PhD in Bedrijfskunde in Kunstmatige Intelligentie
Davie, Verenigde Staten
PhD (Doctor of Philosophy)
DUUR
33 maanden
TALEN
Spaans
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
COLLEGEGELD
STUDIE FORMAAT
Afstand leren, Blended
Met een praktische en strategische aanpak biedt ons PhD-programma u de essentiële tools om oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie te implementeren. Hiermee kunt u een significante impact creëren binnen uw organisatie en binnen de wereldwijde industrie. Met een praktische en strategische aanpak biedt ons PhD-programma u de essentiële tools om oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie te implementeren. Hiermee kunt u een significante impact creëren binnen uw organisatie en binnen de wereldwijde industrie.
Waarom zou u onze PhD in Bedrijfskunde in Kunstmatige Intelligentie volgen?
Door deze PhD te studeren krijgt u de kans om een gedetailleerd en gespecialiseerd inzicht te krijgen in het snijvlak tussen bedrijfsmanagement en kunstmatige intelligentie – een cruciale mix om op te vallen in een steeds meer datagestuurde wereld.
Ons doctoraat in bedrijfskunde in kunstmatige intelligentie is bedoeld om leiders op te leiden die niet alleen de principes en ontwikkelingen van kunstmatige intelligentie begrijpen, maar ook de vaardigheden bezitten om deze kennis toe te passen bij strategische en operationele besluitvorming.
Dankzij een aanpak die theorie en praktijk in evenwicht brengt, krijgt u de kans om echte situaties aan te pakken en projecten uit te voeren die tot doel hebben om complexe problemen in de bedrijfssector op te lossen met behulp van innovatieve en digitale oplossingen.
Overzicht van het PhD-programma
Met ons PhD-programma kunt u in 33 maanden een volledige opleiding volgen. We combineren virtuele lessen in synchrone en asynchrone modaliteiten om in te spelen op de uiteenlopende behoeften van professionals.
Vanaf dag één krijgt u toegang tot een professioneel ontwikkelingsprogramma dat is ontworpen om uw vaardigheden te verbeteren en uw profiel vorm te geven als een innovatieve leider op het gebied van kunstmatige intelligentie toegepast op bedrijfskunde.
Aan de hand van projecten en casestudies krijgt u een gedetailleerd inzicht in de fundamentele algoritmen en technologieën binnen kunstmatige intelligentie. Bovendien kunt u methoden voor data-analyse en business intelligence in verschillende situaties toepassen.
Met ons professionele programma bent u voorbereid op het leiden en veranderen van organisaties in een omgeving die steeds meer door technologie wordt aangestuurd.
Deze PhD is bedoeld voor professionals met ervaring in bedrijfskunde, technologie, datawetenschap of verwante vakgebieden die zich verder willen verdiepen in kunstmatige intelligentie toegepast op bedrijfsbeheer, met een basis in data-analyse en interesse in het toepassen van opkomende technologieën om besluitvorming en operationele efficiëntie te optimaliseren.
- BUS711 Doctoraatsprogramma Oriëntatie Seminar
- BIA631 Inleiding tot datawetenschap en kunstmatige intelligentie
- BIA632 Data-analyse en Business Intelligence-technieken
- BUS721 Onderzoeksmethodologie I
- BIA642 Commercieel management met kunstmatige intelligentie
- BUS731 Onderzoeksmethodologie II
- BIA643 Financieel management met kunstmatige intelligentie
- BUS712 Financiële overzichtsanalyse
- BUS713 Bedrijfseconomie
- BUS651 Doctoraal Seminar I
- BUS732 Leiderschap, ethiek en corporate governance
- BUS752 Financiën en Managementcontrole
- BUS761 Doctoraal Seminar II
- BUS762 Strategisch management van mondiale bedrijven
- BUS772 Management, organisatie en onderhandeling voor waarde
- BUS771 Doctoraal Seminar III
- BUS782 Proefschrift
Enkele doelstellingen van ons doctoraat in bedrijfskunde in kunstmatige intelligentie zijn:
- Ontwikkel een diepgaand begrip van toegepaste kunstmatige intelligentie: leer studenten geavanceerde AI-algoritmen en -technieken te gebruiken om complexe problemen op het gebied van bedrijfsbeheer en besluitvorming op te lossen.
- Stimuleer innovatieve leiderschapsvaardigheden: ontwikkel leiders met een strategische visie. Zij zullen op hun beurt in staat zijn om kunstmatige intelligentie te integreren in organisatieprocessen om de efficiëntie en het concurrentievermogen te verbeteren.
- Bevorder onderzoek en kritische analyses: verbeter het vermogen om geavanceerd onderzoek te ontwerpen, uit te voeren en te evalueren dat nieuwe toepassingen van AI in het bedrijfsleven verkent.
- Onderwijs de toepassing van datawetenschap in het bedrijfsleven: geef studenten les in technieken voor data-analyse en voorspellende modellen waarmee ze hun bedrijfsvoering kunnen optimaliseren, marktpatronen kunnen begrijpen en trends kunnen voorspellen.
- Ontwikkel een ethisch en verantwoord begrip van AI: bereid professionals voor op de uitdagingen op ethisch en privacygebied en bevorder het verantwoord en transparant gebruik van kunstmatige intelligentie in de bedrijfskunde.
Een professional met dit doctoraat is gekwalificeerd om functies op hoog niveau te bekleden, zoals directeur innovatie, chief data officer, manager digitale transformatie, consultant op het gebied van kunstmatige intelligentie en datawetenschap, of zelfs academische en onderzoeksrollen zoals hoogleraar en projectmanager op het gebied van kunstmatige intelligentie toegepast op het bedrijfsleven.
Bij BIU bieden we een innovatieve omgeving waarin je kunt leren volgens de hoogste onderwijsnormen. Met een faculteit van wereldklasse en een technologiegericht onderwijsmodel bieden we een gepersonaliseerde leerervaring die overal ter wereld toegankelijk is.
Onze programma's zijn gebaseerd op ervaring en bieden een flexibele en innovatieve aanpak die zich aanpast aan uw behoeften. Bij BIU spelen we in op reële marktbehoeften en creëren we een sterke virtuele community en netwerkmogelijkheden. Dit alles wordt ondersteund door een uitstekende faculteit die zich inzet voor uw professionele groei.
Deze PhD-opleiding biedt je de unieke kans om een hoogwaardige masteropleiding te volgen in meerdere landen over de hele wereld. Dankzij ons geavanceerde online platform kunnen studenten vanuit huis deelnemen aan lessen, communiceren met docenten en toegang krijgen tot cursusinhoud, zodat ze hun leerproces kunnen aanpassen aan hun persoonlijke en professionele schema's en verplichtingen.