
Aarhus, Denemarken
DUUR
6 Semesters
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
15 Mar 2026
EERSTE STARTDATUM
Sep 2026
COLLEGEGELD
EUR 16.300 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* anderen|EU EER Zwitserse burgers GRATIS
Invoering
Er worden enorme hoeveelheden gegevens verzameld over alle aspecten van onze samenleving. Dit noemen we 'big data'. Datawetenschap is voor diegenen die gegevens willen onderzoeken en begrijpen - en onderbuikgevoelens willen vervangen door harde feiten.
Als datawetenschapper haal je kennis uit gegevens, zodat zowel de maatschappij als bedrijven belangrijke/kritische, op feiten gebaseerde beslissingen kunnen nemen. Daarom moet je niet alleen leren omgaan met grote datasets en deze analyseren, maar moet je je bevindingen ook effectief kunnen communiceren.
Kerncompetenties
In de bacheloropleiding Data Science ontwikkel je een sterke basis in wiskunde, statistiek, programmeren en machine learning. In het eerste jaar worden de grondbeginselen van de bovenstaande vakken behandeld, terwijl je in het tweede jaar aandacht besteedt aan machine learning, statistische modellering, databases en optimalisatietechnieken. Het jaar eindigt met een case-based projectcursus waarbij je in contact komt met een onderzoeksgroep aan de universiteit. Het derde jaar biedt ruimte voor een aantal keuzevakken, waarbij je je kennis kunt verbreden in een onderwerp dat je interesseert of meer te weten kunt komen over gebieden waar datawetenschap wordt gebruikt. Het jaar wordt afgesloten met een bachelorproject - meestal gericht op het gebruik van data science-methoden voor het oplossen van een echte uitdaging.
toelatingen
leerplan
Eerste semester | Inleiding tot de waarschijnlijkheidstheorie en statistiek | Inleiding tot datawetenschap | Inleiding tot wiskunde en optimalisatie |
Tweede semester | Wiskundige statistiek | Inleiding tot programmeren met wetenschappelijke toepassingen | Numerieke lineaire algebra |
Derde semester | Causale gevolgtrekking | Statistisch leren en machinaal leren | Algoritmen en datastructuren |
Vierde semester | Databanken | Optimalisatieproblemen modelleren en oplossen | Gegevensproject |
Vijfde semester | Diep leren | Keuzevakken | |
Zesde semester | Filosofie en ethiek van datawetenschap | Bachelorproject Data Science | Keuzevakken |
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Een bachelordiploma in data science wordt doorgaans gevolgd door een masterdiploma in data science. Een masterdiploma in data science biedt kansen op een baan bij veel verschillende bedrijven en organisaties. De gemeenschappelijke deler is de behoefte om datagedreven oplossingen te creëren binnen deze bedrijven en organisaties, bijvoorbeeld in de financiële sector, de windturbine-industrie en consultancy.
Bedrijven, farmaceutische bedrijven, de telecommunicatie-industrie, de voedingsindustrie, de gezondheidszorgsector, etc. U kunt er ook voor kiezen om u aan te melden voor het PhD-programma en een carrière in onderzoek na te streven.