Boston University Graduate School of Arts & Sciences

MS in statistische praktijk

De Master of Science in Statistical Practice is bedoeld voor studenten die een fundamentele opleiding in statistiek willen volgen en hoe deze wordt toegepast op gebieden als economie, onderwijs, recht, management, wetenschap en sociale wetenschappen, op problemen in de echte wereld. Het is geschikt voor studenten met een achtergrond op gebieden als biologie, bio-informatica, economie, management, neurowetenschappen, psychologie en verschillende technische gebieden.

Het MSSP-programma is gebaseerd op een reeks fundamentele statistiekcursussen die zijn ontworpen om je kwantitatieve achtergrond te versterken en uit te breiden, en tegelijkertijd essentiële instructie te geven in statistische theorie en analytische methodologie. Het doel van het practicum is om studenten een omgeving te bieden die de ontwikkeling van de kritische vaardigheden en ervaringen die nodig zijn voor een succesvolle statistische praktijk bevordert en deze vaardigheden te integreren met de achtergrond in statistische theorie, methoden en toepassingen.

Het practicum begint met klassikale training, gericht op de ontwikkeling van vaardigheden in consulting, spreken en schrijven, evenals het gebruik van verschillende statistische softwarepakketten. Studenten passen deze vaardigheden toe in een binnen-universitaire adviespraktijk die wordt geleid door faculteitsleden en wordt bemand door de studenten zelf. De live consultingprojecten bieden werkvoorbeelden waaruit studenten praktische ervaring opdoen in de statistische praktijk. Studenten gebruiken deze ervaring om een portfolio van materialen samen te stellen die de kennis en vaardigheden aantonen die ze tijdens hun tijd in het programma hebben opgedaan.

Samen met de speciaal ontworpen cursussen, alleen beschikbaar voor MSSP-studenten, biedt het practicum:

• Exclusieve, teamgebaseerde projecten met industriële partners.
• Carrièreontwikkeling workshops en seminars gericht op het navigeren in een carrière in data science.
• Training om schrijf-, spreek- en presentatievaardigheden aan te scherpen.
• Een professionele portfolio van werk, presentatie van potentiële werkgevers met verschillende consulting- en samenwerkingservaringen.
• Mogelijkheden om te communiceren met werkende professionals via de Statistics @ Work seminarreeks.

Cursus benodigd heden

Om de Master of Science in Statistical Practice te behalen, moeten studenten acht vakken van één semester (32 studiepunten) met succes afronden. De specifieke cursusvereisten zijn als volgt:

• GRS MA 675 Statistiek Practicum 1
• GRS MA 676 Statistiek Practicum 2
• GRS MA 681 Versnelde inleiding tot statistische methoden voor kwantitatief onderzoek
• CAS MA 684 Toegepaste meervoudige regressie en multivariabele methoden
• CAS MA 685 Geavanceerde onderwerpen in toegepaste statistische analyse
• Eén keuzevak voor statistiek op het niveau van 500 of hoger
• Een keuzereeks van 2 semesters uit statistiek of een complementaire discipline, die moet worden gekozen uit de goedgekeurde lijst

Taalvereiste

Er is geen vereiste voor vreemde talen voor dit diploma.

Laatste rapport

Naast de bovenstaande cursusvereisten moeten studenten met succes een eindrapport afronden over het advieswerk dat ze hebben uitgevoerd als centraal onderdeel van de cursus Statistiekpraktijk, GRS MA 675–676.

In de MSSP Consulting Service en de semesterlange partnerprojecten doen studenten directe en intensieve ervaring op met het werk dat ze na hun afstuderen kunnen verwachten. De MSSP-aanpak is holistisch en richt zich op het gehele proces – van het stellen van de juiste vragen tijdens een eerste klantgesprek tot het geven van advies en praktische hulp en het leveren van reproduceerbare analyses, presentaties, rapporten en online interactieve applicaties. MSSP-studenten studeren af met een professionele portfolio met een breed scala aan ervaring in consultancy en samenwerking.

De leerresultaten voor het programma MS in Statistical Practice (MSSP) zijn drievoudig:

• Bouw een solide basis.
• Krijg inzicht in de praktijk.
• Leer door begeleide oefening

Netwerken met Boston

Kiezen voor Boston University betekent kiezen voor Boston en alles wat de stad te bieden heeft. In de afgelopen jaren is Boston door CBRE Group gerangschikt als de #1 stad in de VS voor Life Sciences en de #7 in Tech, en de #4 meest krachtige financiële centrum in de natie door Business Insider. Door middel van onze Industry Partner Projects, Stats@Work Speaker-series, Career Advising Sessions en Stage voor kredietopties, helpen ons curriculum en onze relatie met de Boston data science-industrie studenten om ongelooflijke kansen op werk te vinden, zowel tijdens hun studie als daarna, hetzij in Boston en over de hele wereld.

Industrie Partners

Studenten werken in teams van 12-15 onder begeleiding van MSSP-faculteitsleden in semesterlange projecten met partners van bedrijven en organisaties uit de hele stad in verschillende industrieën. Deze projecten stellen onze studenten bloot aan situaties waarin de praktijk van datawetenschap van invloed is op lopende operaties en complexe doelen. Sommigen hebben de nadruk gelegd op analyse, anderen hebben zich gericht op de ontwikkeling van gespecialiseerde tools zoals speciaal gebouwde webpagina's voor gegevensanalyse, en allemaal hebben studenten gevraagd om uitdagende problemen met gegevensverzameling, opschoning en organisatie aan te gaan. Ongeacht de nadruk, de ervaring die is opgedaan met deze projecten helpt om onze afgestudeerden te onderscheiden wanneer ze het personeelsbestand betreden.

stages

Hoewel het programma zo is ontworpen dat het in slechts twee semesters kan worden voltooid, kiezen veel van onze studenten ervoor om hun cursussen in drie semesters af te ronden, waardoor ze de mogelijkheid hebben om stage te lopen tijdens het zomersemester. De training die wordt aangeboden via het MSSP-programma biedt onze studenten de mogelijkheid om op verschillende gebieden te werken, waaronder:

• Geavanceerde technologie
• Economie/Financiën
• afzet
• biogeneeskunde
• Online media
• Overleg plegen
• Overheid / NPO
• Verzekering