Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence
- Biot, Frankrijk
- Parijs, Frankrijk
MSc (Master of Science)
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
23 Jan 2026
EERSTE STARTDATUM
Mar 2026
STUDIE FORMAAT
Afstand leren, Op de campus, Blended
Beheers de fijne kneepjes van AI met DSTI's Applied MSc in Data Engineering for AI. Begin aan een tweejarige voltijdopleiding of kies voor een stage-, versnelde of SPOC-modus. 95% van onze studenten heeft binnen zes maanden een stageplaats. 100% Engelstalig curriculum op onze campussen in Parijs, Nice Sophia Antipolis of online. Begin vandaag.
Features
- 120 ECTS
- Language: 100% English
- 6-month internship
Study Modes
- Full-Time (2 years)
- Apprenticeship (2 years)
- Accelerated (9 + 6 months)
- SPOC (15 to 30 months)
Programme Features
- 77% van de internationale studenten
- 24-34 jaar, gemiddelde leeftijdscategorie
- 7+ Hands-on projects
- 3 Voorbereiding van internationale certificeringen
Accreditations
RNCP 7:
The RNCP is the national repository for professional certification. So, a course with RNCP certification is valid all across the world.
3IA Cote d’Azur Label:
It recognizes that the yearly program includes more than 50% of AI content and offers access to an internship and business engagement network.
Qualiopi RNQ (National Quality Reference System):
Qualiopi is a quality certification brand to attests to the quality of the services provided through professional training, skills assessments, etc.
Hulpbronnen voor toegepaste MSc in Data Engineering voor kunstmatige intelligentie
AWS Educate
AWS Educate, an initiative by Amazon Web Services (AWS), equips students and educators with valuable resources, training materials, and hands-on experience to foster the development of cloud computing skills and facilitate career readiness in the industry.
Azure for Education
Azure for Education provides students with Microsoft software, developer tools, and cloud resources for learning and projects, including a $100 voucher.
Adaltas "Cluster Access"
Leveraging Hadoop and Spark for large-scale data processing, this cloud cluster operates at an enterprise-grade level, providing round-the-clock availability.
O’Reilly
O'Reilly is a platform offering quality content for effective study. It features over 60,000 books, 30,000 hours of video, live events, and interactive labs covering cloud computing, software architecture, programming languages, machine learning, and more.
Moodle Access
Moodle offers students comprehensive access to their studies: notifications, schedules, courses, exams, live sessions, lecture recordings, and project submissions.
Support 5/7 "Zendesk"
A resource that allows students to ask questions or seek assistance with academic, career, or administrative tasks. Students can also revisit the answers whenever necessary.
Alumni email account, Microsoft Windows and Office 365 Licenses
All DSTI students enjoy lifelong alumni email access and are given Microsoft Windows and Office 365 licenses.
Doelstellingen van de toegepaste MSc in Data Engineering voor kunstmatige intelligentie
Dit zijn de belangrijkste doelstellingen van het Applied MSc in Data Engineering for AI-programma:
- Beheers IT- en Big Data-architectuur. Verwerf gedetailleerde kennis en vaardigheden voor het creëren en monitoren van IT- en Big Data-infrastructuren.
- Omarm DevOps-methodologieën. Verken DevOps en ontwikkel frameworks voor continue integratie om uw softwareontwikkelings- en uitrolproces te verbeteren.
- Maak gebruik van machine learning en deep learning. Leer de belangrijkste programmeertalen en bibliotheken voor toegepaste machine learning en deep learning en verbeter je vaardigheden om complexe modellen te bouwen en uit te rollen voor praktische toepassingen.
- Architecteer sterk gedistribueerde data- en rekenclusters. Verbeter uw mogelijkheden om sterk gedistribueerde data- en rekenclusters zoals Hadoop of Spark te creëren en beheren, waardoor efficiënte en effectieve grootschalige dataverwerking mogelijk wordt.
Toekomstige masterstudenten die zich specialiseren in data-engineering voor AI kunnen ongelooflijke carrièreperspectieven ontsluiten. De groeiende vraag naar getalenteerde data-engineers in Europa is duidelijk: bijna elke student ontvangt binnen zes maanden een stage-aanbod, wat gemiddeld een maandelijks rendement van zo'n € 1.200 oplevert.
