MSc in toegepaste kunstmatige intelligentie
Cranfield, Verenigd Koninkrijk
MSc (Master of Science)
DUUR
3 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
21 Sep 2026
EERSTE STARTDATUM
28 Sep 2026
COLLEGEGELD
GBP 29.025 *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* Thuis: £ 10.500 Overzee: £ 21.500
Overzicht
Kunstmatige intelligentietechnologieën worden steeds meer toegepast in een breed scala van industrieën, waardoor er vraag ontstaat naar getalenteerde afgestudeerden die kunnen helpen het transformatieve potentieel van AI te realiseren. Met een fundamentele interesse in AI, machine vision en computerwetenschappen zult u deze kennis willen toepassen om technische problemen in de praktijk op te lossen.
Ondersteund door een unieke combinatie van theoretische en praktische sessies, behandelt u onderwerpen in logica en redenering, data-analyse, diepgaand leren, agentarchitecturen, naast de bredere systeemtechniek en ethische overwegingen die vereist zijn voor implementatie in real-world systemen.
Deze cursus biedt afgestudeerden in de ingenieurswetenschappen, natuurkunde, informatica of wiskunde geavanceerde vaardigheden die ze kunnen toepassen in de veiligheids-, defensie-, maritieme, milieu- en ruimtevaartindustrie.
Deze opleiding is ook in deeltijd te volgen, waardoor je je studie kunt combineren met een voltijdbaan.
Om studenten te helpen bij het vinden van geschikte financiering, hebben we een financieringszoeker ontwikkeld. Hiermee kunt u zoeken naar geschikte financieringsbronnen en de resultaten filteren op basis van uw behoeften. Bezoek de financieringszoeker.
ASEAN-VK: Beurzen voor vrouwen in STEM-vakken
Cranfield University is er trots op deel te nemen aan het Women in STEM Scholarship-initiatief door zes volledig gefinancierde beurzen aan te bieden aan vrouwelijke studenten uit geselecteerde landen in Oost-Azië. We zoeken vrouwen met een achtergrond in STEM die kunnen aantonen dat ze financiële ondersteuning nodig hebben en die toekomstige generaties vrouwen willen inspireren om een carrière in STEM na te streven.
Cranfield University GREAT-beurs
In samenwerking met de British Council en de GREAT Britain Campaign biedt Cranfield University 5 beurzen aan ter waarde van £10.000 aan studenten uit Bangladesh, India, Kenia, Thailand en Vietnam.
Postgraduate Lening van Student Finance England
Een studielening voor postdoctorale studies is nu beschikbaar voor Britse aanvragers om de kosten van je masteropleiding te dekken.
Chevening Scholarships
Chevening-beurzen worden toegekend aan uitzonderlijke, opkomende leiders om een eenjarige masteropleiding aan Cranfield University te volgen. De beurs dekt het collegegeld, reiskosten en een maandelijkse toelage voor de masterstudie.
Commonwealth-beurzen voor ontwikkelingslanden
Studenten uit ontwikkelingslanden die anders niet in het Verenigd Koninkrijk zouden kunnen studeren, kunnen een Commonwealth Scholarship aanvragen. Deze beurs dekt de collegegelden, reiskosten en een maandelijkse toelage voor een masteropleiding.
Verplichte modules
Alle modules in de volgende lijst moeten als onderdeel van deze cursus worden gevolgd.
- Data-analyse en visualisatie
- Diep leren voor autonome besluitvorming
- Diep leren voor computervisie
- Ethische, regelgevende en sociale aspecten van AI
- Multi-agent systemen
- Zoek en optimalisatie
- Slimme cyberfysische systemen
- Statistische leermethoden
- Cranfield University behoort tot de beste universiteiten ter wereld volgens de meest recente QS World University Rankings by Subject.
- Binnen de faculteiten Werktuigbouwkunde, Luchtvaarttechniek en Productietechniek staat Cranfield op de 27e plaats wereldwijd en behaalt het topcijfers op het gebied van werkgevers- en academische reputatie.
Je carriere
Het door de industrie geleide onderwijs maakt Cranfield graduates enkele van de meest wenselijke over de hele wereld voor rekrutering door zowel globale primeurs aan kleinere innovatieve start-ups die het helderste talent zoeken.
Afgestudeerden van deze cursus zullen worden uitgerust met de geavanceerde vaardigheden die kunnen worden toegepast op de veiligheids-, defensie-, zee-, milieu-en ruimtevaartindustrie. Deze aanpak biedt je een breed scala aan loopbaankeuzes met functies zoals:
- Autonome systeemingenieur
- Machine learning ingenieur
- Toegepaste machine learning engineer
- Data scientist
- Onderzoekwetenschapper
- Big data-engineer
Anderen kiezen ervoor om hun opleiding voort te zetten met een promotietraject (PhD) aan Cranfield University of elders.
Waarom deze cursus?
Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning herdefiniëren de manier waarop we leven en werken, waardoor we processen kunnen automatiseren en de productiviteit kunnen verhogen. Deze nieuwe technologieën creëren de behoefte aan geschoolde ingenieurs met een goed begrip van hun toepassingen en complexiteit.
