CY Cergy Paris University - CY Tech

De universitaire opleiding Data Mining en Optimalisatiearchitectuur (ADEO)

Cursusprogramma

Het masterprogramma in Business Intelligence Systems / Big Data, geaccrediteerd door het Franse Ministerie van Hoger Onderwijs en Onderzoek, is gebaseerd op de expertise van CY Tech Engineering School op de volgende gebieden: Business Intelligence, Decision Support, Business Intelligence en Business Analytics / Big Data .

Het programma wordt in het Engels gegeven en is voornamelijk bedoeld voor niet-Franstalige studenten. Succesvolle studenten zullen afstuderen met een door de staat erkende masteropleiding.

Doelstellingen van het masterprogramma

Business Intelligence en Business Analytics zijn nu sleutelelementen van alle bedrijven geworden.

Het doel van deze masteropleiding is om toekomstige specialisten op te leiden in informatiesystemen en beslissingsondersteuning. Het programma bevat solide inhoud in de wiskunde en maakt gebruik van een breed scala aan computergebaseerde tools, waarmee studenten echte problemen kunnen aanpakken, hun complexiteit kunnen analyseren en efficiënte algoritmische en architecturale oplossingen kunnen bieden. Big Data is de ultieme game-wisselaar.

De beoogde applicaties betreffen het optimaliseren van de verwerking van grote hoeveelheden data (bekend als Big Data), logistiek, industriële automatisering, maar vooral de ontwikkeling van de BI Systems-architectuur. Deze applicaties spelen een belangrijke rol in de meeste bedrijfsdomeinen, zoals logistiek, productie, financiën, marketing, klantrelatiebeheersystemen.

De behoefte aan geschoolde technische specialisten in deze domeinen groeit constant en deze masteropleiding beantwoordt aan deze opkomende behoefte.

Bijzonderheden van het masterprogramma

Deze masteropleiding is gegroeid vanuit de specialisaties in Decision Support, Business Intelligence en Business Analytics.

CY TECH is door onafhankelijke organisaties gerangschikt onder de beste instellingen in Frankrijk.

Onderscheidende punten van deze cursus:

• Drievoudige vaardigheden met architectuur (BI), datamining en optimalisatie van bedrijfsmiddelen.
• Deze masteropleiding wordt geleid door een multidisciplinaire groep: statistiek, datamining, operationeel onderzoek, architectuur;
• Implementatie van interdisciplinaire projecten;
• Methoden en technieken die in dit programma worden onderwezen, zijn afkomstig uit geavanceerde domeinen in de industrie en onderzoek, zoals opiniemining, sociale netwerken en big data, optimalisatie, toewijzing van middelen en BI-systeemarchitectuur;
• Deze masteropleiding wordt nauw ondersteund door onderzoek: verschillende studenten voltooien hun afstudeerproject rond thema's uit het L @ RIS-laboratorium, gevolgd en ondersteund door leden van het laboratorium (promovendi en onderzoeksprofessoren);
• Door bekend te zijn met de tools die worden gebruikt in de industrie voor datamining, operationeel onderzoek en Business Intelligence, krijgen de studenten een voordeel in hun inzetbaarheid na hun afstuderen;
• Industriële partnerschappen met bedrijven die sterk betrokken zijn bij Big Data vormen een integraal onderdeel van dit programma:
  • SAS via het academische programma en een 'chaired'entreprise' (business chair), waardoor onze studenten toegang krijgen tot Business Intelligence-modules zoals Enterprise Miner (datamining) en SAS-OR (in operationeel onderzoek).
  • SAP via ons University Alliance Program, waardoor onze studenten toegang hebben tot de nieuwste versies van BI-modules van SAP, zoals SAP-BW en SAP-Business Objects.

Cursusstructuur

De masteropleiding omvat twee semesters:

• Een reeks modules op Master II-niveau die 60 ECTS valideren. Het studiejaar start in september;
• Een stage inclusief de presentatie van een Master Thesis.

Leer methodes

Alle lezingen worden in het Engels gegeven, met uitzondering van de FLE-cursus (Frans als vreemde taal), die tot doel heeft studenten te leren het Frans te begrijpen en uit te drukken, en de Franse cultuur te leren kennen.

Daarnaast worden de studenten vertrouwd gemaakt met de 3 pijlers van de masteropleiding Big Data:

• Modellering, operationeel onderzoek en ondersteuning bij besluitvorming;
• Gegevensanalyse en datamining;
• Bedrijfsintelligentie.

Stage

Stages worden begeleid door een universiteitsprofessor. Er vinden minimaal 3 gesprekken plaats tussen de stagiair, de schoolvertegenwoordiger en de verantwoordelijke van het bedrijf / onderzoekslaboratorium. Elke bijeenkomst resulteert in een professionele presentatie van de trainee, wat leidt tot een assessment.

Naast deze bijeenkomsten dient de student een stageverslag te schrijven met daarin het volgende:

• een presentatie van het bedrijf / laboratorium;
• een presentatie van de activiteiten en doelen;
• een analyse en synthese van het uitgevoerde werk;
• een persoonlijke analyse van de stage: wat werkte en wat niet.

Deze stage duurt minimaal 22 weken.

