ACADGILD

Data Science Masters Course

• Intensief programma van 6 maanden
• Collaboratieve opdrachten met mentoren
• Masterstatistieken, machineleren, diep leren en AI
• Leer hulpmiddelen zoals Python, TensorFlow, Spark, R en Tableau

LOOPTIJD/>

24 weken

INSPANNING

10-15 uur / week

CARRIERE

Business Analyst, Data Analyst, Data Architect, Data Administrator, Data Manager, Data Scientist

De cursus leert statistieken voor bedrijfsanalyses, algoritmes voor machine learning, deep learning met TensorFlow en programmeren met Python. Het helpt u bij het verkennen, analyseren en interpreteren van verschillende soorten gegevens./>

Waarom u deze cursus zou moeten volgen/>

ACADGILD Ervaring/>

Wat u in deze cursus zult leren/>

• Programmeren in Python en R
• Python
• Voorwaardelijk en loops
• Tekenreeksen en lijstobjecten
• functies
• Behandeling van uitzonderingen
• Database programmeren
  * Sessies op R zijn niet live, maar in eigen tempo
  • Python
  • Voorwaardelijk en loops
  • Tekenreeksen en lijstobjecten
  • functies
  • Behandeling van uitzonderingen
  • Database programmeren
    * Sessies op R zijn niet live, maar in eigen tempo
• Data Wrangling

• CSV-, JSON-, XML- en HTML-bestanden lezen met Python
• NumPy
• Scrupy libraries
• Gegevens laden, opschonen, transformeren, samenvoegen en opnieuw vormgeven
• Statistieken en Waarschijnlijkheid

• Beschrijvende statistieken
• Inferentiële statistieken
• Hypothese testen
• Statistische concepten in Python
• Machine learning-modellen met Python

• Modellen bouwen met behulp van algoritmen
• Lineaire en logistieke regressie
• Beslissingsbomen
• Support vectormachines (SVM's)
• Willekeurige bossen
• XGBoost
• K naaste buur
• Hoofdcomponentenanalyse
• Voorstellen van tekstanalyses en tijdreeksen
• Diep leren met TensorFlow

• Introductie tot diep leren
• Het neurale netwerk begrijpen via TensorFlow
• kronkeling
• Datavisualisatie met Matplotlib en Tableau

• Interactieve visualisaties met Matplotlib,
• Datavisualisaties met behulp van Tableau
• Tableau dashboard en storyboard
• Tableau en R-integratie
  Sessies op Tableau zijn niet live, maar in eigen tempo
• Omgaan met Big Data met Spark

• Introductie van Big Data
• RDD's in Spark, dataframes
• Spark-streaming, MLib