DSTI School of Engineering
Toegepaste MSc in Data Analytics

Biot, Frankrijk
Parijs, Frankrijk

TYPE GRAAD

MSc (Master of Science)

DUUR

2 max.

2 jaren

TALEN

Engels

TEMPO

Full time, Deeltijd

DEADLINE VOOR AANMELDING

23 Jan 2026

EERSTE STARTDATUM

Mar 2026

STUDIE FORMAAT

Afstand leren, Op de campus, Blended

DSTI Applied MSc in Data Analytics master's level programme stuwt je veel verder dan de conventionele analytics training aangeboden door typische business schools. Dit unieke MSc-programma biedt een ongeëvenaarde mix van geavanceerde wiskunde, informatica, en geavanceerde IT-praktijken- allemaal in het Engels. Door diepgaande technische vaardigheden volledig te integreren in een diepgaand bedrijfsperspectief, stellen we u in staat om van louter het genereren van inzichten over te gaan naar hands-on implementatie en automatisering van analytische oplossingen binnen moderne informatiesystemen.

Ons curriculum is verankerd in wetenschappelijke nauwkeurigheid. Je beheerst geavanceerde statistische methoden en hun wiskundige fundamenten, waardoor je de verfijning krijgt die nodig is om robuuste, productieklare modellen te bouwen. Maar we gaan nog verder : je verdiept je in de rijkdom van IT-disciplines -cloud computing, data warehousing, NoSQL databanken, data pipelining, software engineering principles, en meer- zodat je vorm kunt geven aan de data ecosystemen die brandstof en ondersteunen analytics initiatieven op schaal.

In tegenstelling tot traditionele analytics programma's die zich voornamelijk richten op dashboarding en inzicht op oppervlakteniveau, omvat de DSTI aanpak de gehele levenscyclus van datagestuurde besluitvorming. Onze afgestudeerden interpreteren niet alleen gegevens; ze dragen bij aan engineering de pijplijnen, het configureren van de infrastructuur, en het toepassen van machine learning technieken om te automatiseren en analytics operationeel te maken in diverse informatiesystemen.

Bij DSTI krijg je:

Een stevige basis in de wiskundige en statistische principes die ten grondslag liggen aan strenge, betrouwbare analytics.
Praktische vloeiendheid in meerdere programmeertalen en software engineering, frameworks en tools-van R en Python tot SQL en cloud-native platforms-enabling independent, end-to-end analytics solutions.
Diepgaande kennis van geavanceerde data engineering praktijken, zodat je kunt bijdragen aan het ontwerpen, implementeren en optimaliseren van schaalbare analytics workflows.
Inzicht in governance, ethiek, en duurzame IT-praktijken, die je voorbereiden op het navigeren door complexe regelgevende, geopolitieke en ecologische landschappen.

Aan het einde van het programma zult u zich ontpoppen als een veelzijdige, vooruitdenkende data analytics professional. U voert niet alleen datagestuurde strategieën uit, maar integreert, automatiseert en evolueert ze voortdurend - van de grenzen van conventionele analytics naar het rijk van concrete operationele impact.

Solliciteer nu op herdefinieer de rol van de data-analist en word de drijvende kracht achter de volgende generatie analytics-implementaties.

Kenmerken