Durham College

Graduate Certificate in Artificial intelligence

Omdat kunstmatige intelligentie (AI) de manier waarop organisaties en hun mensen werken, snel blijft veranderen, blijft een tekort aan bekwame professionals de grootste uitdaging voor AI-goedkeuring door de industrie. Met een focus op bedrijfs-AI, inclusief standaardoplossingen en bedrijfseigen AI, bereidt dit programma voor afgestudeerde certificaten - de eerste en enige in zijn soort in Canada - u voor op het voldoen aan deze vraag voor AI-geletterden.

Studenten krijgen de kans om te werken met de industrie die veel programmeertalen zoals Python nodig heeft, terwijl ze interactief zijn met de nieuwste machineleren en deep learning-bibliotheken, zoals SKLearn en TensorFlow, om verschillende praktische AI-applicaties te creëren. Het curriculum heeft ook betrekking op theoretische concepten rond computervisie, natuurlijke taalverwerking, aanbevelingssystemen, gegevensvisualisatie en versterkingstherapie. Als afgestudeerde weet u hoe u AI kunt gebruiken om gegevens te extraheren en gegevensgestuurde intelligentie te gebruiken om beslissingen te nemen, complexe bedrijfsproblemen op te lossen met geavanceerde oplossingen, en tegelijkertijd efficiëntie en kwaliteitswinsten te creëren voor kleine en middelgrote ondernemingen tot de grootste van de corporaties. Er zal extra nadruk worden gelegd op gegevensbeheer, inclusief gegevensbeheer om de integriteit ervan te waarborgen. Studenten zullen ook profiteren van meerdere mogelijkheden voor ervaringsleren, inclusief toegang tot de AI Hub van de universiteit, voltooiing van twee verschillende sluitertijdprojecten en een optionele werktermijn. Afgestudeerden zijn bereid om deel te nemen aan dit snelgroeiende veld, waar de Greater Toronto Area momenteel de thuisbasis is van de hoogste concentratie van AI-bedrijven ter wereld per hoofd van de bevolking.

Afgestudeerden van het Artificial Intelligence Analysis, Design en Implementation-programma zullen het personeel betreden met een gespecialiseerde vaardigheden die het vermogen om:

• Analyseren, ontwerpen en implementeren van kunstmatige intelligentie (AI) -systemen door het toepassen van systematische benaderingen en methodologieën om aan de behoeften van de organisatie te voldoen.
• Ontwikkel AI-modellen en -agenten die bedrijfsgegevens gebruiken om patronen te identificeren, inzichten te bieden, acties aan te bevelen of taken onafhankelijk uit te voeren namens belanghebbenden.
• Bereid en communiceer analyses, rapporten en aanbevelingen in verschillende formaten voor verschillende doelgroepen, belanghebbenden en doeleinden.
• Onderzoek, gegevensanalyse, modelontwikkeling en implementatie van oplossingen uitvoeren op een ethische manier die privacy, vertrouwelijkheid, bias en transparantie van gegevens beschermt en zorgt voor gegevensintegriteit.
• Projectmanagementtools en lifecycle management-strategieën toepassen om AI-systemen op tijd en binnen budget te implementeren.
• Implementeer AI-oplossingen in overeenstemming met bedrijfsbeleid, ethische normen en branchevoorschriften.

De AI Hub

Studenten zullen ook profiteren van en bijdragen aan de Durham College Hub voor toegepast onderzoek in kunstmatige intelligentie voor bedrijfsoplossingen (de AI-hub), die industriële partners toegang biedt tot technische expertise, ultramoderne faciliteiten en platforms en studententalent , om zakelijke inzichten te helpen ontdekken en tegelijkertijd intelligente en autonome oplossingen te bieden die de productiviteit en groei van hun bedrijf verhogen.

Toelatingseisen

• Ontario College Diploma, Ontario College Advanced Diploma of een graad, of gelijkwaardig.

OF

• Een acceptabele combinatie van gerelateerde werkervaring en post-secundair onderwijs.
• Bewijs van Engelse taalbeheersing vereist.
• Kandidaten van wie de eerste taal geen Engels is of die internationaal zijn opgeleid in een niet Engels sprekend land, moeten voldoen aan het Engelse taalvaardigheidsbeleid van het Durham College .

Opmerking: comfort in wiskunde, statistiek, computersoftware, computerprogrammering en bedrijfssystemen wordt aanbevolen.

Kosten

cursussen

Semester 1

• Inleiding tot de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie
• Toegepaste wiskunde voor kunstmatige intelligentiesystemen
• Studies in kunstmatige intelligentie
• Visualisatie en data storytelling
• Kunstmatige intelligentie-algoritmen
• Capstone Term I

Semester 2

• Toegepaste machine learning en geavanceerde kunstmatige intelligentiesystemen
• Kennis en Expert Systemen
• Carrières en de digitale portfolio
• Consulting en professionele communicatie
• Kunstmatige intelligentie in Enterprise Systems
• Capstone Term II

Semester 3

• Optionele werktijd

Cursussen en vakbeschrijvingen kunnen worden gewijzigd.

Carrièremogelijkheden

Wat je zou kunnen zijn:

• Data scientist
• KI wetenschapper / analist / technoloog
• Machine learning analist / technoloog
• Consultant voor bedrijfstransformatie
• Bedrijfsanalist
• Data Steward
• Data engineer
• AI-systeemontwikkelaar

Waar je zou kunnen werken:

• Technologiebedrijven
• Startende en beginnende ondernemende bedrijven
• Onderzoeksinstituten
• Financiële dienstverleners
• Telecommunicatiebedrijven
• Productieorganisaties

Ervaringsleren

Toegepast onderzoek: studenten kunnen zich bezighouden met toegepaste onderzoeksmogelijkheden met de Durham College Hub for Applied Research in Artificial Intelligence for Business Solutions, beter bekend als de AI Hub.

Capstone-projecten: alle studenten voltooien twee verschillende capstone-projecten - één per semester - om hun leerproces in de klas toe te passen op tastbare, echte uitdagingen. In de eerste zullen ze strategiespellen gebruiken als basis om een AI-systeem (een agent in AI-termen) te leren werken in een complexe omgeving en strategische doelen te bereiken. In het tweede zullen studenten geleerde concepten synthetiseren om een AI-implementatie te beoordelen op een commercieel platform, zoals IBM Watson, Salesforce Einsten of de Amazon Echo met Alexa om een praktisch bedrijfsprobleem op te lossen.

Optionele werkperiode: Studenten die aan alle academische vereisten voldoen, krijgen ook de mogelijkheid om een optionele werkperiode in een formele werkomgeving of ondernemende onderneming te voltooien. De werktermijn is vergelijkbaar met een academisch semester en heeft meestal betrekking op volledige werkuren die al dan niet betaald kunnen worden.

Laptop-vereisten

Minimaal aanbevolen hardware

• Intel I7 of AMD A10-processor of beter met een chipset die virtualisatie moet ondersteunen
• 16 GB RAM
• 1 TB harde schijf
• Ethernet-netwerkkaart
• Draadloze netwerkkaart
• Eén USB 3.0-poort (twee heeft de voorkeur)

Softwarevereisten

• Windows 10 Professional Edition