cloud computing en veranderingen in de systemen en processen in de financiële sector.
Het Occupational Outlook Handbook biedt informatie over carrières in de computertechniek en honderden andere beroepen, waaronder basisonderwijs, algemene werkomgeving en vooruitzichten op werk. Bezoek de website voor meer informatie.