- 95% van de studenten krijgt binnen 6 maanden een stageaanbod
- 75% van de studenten vindt stageplaatsen in Europa
- EUR 1000+ gemiddelde maandelijkse toelage
- € 49K gemiddeld startsalaris
Onze Applied MSc in Data Engineering voor AI-studenten werken als
- Data Engineer
- Senior software-ingenieur
- Systeem administrator
- Machine Learning Engineer
- Architect voor cloudoplossingen
- Data Warehouse-ontwikkelaar
Werkgevers van onze Applied MSc in Data Engineering voor AI-studenten
- Adaltas
- Afrika Prudential
- Alvedoo
- Ambrator Games
- Axa Frankrijk
- Baobab-cirkel
- Capgemini
- Wolkbereik
- Inhoud Vierkant
- Dashlane
- Data Minded BV
- Datakhi
- DATASULTEREN
- EDF LAB Parijs Saclay
- Enel
- FENYX Consult
- Wat betreft eten
- Huawei Technologies Nigeria Ltd
- INETUM
- INFONOMICS TECHNOLOGIE SERVICES LIMITED
- JSC
- Lixo
- Mercedes-Benz
- Pelico
- Statistisches Bundesamt Deutschland
- Sterling
- TTE-wereld
- Volt
Het curriculum van Applied MSc in Data Engineering for AI
Warming-upcursussen – (75 uur) – 6 ECTS
- Fundamentele toegepaste wiskunde (10 uur)
- Datastructuur en toegepast Machine Learning met Python & R (20 uur)
- Introducties tot:
- Gegevensbeheer (5 uur)
- AI-bewustzijn (5 uur)
- Computerarchitectuur (5 uur)
- Netwerken (5 uur)
- Computersysteemlaboratoria (10 uur)
- Schone IT (10 uur)
- Excel-basisbeginselen (5 uur)
Gedistribueerde en prestatie-IT – 200 uur / 25 ECTS
- Cloud Computing - Amazon AWS "Cloud-Computing DSTI Chair" (50 uur) - 4 ECTS
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25 uur) - 3 ECTS
- Semantische webtechnologieën voor data science-ontwikkelingen (25 uur) - 4 ECTS
- Software Engineering Deel 1 & 2 (50 uur) - 6 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25 uur) - 4 sp
- Webengineering (25 uur) - 4 ECTS
Datamanagement – 180 uur / 25 ECTS
- Gegevensverwerking met SQL (25 uur) - 3 ECTS
- Datawarehousing & ETL (25 uur) - 4 ECTS
- Grafische databases – NoSQL – Deel 1 (25 uur) - 4 ECTS
- Documentdatabases – NoSQL (5 uur) - 2 ECTS
- Big Data Ecosystem door Adaltas (50 uur) - 4 sp
- Data Pipeline deel 1 en 2 (50 uur) - 8 ECTS
Operationele methodologieën - 150 uur / 16 ECTS
- Datawetten en -regelgeving – Filosofie, geopolitiek en ethiek (25 uur) - 2 ECTS
- IT-projectmanagement – PMP-PMI en Agile-benaderingen (25 uur) - 2 ECTS
- CRM-gegevensbeheer (25 uur) - 4 ECTS
- DevOps door Adaltas (50 uur) - 4 ECTS
- Cyberbeveiliging (25 uur) - 4 ECTS
Datawetenschap – 125 uur / 18 ECTS
- Toegepaste wiskunde voor datawetenschap (25 uur) - 3 ECTS
- Grondslagen van statistische analyse en machine learning deel 1 (25 uur) - 3 ECTS
- Big Data-verwerking met R (25 uur) - 4 ECTS
- Kunstmatige neurale netwerken (25 uur) - 4 sp
- Diep leren (25 uur) - 4 ECTS
50 uur ondersteuningssessies
- Verplichte stage van 6 maanden – 30 ECTS
Technologieën in toegepaste MSc in Data Engineering voor AI
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- Dokwerker
- Hadoop
- Vonk
- Microsoft SQL-server
- Python
- MongoDB
- Neo4j
- R
- C
- Java
- Gegevenspijplijn
- Web semantiek
- Nagios, Consul, Ansible, GitHub, enz.
Programmastructuur
Het Applied MSc in Data Engineering for AI-programma kent 120 ECTS. Het omvat 780 uur instructie, wat overeenkomt met 90 ECTS, inclusief een 75 uur durende DSTI-warming-up voor technische vaardigheid en nog eens 50 uur ondersteuningssessies. Na de cursussen biedt een stage van zes maanden, gewaardeerd op 30 ECTS, praktische data-engineeringervaring.
Studiemodi
DSTI biedt de Applied MSc in Data Engineering for AI aan in twee modi: initiële educatie en permanente educatie.
Initieel onderwijs
Initieel onderwijs is bedoeld voor studenten onder de 30 jaar die de overstap maken van school of universiteit en bereidt hen voor op bekwame dataprofessionals. Kies uit twee opties: voltijds of deeltijds (leertijd).
Fulltime-modus
Voor beginners in Data Engineering raden we de 2-jarige fulltime-modus aan met opties voor twee datagerelateerde stages, waarvan de tweede verplicht is.
- Opwarming: 3 weken
- Cursussen jaar 1 + optionele stage van 4 tot 6 maanden
- Cursussen jaar 2 + verplichte stage van 6 maanden
- Parijs en Nice Sophia Antipolis
- Online
Parttime (leerling) modus
De stagemodus combineert deeltijdwerk en studie en staat alleen open voor EU-studenten of studenten met een langdurig visum in Frankrijk. Lees de details voordat u solliciteert.