Carrièredoelstellingen

De groeiende en grotere vraag in deze domeinen biedt afgestudeerden van deze masteropleiding tal van en diverse vacatures - op gebieden die verband houden met beslissingsondersteuning - zoals datawetenschappers, raadgevende ingenieurs, onderzoeks- en ontwikkelingsdeskundigen, toolontwerpingenieurs, BI / Business Analytics Solutions Providers. of gewoon Gebruikers van Business Intelligence-tools. Afgestudeerden die zich willen specialiseren op het gebied van onderzoek kunnen een carrière starten in zowel openbare als particuliere onderzoekscentra, een baan vinden als onderzoeker in het hoger onderwijs of zich voorbereiden op aanvullend onderwijs op doctoraal niveau.

Cursus semester overzicht

Deze masteropleiding steunt op de drie bovengenoemde pijlers, behalve op een hoger expertiseniveau. Om experts in ons vakgebied op te leiden, bieden we studenten professionele vaardigheden in het modelleren, ontwerpen en implementeren van IT-architectuur, datamining en optimalisatie.

Toelatingseisen

• Geïnteresseerde kandidaten in de masteropleiding Big Data (Data Analytics, Data Science en Data Architecture) met 4 jaar naar behoren afgerond hoger onderwijs (240 ECTS gevalideerd of gelijkwaardig) moeten beschikken over:
• Sterke vaardigheden in wiskunde en informatica;
• Engels vaardigheidsniveau CEFR (Common European Framework of Reference for Languages): B2, bij voorkeur bewezen via een officiële externe examentestscore:
  • TOEIC: 800 IBT TOEFL: 80 IELTS: 6,0
  • Franse taalvaardigheid: geen vereiste
  • Frans als vreemde taal: instructie opgenomen in het CY Tech-programma.
• Sommige aanvragers zijn mogelijk vrijgesteld van het overleggen van een bewijs van het Engelse taalniveau als hun moedertaal Engels is of als ze een volledig onderwezen Engels programma hebben gevolgd.

Aanvraagprocedures

Dien de aanvraag en de vereiste documenten zo snel mogelijk bij ons in, uiterlijk op 29 mei.

• Aanvangsdatum: 21 september 2026
• Aanmeldingsperiode start: 17 november 2025

Kandidaten op de shortlist worden 1 week na het verzenden van sollicitaties gecontacteerd en worden geaccepteerd na een persoonlijk, telefonisch of Skype-interview met een lid van de CY Tech Admissions Board. Succesvolle geïnterviewden ontvangen een onvoorwaardelijke biedingsbrief. U kunt ook onze website bezoeken voor vereisten, deadlines en een checklist met materialen.

Program Costs

Het collegegeld voor een academiejaar van de masteropleiding bedraagt 7000 €.

Bij geslaagde kandidaten moet naast administratiekosten 50% van het collegegeld worden verrekend.

Documenten vereist bij het aanvraagformulier

De te verzenden documenten zijn als volgt:

• Officiële kopieën van universitaire transcripties en graden;
• Kopie identiteitskaart / paspoort;
• Een cv van één pagina;
• Uw interessebrief (max. 2 pagina's).
  Uw brief helpt ons meer te weten te komen over u, uw interesses, uw waarden en doelen. Je legt uit wat je aanmoedigt om een masteropleiding Business Analytics bij CY Tech te studeren.
• Een aanbevelingsbrief.

Als je je huidige diploma nog niet hebt behaald, moet je je Home University om een transcript of records vragen dat overeenkomt met het studieniveau dat je hebt behaald. Als u wordt toegelaten, moet u ons de originele documentatie verstrekken.

Locatie: Greater Paris

De Parijse regio heeft veel te bieden aan internationale studenten, zoals geschiedenis, kunst en cultuur, naast zijn academische en wetenschappelijke excellentie. Het is een unieke plek om te leren, ontdekken, studeren, betrokken te zijn en uit te wisselen, een plek waar dialoog, broederschap, vrijheid en creativiteit altijd zullen zegevieren. Parijs staat al jaren op de ranglijst van beste studentensteden van QS. Op slechts 25 minuten van de wereldberoemde Les Champs Elysées, of La Défense (een van de belangrijkste futuristische zakenwijken vol met wolkenkrabbers in Europa), staat de stad Cergy-Pontoise. Het historische hart van het gebied van Cergy-Pontoise bloeit op een prestigieus verleden dat zich vaak op het kruispunt van de geschiedenis van Frankrijk zelf bevond, zoals toen het koninklijk hof daar woonde. Zijn faam werd vergroot door de lange residentie van Camille PISSARRO, die de gevarieerde landschappen van de stad en het nabijgelegen platteland schilderde in tal van werken, die nu te vinden zijn in de grootste musea ter wereld. Gezegend met een rijk erfgoed, werd Cergy-Pontoise op 30 maart 2006 lid van het nationale netwerk van steden en landen van kunst en geschiedenis. Dit label, afgegeven door het Ministerie van Cultuur en Communicatie, belichaamt een beleid gericht op het promoten van erfgoed en architectuur. Tegenwoordig staat Cergy bekend als een bruisend studentencentrum.