Steeds vaker beschouwen overheden AI en de datarevolutie als prioriteitsgebieden om wereldwijd een leidende rol te spelen in de industrieën van de toekomst. Door AI te integreren, streven overheden ernaar nieuwe, hoogwaardige banen te creëren en economische groei te stimuleren.
Door deze cursus te volgen, kun je voorop lopen in deze aanhoudende technologische revolutie, waarbij je zowel theoretische als praktische kennis hebt om over alle disciplines heen te werken en KI-systemen te implementeren waar ze nodig zijn.
We zijn gunstig gelegen voor deeltijdstudenten van over de hele wereld en bieden diverse bibliotheek- en ondersteuningsfaciliteiten om je studie te ondersteunen en tegelijkertijd een goede balans tussen werk en privéleven te garanderen. Onze masteropleidingen profiteren van een brede culturele diversiteit onder onze studenten, wat de leerervaring voor zowel docenten als studenten aanzienlijk verrijkt.
De cursus bestaat uit acht verplichte modules, die over het algemeen van oktober tot en met maart worden gegeven.
Studenten worden in hun leerproces en persoonlijke ontwikkeling ondersteund door deelname aan: seminars met experts uit de industrie, postersessies in groepsverband, groepsdiscussies, groepspresentaties, videodemonstraties, casestudies, laboratoriumexperimenten, cursussen en projecten. Studenten krijgen praktische ervaring met de apparatuur en faciliteiten van zowel ons Aerospace Integration Research Centre als ons Intelligent Mobility Engineering Centre.
De nieuwe MSc in Toegepaste Kunstmatige Intelligentie maakt gebruik van zowel standaard onderwijs- en beoordelingsmethoden als technologieondersteunde onderwijsmethoden (TET), zoals een virtuele leeromgeving (VLE), om verschillende leerstijlen te ondersteunen. Theorieën en grondbeginselen van AI worden zowel in hoorcolleges als in workshops behandeld, waarbij video's en technologiedemonstraties als leermiddelen worden ingezet. De hoorcollegevideo's zijn beschikbaar op de VLE voor een interactieve leerervaring.
Onderwijsmodules 40%, groepsproject 20%, individueel onderzoeksproject 40%
Groepsproject
Het doel van het groepsontwerpproject (GDP) is dat studenten een op AI gebaseerd systeem ontwerpen, implementeren, valideren en testen. Daarbij tonen ze aan dat ze de in de colleges verworven kennis kunnen toepassen en de verschillende concepten kunnen integreren. Het GDP biedt waardevolle ervaring in het uitvoeren van een project binnen een team met een industriële structuur. Studenten ontwikkelen daarbij overdraagbare vaardigheden, zoals teamwork met teamleden met diverse achtergronden en expertise, projectmanagement en het geven van technische presentaties.
Enkele recente projecten zijn:
- Het creëren van begrijpelijke interfaces voor autonoom vliegen.
- Het in kaart brengen van illegale vervuiling in steden met behulp van drones met een elektronische neus.
- Causale nieuwsgierigheid met behulp van een robot met een digitaal brein.
- Dynamische prijsstelling voor luchtruimconflicten in toekomstig luchtruimbeheer.
- Gewelddetectie op luchthavens.
- Verbetering van de luchthavenveiligheid door middel van crowdmonitoring en analyse van social distancing.
- Detectie van vitale functies bij een hartinfarct met behulp van computervisie en edge AI.
Deeltijdstudenten worden aangemoedigd om deel te nemen aan een groepsproject omdat het een schat aan leermogelijkheden biedt. Er is echter een optie voor een individueel proefschrift beschikbaar als dit wordt overeengekomen met de cursusdirecteur.
Individueel project
Het individuele onderzoeksproject stelt u in staat dieper in te gaan op een gebied van specifiek belang. Het is heel gebruikelijk dat industriële partners problemen uit de praktijk of ontwikkelingsgebieden naar voren brengen als mogelijke onderwerpen voor onderzoeksthema's. Voor deeltijdstudenten is het gebruikelijk dat hun onderzoeksthese wordt uitgevoerd in samenwerking met hun werkplek.
Enkele recente projecten zijn:
- Causaal leren in de dynamiek van onbemande/autonome voertuigen.
- De Eyes-Out Airborne-objectdetectiemodule verbetert het situationeel bewustzijn van de piloot.
- Lichtgewicht deep learning-methoden voor vroegtijdige detectie van bosbranden en rook voor UAV-toepassingen.
- Generatie van coderingssleutels met behulp van grafische beveiliging en gefedereerd multi-agent diepgaand versterkingsleren.
- Het genereren van realistische afbeeldingen uit een 3D-gesimuleerde omgeving met behulp van een conditionele GAN.
- Diepe autoencoders voor onbegeleide anomaliedetectie bij bosbrandvoorspellingen.
- Grote taalmodellen voor dronenavigatie.
- Toepassingen van grote taalmodellen in autonome systemen.
- Generatieve modellering voor een verbeterd situationeel bewustzijn.
- Dronecamera en digitale kaartuitlijning met behulp van augmented reality.