- 2 weken studie en 2 weken werken bij een bedrijf
- Voor studenten jonger dan 30 jaar
- 2 jaar
- Parijs en Nice Sophia Antipolis
- Online (binnen Frankrijk)
Permanente educatie
Voor professionals van doorgaans 30 jaar of ouder zorgt permanente educatie voor een evenwicht tussen loopbaangroei en werkverplichtingen. Het is perfect voor mensen met relevante ervaring of technisch onderwijs, waardoor flexibele voltooiing van de Applied MSc in Data Engineering voor AI op de campus of online mogelijk is.
Versneld (9 + 6 maanden)
Bij Accelerated Learning voltooien studenten de cursus in ongeveer 9 maanden, waarna ze een stage of baan van 6 maanden in het dataveld volgen, waardoor de time-to-market wordt verkort.
- Opwarming: 3 weken
- 9 maanden cursuswerk
- Verplichte stage van 6 maanden
- Parijs en Nice Sophia Antipolis
- Online
Online cursus in eigen tempo (SPOC) (15 tot 36 maanden)
SPOC is ideaal voor studenten die een studie combineren met een reguliere baan. Cursussen, voltooid tussen 15-36 maanden door middel van opgenomen lezingen, kunnen indien beschikbaar worden aangevuld met live online sessies. De cursusduur is flexibel afhankelijk van de behoeften van de student.
- 3 mijlpalen voor zelfstudie
- Verplichte stage van 6 maanden
- 15 tot 36 maanden
- Asynchroon
- Online op aanvraag en wederzijdse beschikbaarheid
Blended Learning – Deeltijd Sandwich
DSTI verzorgt een 'Parttime Sandwich' of 'Contrat de Professionnalisation'. Deze optie is perfect voor mensen van 30 jaar en ouder, Franstaligen en personen die EU/EER-burgers zijn of houders van een visum voor lang verblijf in Frankrijk.
Referentiepagina
https://dsti.school/toelatingen-en-financiën-msc/
Kandidaten moeten een 3- of 4-jarige bacheloropleiding hebben afgerond in de richting computertechniek (of -wetenschappen), IT/IS of cyberbeveiliging aan een erkende universiteit.
Academische records
Alle studenten moeten hun academische gegevens indienen, en daarnaast kunnen ook een van de onderstaande opties worden ingevuld of aangevraagd
Optie 1: Standaard toelatingstest + Bachelordiploma
Om de kwaliteit van je aanmelding te waarborgen, hechten we waarde aan scores van gestandaardiseerde tests. Streef voor de GRE naar een minimumscore van 155 in het kwantitatieve gedeelte en hoger dan 280 voor een gemiddeld totaal. Streef voor de GMAT naar een minimumscore van 42 of hoger dan 560. Deze score kun je samen met je academische resultaten indienen om je aanmelding te verbeteren.
Optie 2: Online DSTI-toelatingsexamen
We kunnen u vragen om naast het indienen van uw studieresultaten ook het DSTI-toelatingsexamen af te leggen. U kunt het examen thuis afleggen. Het enige wat u nodig heeft, is een computer en een stabiele internetverbinding. Het examen bestaat uit twee onderdelen: wiskunde en informatica.
Vaardigheid in het Engels
Omdat alle cursussen in het Engels worden gegeven, moeten studenten minimaal een B2-niveau Engels beheersen. DSTI beoordeelt dit tijdens het toelatingsgesprek.
Om hun aanvraag te versterken, kunnen studenten hun IELTS- of TOEFL-scores overleggen.
Blader door echte DSTI-cursusinhoud in gasttoegang
DSTI opereert dagelijks als een mondiale school
Elke studievorm, ongeacht het tempo of de methode, garandeert dezelfde strenge cursusinhoud , beoordelingen en erkenning van het diploma bij succesvolle afronding. Bij DSTI hebben we er altijd voor gezorgd dat flexibiliteit de kwaliteit van je opleiding niet in gevaar brengt. Omarm de toekomst van computer- en data-engineering, data science en AI & cybersecurity met de diverse studievormen van DSTI.
In al deze vormen hebben studenten de vrijheid om deel te nemen aan live lessen op onze twee campussen in Nice, Sophia-Antipolis (Franse Rivièra) en Parijs , of online , live vanaf elke plek met een compatibele tijdzone.
Onze docenten geven les op een specifieke campus en studenten nemen deel vanuit elke locatie waar hun omstandigheden dat toelaten. Zo zorgen we ervoor dat onze diverse studievormen niet alleen flexibele leermogelijkheden bieden, maar ook een echt internationale leerervaring .
Campus van de Franse Rivièra
Campus van Parijs
Online - Live
